Az elmúlt évek eseményei — geopolitikai feszültségek, kibertámadások, ellátási láncokat érintő fennakadások és hirtelen gazdasági fordulatok — jól megmutatták, hogy egy ismert kockázat milyen gyorsan válhat globális üzleti veszéllyé. Példaként a Hormuzi-szoros körüli feszültségek nemcsak az energiapiacokat érintik, hanem befolyásolhatják a szállítási útvonalakat, a beszerzési költségeket és az ellátási láncok működését is.
Mit mutat az EY-kutatás?
Az EY nemzetközi kutatása 1 200 kockázatkezelési vezető bevonásával készült, és azt jelzi, hogy a vállalatoknak egyre gyakrabban kell több területet és kontinensre kiterjedő hatásokkal számolniuk. A tanulmány szerint a mesterséges intelligencia (AI) képes nagy mennyiségű adat elemzésére, korábbi figyelmeztető jelek azonosítására és olyan, elsőre nem nyilvánvaló összefüggések feltárására, amelyek elősegíthetik a korai reagálást.
Ugyanakkor a többség még nem építette be az AI-t a döntéshozatali folyamataiba: a legtöbb cég jelenleg inkább kísérleti jelleggel használja a technológiát, elsősorban a hatékonyság növelésére.
Vezetői szemlélet és várakozások
A kutatás rávilágít arra is, hogy jelentős eltérés van azok között a szervezetek között, amelyek a kockázatkezelést stratégiai döntéshozatal részének tekintik, és azok között, amelyek továbbra is hagyományos támogató funkciónak minősítik. Az előbbi csoportba tartozó vezetők 70 százaléka számít arra, hogy az AI alapjaiban alakítja át a kockázatkezelést; a hagyományos szemléletű vállalatoknál ez az arány 40 százalék.
Molnár Péter, az EY üzleti tanácsadással foglalkozó területének vezetője szerint ma már nem elegendő évente néhányszor áttekinteni a legfontosabb kihívásokat: „Folyamatosan változó helyzetekben kell azonosítaniuk a kockázatokat és ennek megfelelően döntéseket hozniuk. A mesterséges intelligencia abban segíthet, hogy korábban felismerjék a figyelmeztető jeleket és jobban megértsék az egymással összefüggő események várható hatásait.”
Konkrét példa: korai előrejelzés és versenyelőny
Erik Slooten, az EY AI Confidence partnere elmondta, hogy sok vállalat ma még arra használja az AI-t, hogy gyorsabban végezze el ugyanazokat a feladatokat, holott a legnagyobb érték a korai felismerésekben rejlik. Példaként említette egy vezető európai autógyártó AI-ügynökalapú rendszerét, amely előre jelezte a Hormuzi-szoros lezárása miatt kialakuló héliumhiány várható hatásait. Az ilyen korai előrejelzések jelentős anyagi veszteségeket előzhetnek meg, és versenyelőnyt biztosíthatnak a vállalatok számára.
Összegzés
Az EY-kutatás szerint az AI potenciálisan fontos eszköz lehet a komplex, gyorsan változó kockázati környezetben, különösen arra, hogy korábban észrevehetők legyenek a figyelmeztető jelek és feltárhatók legyenek a területek közötti összefüggések. Ugyanakkor a megkérdezett cégek többsége még kísérletezik a technológiával, és sok vállalatnál hiányzik az AI stratégiai integrációja a döntéshozatalba.
