Egy fejlesztő és alkotó nemrég kísérletezett a GPT-6 Astra nyelvi modullal és a Blenderrel, hogy egy új, popkultúrához kötődő Fabergé-tojás-modellt hozzon létre. A projekt kiindulópontja a ChatGPT Images 2.5 volt: a következő promptot adta meg a képgenerátornak: „Generate a photo of a faberge egg that's themed after the TV show Pluribus - research first”.
A generált kép szerinte „nem rossz az első próbálkozásnak”. Ezt a képet aztán bemásolta a Codexbe, amelynél a GPT-6 Astra (high) változatát használta; a cél az volt, hogy a modell a helyi Blender-funkcióját („blender local skill”) kihasználva készítsen Blender (.blend) fájlt a képről.
A modellalkotás folyamata és eredménye
A Codex-alapú folyamat 17 perc 51 másodpercig futott, és ennek eredményeként több .blend fájl készült. A szerző megemlíti, hogy már rendelkezett egy „vibe-coded Blender viewing” kísérlettel, ezért ezt hozzáadta az eszközgyűjteményéhez, így a kész modell most böngészőből is megtekinthető a .blend URL Viewerrel.
Konkrét számok és eszközök a munkafolyamatból:
- Képgenerálás: ChatGPT Images 2.5, prompt: „Generate a photo of a faberge egg that's themed after the TV show Pluribus - research first”.
- Modellkészítés: Codex futtatva a GPT-6 Astra (high) változatán, utasítás: „Use your blender local skill to create a blender model of this faverge egg”.
- Feldolgozási idő: 17 perc 51 másodperc.
- Kimenet: több .blend fájl.
- Megjelenítés: .blend URL Viewer, amely lehetővé teszi a böngészőben történő megtekintést.
Miért jelent ez többet egy egyszerű rendernél?
A folyamat bemutatja, hogyan lehet egy képgenerálóból származó vizuális eredményt automatikusan átfordítani szerkeszthető 3D-fájlokká egy LLM-alapú kódgeneráló rétegen keresztül. Ez a megközelítés csökkenti a kézi modellezési lépéseket, és gyorsan több változatot hozhat létre .blend formátumban, amely szerkeszthető marad a Blenderben.
Kapcsolódó témák és címkék
A projekthez kapcsolódó kulcsszavak: 3d, javascript, tools, ai, generative-ai, llms, blender, coding-agents, codex, gpt-6-astra.
A szerző megosztotta a kész fájlokat és az eszközöket, hogy mások is kipróbálhassák a böngészőn keresztüli megtekintést és továbbfejlesztést.
