Iparág

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Mesterséges intelligencia-forgalom százszoros növekedése és hatása a magyar weboldalakra

A JabJab Online Marketing friss AI Traffic Indexe szerint a mesterséges intelligenciát használó felületekről érkező forgalom kevesebb mint két év alatt százszorosára nőtt a vizsgált magyar weboldalakon.

Mesterséges intelligencia-forgalom százszoros növekedése és hatása a magyar weboldalakra

Kevesebb mint két év alatt legalább százszorosára nőtt a mesterséges intelligenciát használó felületekről a magyar weboldalakra irányuló forgalom. A JabJab Online Marketing digitális ügynökség friss AI Traffic Indexe szerint a vizsgált oldalak teljes forgalmának aránya két évvel ezelőtt még mindössze 0,01 százalék volt olyan MI-alapú felületekről érkező látogatások esetén, mint a ChatGPT vagy a Gemini. 2026 nyarára ez az arány meghaladta az 1 százalékot.

Híroldalak: a legnagyobb ugrás és a legnagyobb probléma

A leglátványosabb emelkedést a híroldalaknál jegyezték fel: az elmúlt négy hónapban az MI-felületekről érkező látogatottság hatszor–hétszer nagyobb volt, mint a korábbi időszakban. A növekedés részben a 2026 tavaszi országgyűlési választás miatt megnövekedett információigényre, részben arra vezethető vissza, hogy májustól az MI-rendszerek válaszaiban több és hangsúlyosabb hivatkozás jelent meg.

Geiger Tamás, a JabJab Online Marketing digitális ügynökség operatív vezetője így foglalta össze a helyzetet: „Az MI-forgalom növekedési üteme első látásra egészen elképesztő. 2024 őszén még szinte mérhetetlen volt, 2026 nyarára viszont már a teljes weboldalforgalom több mint 1 százalékát adta. A felhasználók egyre több hétköznapi kérdésben fordulnak az MI-hez, és sok esetben már innen jutnak el a hírekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz.”

A keresőforgalom csökkenése és az MI-korlátai

Ugyanakkor a látványos növekedés mögött kedvezőtlen tendencia is kirajzolódik: a vizsgált magyar oldalak hagyományos, ingyenes keresőkből (például Google-keresésből) érkező forgalma csökkent, és az MI-felületekről érkező pluszforgalom egyelőre nem pótolja ezt.

A 2026. április és július közötti időszakot az előző év azonos hónapjaival összevetve az MI-ből származó többletforgalom mindössze 4,7 százalékban fedezte a keresőkből elveszített látogatottságot. Ez arra utal, hogy bár az MI-rendszerek egyre több látogatót irányítanak át, összességében kevesebb kattintás történik a forrásoldalak felé, mert a felhasználók sokszor már az MI által összeállított válaszból vagy az MI-összefoglalóból megkapják a szükséges információt és nem nyitják meg az eredeti tartalmat.

Pedig — mint a jelentés is hangsúlyozza — a források ellenőrzése továbbra is fontos a pontatlan vagy téves MI-összegzések miatti hibák elkerüléséhez.

Szektoriális különbségek: piacterektől a szállásközvetítőkig

A különböző kategóriák között jelentős eltérések láthatók. A piacterek esetében az MI-forgalom aránya közelítette az 1,6 százalékot, az elektronikai webáruházaknál 1,4 százalékot, míg a telekommunikációs oldalaknál 1,1 százalékot mértek. A szállásközvetítő oldalaknál az MI-forgalom növekedése mellett a keresőforgalom kevésbé esett vissza, így ők kedvezőbb helyzetben vannak, mint sok más vizsgált kategória.

A híroldalak helyzete viszont ellentmondásos: bár abszolút értékben jelentős forgalmat kapnak az MI-felületekről, a hagyományos keresőforgalmuk az elemzés szerint megközelítőleg megfeleződött, és az MI által hozott látogatások csak kis részét pótolták ennek a kiesésnek.

Miért számít ez?

A változás azt jelzi, hogy az MI-technológiák egyre gyakrabban befolyásolják a felhasználók információs útvonalát — a hírektől és vásárlási döntésektől az egészségügyi és mindennapi kérdésekig. A tartalomkészítők és weboldal-tulajdonosok számára ez új kihívást jelent: az organikus keresőforgalom csökkenése bevételi és láthatósági problémákat okozhat, miközben az MI-forgalom még nem vált teljes értékű pótlóerővé.

A JabJab Online Marketing AI Traffic Indexe a fentiek alapján arra hívja fel a figyelmet, hogy a weboldalaknak érdemes alkalmazkodniuk az MI-korszak új viszonyaihoz, és törekedniük kell arra, hogy az MI-rendszerek számára is megbízható, hivatkozható forrásként jelenjenek meg.