Biztonság

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Google Gemini-alapú túratervezés mentőakcióhoz vezetett a Shasta-hegynél

Három fiatal férfi a kaliforniai Shasta-hegynél azért került mentőakcióba, mert teljes túrájukat a Google Gemini mesterséges intelligenciára alapozva tervezték meg.

Google Gemini-alapú túratervezés mentőakcióhoz vezetett a Shasta-hegynél

Három fiatal férfit kellett kimenteni a kaliforniai Shasta-hegyről miután túrájukat teljes egészében a Google Gemini mesterséges intelligencia segítségével tervezték meg, és a túra végül jóval hosszabbra nyúlt a vártnál.

A Chicago Tribune a Siskiyou megyei seriffhivatal közlése alapján azt írja, hogy a három túrázó hajnali 3-kor indult el. Bár a seriffhivatal tanácsa az volt, hogy ha délig nem érik el a hegycsúcsot, forduljanak vissza, a csoport továbbhaladt és csak este 7-re jutott fel a csúcsra. Ezt követően sötétben próbáltak leereszkedni, és útbaigazításért felhívták a seriffhivatalt.

A túrázók éjszakájukat a Mud Creek Canyonban töltötték. Másnap reggel az erdészeti szolgálat munkatársai és önkéntesek segítségével mentették ki őket.

A TechCrunch megjegyzi, hogy nem teljesen egyértelmű, kizárólag a Google Gemini volt-e felelős a rossz döntésekért, de a seriffhivatal szerint az AI-chatbot azt tanácsolta a csoportnak, hogy a szükségleteikhez képest jóval kevesebb élelmet és vizet vigyenek magukkal. Ez különösen súlyos következményekkel járt, amikor az eredetileg körülbelül nyolcórásra tervezett túra két napos megpróbáltatássá vált.

A történet óvatosságra int: a túrák és egyéb szabadtéri programok tervezésénél nem tanácsos vakon támaszkodni kizárólag AI-javaslatokra. Mindig érdemes előre alaposan átnézni az útvonalat, tartalék élelmet és vizet vinni, és inkább kicsit többet magunknál tartani, mint amennyit az ajánlások javasolnak.

Időpontok és helyszínek

  • Indulás: hajnali 3:00
  • Javasolt visszafordulási határidő: dél
  • Csúcsra érkezés: este 7:00
  • Éjszaka eltöltve: Mud Creek Canyon
  • Mentés: másnap reggel, erdészeti szolgálat munkatársai és önkéntesek által

Az eset rávilágít arra, hogy az AI hasznos eszköz lehet a tervezésben, de a kritikus döntéseknél és az ellátmány meghatározásánál továbbra is emberi szakértelemre, helyismeretre és óvatosságra van szükség.