Iparág

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

AI-laborok felvásárolják a megszűnő startupok adatarchívumait

A hír központi szereplői a mesterséges intelligencia laborok és az őket kiszolgáló közvetítőcégek, például SimpleClosure és Sunset, valamint néhány alapító, köztük Keelan Miskell.

AI-laborok felvásárolják a megszűnő startupok adatarchívumait

Amikor Keelan Miskell idén leállította kriptovállalkozását, eredetileg nem gondolta, hogy a korábbi munkaanyagoknak komoly értéke lehet: a felhasználók névtelenek voltak, a cég csak néhány éves. Végül mégis áruba bocsátotta a digitális archívumot, és pénzre váltotta azt: a kódért hozzávetőleg 25 000 dollárt kapott, míg a Google-, Notion-, Figma- és Slack-munkaterületekért még függőben van egy összeg, valószínűleg nagyjából 15 000 dollár. Miskell szerint „legalább az a két és fél év munka valakinek valahol ér valamit”.

Szolgáltatókat és vevőket hozott létre a tömeges megszűnés

A startupok leállásainak száma az elmúlt években emelkedik: a Carta és az AngelList becslései szerint a megszűnések évente 26 és 56 százalék közötti ütemben növekedtek. Ennek nyomán kialakult egy úgynevezett vég-élet ökoszisztéma — tanácsadók, „haláldoulák” és olyan cégek, amelyek a jogi, adó- és operatív teendőket intézik a bezáráskor. Ennek egy újabb rétege, hogy a technológiai „temetkezési szolgáltatók” a cég maradványadatait mesterséges intelligencia-fejlesztőknek adják el.

SimpleClosure, amely a leálló startupok kiszolgálására specializálódott, áprilisban kezdte kínálni adatértékesítési szolgáltatását. Az Asset Hub nevű platformjuk segít alapítóknak eladni a kódot és a munkahelyi adathalmazokat — e-maileket, csevegéseket, dokumentumokat. A vevők között vannak alapítványi AI-laborok, olyan beszállítók, amelyek szimulált munkakörnyezeteket építenek AI-képzéshez, valamint érettebb technológiai vállalatok, amelyek saját modelleket fejlesztenek. A vállalat több mint 150 üzletet bonyolított le, és arra számít, hogy 2026 végére több mint 10 millió dollárt juttat vissza startupoknak. Dori Yona, a SimpleClosure vezérigazgatója szerint az ilyen tranzakciók, amelyek korábban ritkák és „némileg tabunak” számítottak, egyre gyakoribbak — a SimpleClosure ügyletinek 47 százaléka most már tartalmaz kód- vagy adattámogatást.

A SimpleClosure-nek versenytársa is akadt: a Sunset nevű cég szintén gyorsan bővíti az adatok újraeladási üzletágát. Brendan Mahony, a Sunset alapító-vezérigazgatója szerint egy megszűnő ügyfél eszközértékelésében szerepel a létszám, a működési évek száma, az adatmennyiség és az, hogy a csapat hogyan használta az eszközöket. Analógiaként a forgácsot említi: a működés „exhaust” adatait sokan értéktelennek tekintették, holott nagy értéket rejthetnek.

Miért éppen most nőtt meg a kereslet?

A kereslet tavaly ugrott meg, amikor az AI-képző laborok kezdték kimeríteni a nyilvános és szintetikus adatkészletek nyújtotta lehetőségeket. Például a Surge AI adatokat vásárol, hogy „reinforcement-learning gymeket” építsen, ahol ügyfelek AI-ügynökei gyakorolhatnak komplex feladatokat — a hibakereséstől a jogi beadványok megszerkesztéséig. Nick Heiner, aki ezeket a környezeteket vezeti a Surge AI-nál, azt mondja, hogy különféle helyzeteket tükröző archívumokat keres: nézeteltéréseket, nehéz döntéseket tartalmazó anyagokat. Heiner szerint adott esetben egyetlen vállalat Slack-története, ha változatos és mély beszélgetéseket rögzít, többet érhet, mint egy másik cég Slackje, e-mailjei és naptárai együtt.

A valós archívumok elkerülik a szintetikus világokra jellemző gyakori hibákat, például a létezőnél képtelenebb dátumreferenciákat. Ugyanakkor az, hogy mennyivel javítják a modellek teljesítményét a valós adatok, egyelőre nem világos: eddig egyetlen cég sem publikált összehasonlító tesztet a valós és a szintetikus adatokon végzett tanítás eredményéről. Az árazás is tükrözi a bizonytalanságot: a vevők nagyon eltérő összegeket idéznek, mivel a becslések „kutatási téziseken” alapulnak — például azon, hogy hány hasznos feladatot lehet kinyerni 100 000 sor kódból.

Nagyobb, nyilvános üzletek és jogi aggályok

A bizonytalanság ellenére nagyobb tranzakciók is megtörténtek. Augusztusban, a Spirit Airlines csődje kapcsán, a Google felüllicitálta az AI-adatcég Mercort, és megvásárolta a légitársaság évtizedes adatállományát — többek közt 100 millió e-mailt, 500 millió Microsoft Teams-üzenetet és 176 000 munkavállalói nyilvántartást — 10 millió dollárért. Bloomberg szeptemberi beszámolója szerint a SpaceX AI-üzletága is fontolóra vette, hogy adatokat vásárol gyengélkedő startupoktól.

A tranzakciók jogi és etikai kockázatokat is felvetnek. A Spirit flight attendantek szakszervezete adatvédelmi okokra hivatkozva tiltakozott az eladás ellen, és Greg Ewing, az AI-startupokat tanácsadó ügyvéd az ilyen adatokat „jogilag radioaktívnak” nevezte. Szállítók alkalmaznak adattudósokat a személyes azonosításra alkalmas információk (Personally Identifiable Information, PII) eltávolítására, és a vevők is állítják, hogy takarítják az adatokat. Ewing azonban rámutat, hogy e-mailekben és naptárbejegyzésekben gyakran előfordulnak érzékeny személyes részletek — orvosi időpontok, iskolai „pickup” beosztások vagy randevútervek —, és szerinte a jelenlegi piac a „vadnyugat” jelleget viseli, csak lassan alakítanak ki megfelelő licencelési megállapodásokat és ellenőrzési mechanizmusokat.

Ki részesül az értékesítésből?

A bevételek kérdése is vitatott: a vagyonból származó bevétel jellemzően a szenior hitelezőknek és a befektetőknek jut, nem az alkalmazottaknak. Ifeoma Ajunwa, az Emory University jogi professzora és The Quantified Worker című könyv szerzője ezt a jelenséget „elfogott tőkeként” írja le. Joggyakorlat jelenleg lehetővé teszi a munkavállalók megfigyelését a munkavégzés segítésére, de Ajunwa szerint ez az érvelés a cég működésének megszűnésével eltűnik. „A munkáltatóknak kifejezett hozzájárulást kellene kérniük a munkavállalók adataik értékesítése előtt” — mondja Ajunwa —, de rámutat, hogy nincs szövetségi szintű tiltás az ilyen eladásokra.

A piac jövője

Sok alapító és befektető a piaci lehetőséget úgy látja, mint esélyt arra, hogy a hanyatló vállalkozások visszaszerezzenek némi értéket. Ugyanakkor a wind-down adásvételek korlátokkal is járnak: az alapítók gyakran nem látják, ki vásárolja az adatokat és mire használják azokat, valamint kevés a garancia arra, hogy tisztességes ajánlatot kapnak. Az árak várhatóan stabilizálódnak az elkövetkező évben — feltéve, hogy nem dől össze előbb az AI-piaci lufi. Akár így, akár úgy, a technológiai „temetkezők” továbbra is felbecsülik és értékesítik, ami maradt.

(Matthew King, Baltimore-ban élő technológiai és környezeti újságíró cikke alapján.)