A magyar szoftverfejlesztők körében széles körben elterjedt a mesterséges intelligencia használata: a DevHorizon Hungary 2026 kutatás szerint a válaszadók 82 százaléka naponta alkalmaz AI-alapú eszközöket, 94 százalékuk pedig legalább heti rendszerességgel használja ezeket. A felmérést a Strand Partners végezte az Amazon Web Services (AWS) megbízásából 500 Magyarországon dolgozó professzionális szoftverfejlesztő megkérdezésével 2026. július 18. és augusztus 5. között; a minta szektor, vállalati méret és régió szerint reprezentatív.
Mekkora időmegtakarítást jelent az AI?
A megkérdezettek többsége termelékenységnövekedésről számolt be: 77 százalék érzékelte hatékonyságjavulást, és 32 százalékuk jelentős növekedést jelzett. Az AI-eszközök használatával átlagosan heti 6,5 munkaóra takarítható meg, ami az éves munkanapokkal számolva – 48 munkahét feltételezésével – mintegy 312 óra megtakarítást jelent fejlesztőnként.
A felszabaduló idő eloszlása:
- 33%: összetettebb technikai problémák megoldása
- 30%: az AI által generált eredmények ellenőrzése
- 27%: új technológiák elsajátítása
Ezzel párhuzamosan a szervezeti alkalmazkodás nem teljes: a csapatok csupán 34 százaléka igazította munkafolyamatait kifejezetten az AI-használathoz.
Munkakörök átalakuló tartalma
A kutatás szerint az AI nem közvetlenül a fejlesztői szerepek megszűnéséhez vezet, hanem azok átalakulásához. Csak 6 százalék gondolja úgy, hogy öt éven belül az AI a jelenlegi munkájuk nagy részét átveheti. Ezzel szemben 67 százalék várja, hogy öt éven belül az AI-ügynökök a fejlesztőcsapatok megszokott tagjaivá váljanak.
A válaszadók 69 százaléka számít arra, hogy saját munkájában megnő az AI-rendszerek felügyeletének, koordinálásának és az eredmények értékelésének szerepe. A következő öt évben kiemelt készségekként említették:
- 51%: AI-rendszerek irányítása és eredmények ellenőrzése
- 51%: kritikus gondolkodás
- 47%: rendszerarchitektúra
Ezzel szemben a manuális kódírás hosszú távú meghatározó szerepét mindössze 15 százalék tartja fontosnak. A munkáltatói elvárások is módosulhatnak: a kíváncsiság és kísérletező hozzáállás (37%) előbbre kerülhet, mint egy konkrét programozási nyelvben szerzett többéves tapasztalat (9%).
A gyors változásokhoz való alkalmazkodás már zajlik: 34 százaléknak az elmúlt két évben jelentősen bővítenie kellett szakmai tudását az AI terjedése miatt.
Oktatás és képzés: lemaradás a fejlesztők szerint
A megkérdezettek 78 százaléka úgy látja, hogy az oktatási intézmények nem tudnak lépést tartani az AI fejlődésével. A válaszadók 72 százaléka gyorsabban változó egyetemi informatikai tanterveket szeretne látni, 56 százalékuk pedig nagyobb hangsúlyt adna az AI-vel kapcsolatos ismereteknek már a középiskolai oktatásban is.
Bár az AI új elvárásokat hoz, a fejlesztői pálya továbbra is vonzó: a megkérdezettek 68 százaléka ajánlaná a szakterületet fiataloknak, leggyakrabban említve a versenyképes fizetést és a kedvező karrierlehetőségeket. Emellett 58 százalék szerint az AI megkönnyítheti a junior fejlesztők belépését, mert gyorsabban tehet képessé értékteremtő feladatok elvégzésére.
Ugyanakkor kockázatokat is jelöltek meg: 45% tart a túlzott függőségtől az AI-tól, 41% aggódik a juniorok alapvető készségeinek visszaesése miatt, és 31% említette az AI-eredményekbe vetett túlzott bizalmat.
Vállalati és oktatási alkalmazkodás szükségessége
„Az AI alapjaiban alakítja át a fejlesztői szakmát, de az eszközök önmagukban nem elegendőek. Egyéni szinten a fejlesztők egyértelmű termelékenységnövekedést tapasztalnak, szervezeti szinten azonban az AI-ban rejlő előnyök akkor használhatók ki igazán, ha a vállalatok a teljes fejlesztési folyamatot újragondolják. Az oktatásnak szintén gyorsabban kell alkalmazkodnia a változásokhoz annak érdekében, hogy a diákok olyan munkaerőpiacra léphessenek, ahol az AI már a mindennapi munkavégzés szerves része” – mondta Gianni Romolo, az Amazon Web Services közép- és kelet-európai üzletfejlesztési vezetője.
A kutatás párhuzamos felmérést végzett Lengyelországban és Romániában is. A DevHorizon Hungary 2026 a Magyarországról vett 500 fős mintára épül, és az MRS valamint az ESOMAR irányelveinek megfelelően készült.
