Iparág

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Amulya Vishwanath: a robotika még a „Lego-korszakban” van, nincs meg a ChatGPT-pillanat

Amulya Vishwanath, aki hét évet töltött a NVIDIA robotikai platformjainak termékmarketing-vezetőjeként, azt állítja, hogy a robotika jelenleg a „Lego-korszakban” van, ahol az alapvető építőelemek újraépítése zajlik.

Amulya Vishwanath: a robotika még a „Lego-korszakban” van, nincs meg a ChatGPT-pillanat

Amulya Vishwanath, aki hét éven át vezette az NVIDIA robotikai platformjainak termékmarketingjét, azt állítja, hogy a robotika jelenleg egyfajta „Lego-korszakban” van. Szerinte a területen még mindig az alapvető építőelemek — például az aktuátorok, robotkezek, szoftverek és a biztonsági szabványok — újraépítése zajlik.

Miért fontos ez a megközelítés?

Vishwanath nézőpontja eltér azoktól a szakértőktől és vállalatvezetőktől, akik szerint a robotika hamarosan eléri a „ChatGPT-pillanatot”: azt a gyors, széles körű változást, amelyet a ChatGPT 2022 végi megjelenése hozott a nyelvi modellek terén. Példaként említik, hogy egy általános, alapmodell radikálisan leegyszerűsítheti vagy feleslegessé teheti a mai specializált robotikai megoldások egy részét.

Ellenvélemény a „general foundation model” hatásáról

Ezzel kapcsolatban korábban, az év során Pim de Witte, a General Intuition vezérigazgatója az Equity podcastnak azt mondta, hogy egyetlen általános alapmodell sok mai specializált robotikai munkát redundánssá tehet, és ez lehetne a robotika „ChatGPT-pillanata”. Vishwanath azonban úgy látja, hogy a gyakorlatban előbb meg kell oldani a fizikai és biztonsági alapokat, mielőtt egy ilyen pillanat széles körben hatni tudna.

A beszélgetés kontextusa

A témáról Dominic‑Madori Davis beszélgetett Vishwanath-tal a TechCrunch Equity podcastjának epizódjában. A beszélgetés során szó esett arról is, hogy Vishwanath mivel kezd elsőként, mint a Techable VC alapítója és managing partnere. Az általa alapított korai fázisú befektetési cég a fizikai mesterséges intelligencia területeire koncentrál, többek között a robotikára, az anyagtudományra és az élettudományokra.

Karrier és tapasztalat

Vishwanath az NVIDIA egyik korai női vezetőjeként vált ismertté, majd kilépve saját korai fázisú befektetési vállalkozást indított, amely a fizikai rendszerek és az AI metszéspontjára fókuszál. A hét évnyi tapasztalat az NVIDIA termékmarketingjében adja meg szakmai hátterét az általa megfogalmazott óvatosabb, infrastruktúra-központú nézőpontnak.

Következtetés

Amulya Vishwanath szerint a robotika jelenlegi állapota inkább a komponensek és szabványok újraépítéséről szól, mintsem egy azonnali, disruptív áttörésről. Ez a nézőpont kihangsúlyozza, hogy a fizikai rendszerekben a szoftveres alapmodellnél is fontosabbak lehetnek a hardveres és biztonsági fejlesztések, ha tényleges és széleskörű automatizálási áttörést akarunk elérni.