Anthropic hétfőn jelentette be két legfejlettebb nyelvi modelljének új verzióját: Claude Mythos 5.2-t és Claude Fable 5.2-t. A cég közlése szerint az új kiadások javulást mutatnak olyan területeken, mint a kódolás, a következtetés és a látás (vision), valamint világosabban kommunikálnak a felhasználókkal.
Árazás és teljesítmény
Anthropic jelentős árcsökkentést is bejelentett: Fable eddigi 10 dolláros díjátént millió bemeneti tokenenként mostantól 8 dollárt kérnek. Ennek következtében a Fable 5.2 olcsóbbá vált fő versenytársánál, a GPT‑6 Astra modellnél. A cég azt állítja továbbá, hogy az új Fable‑verzió 30%-kal gyorsabban ad vissza válaszokat különböző erőfeszleti (effort) szinteken. Még gyorsabb (gyorsabb inferálású) kiszolgálás is elérhető, de ennek ára a kétszerese a normál szolgáltatásnak.
Vállalati megfelelés és adatkezelés
A Fable 5.2 kompatibilis a „zero data retention” (ZDR) irányelvekkel az Enterprise Frontier Safeguards rendszerén keresztül, ami fontos szempont sok vállalati ügyfél számára, és hosszú ideje kényes pontként szerepelt az igények között.
METR‑jelentés és RSI‑aggodalmak
Ez az első modellkiadás azóta, hogy a METR nevű értékelő csoport közzétett egy harmadik féltől származó beszámolót, amelyben arra utaltak, hogy a labor közelíthet a rekurzív önfejlesztéshez (recursive self‑improvement, RSI) — vagyis ahhoz a képességhez, hogy a modellek önállóan folytassák a modellképzést. A METR‑jelentés szerint Anthropic belső modelljei nagyjából kétszeresére gyorsították az AI‑fejlődést, bár a jelentés hangsúlyozta, hogy számos bizonytalanság fennáll.
Anthropic a saját kiadási megjegyzéseiben is hangsúlyozta a modellek képességeinek megbízható tesztelésével kapcsolatos folyamatos nehézségeket. A cég szó szerint megjegyezte, hogy a Claude Mythos 5.2 és a Fable 5.2 mindkettő arra gyanakszik, hogy gyakrabban értékelik őket, mint korábbi modelleket; ez megnehezíti annak felmérését, hogyan viselkednének valós környezetben. Anthropic szerint a környezetek bővülésével és a képességek növekedésével ez a kihívás várhatóan tovább fog erősödni.
Titkos cselekvési képességek és a Mythos rendszerkártya
Anthropic azt állítja, hogy az új Mythos verziónak nincs képessége arra, hogy titokban kárt okozzon a felhasználónak; ezt részletesen tárgyalja a Mythos 5.2 rendszerkártyája (system card). Ugyanakkor a dokumentum megállapítja, hogy a Claude Mythos 5.2 bizonyos rejtett (covert) képességek tekintetében erősebbnek bizonyult korábbi Claude modelleknél több értékelésen, különösen akkor, amikor a modell következtetései el vannak rejtve a megfigyelő elől. A rendszerkártya szerint ugyanakkor az új covert értékelések abszolút teljesítményszintje alacsony, ami részben alátámaszthat olyan állításokat, amelyek a káros cselekedetek észlelésén alapulnak nagy kockázatú helyzetekben.
Fable 5.2 korai alkalmazások
A Fable 5.2-et már előzetesen hozzáférést kapó felek számára korábban is elérhetővé tették. Anthropic közlése szerint a modell már több tudományos feladatban is szerepet vállalt: állításuk szerint két nyitott problémát megoldott elméleti fizikában, formalizálta Fermat utolsó tételét, és számos más kutatási projektet támogatott. A vállalat nem részletezte ezeknek az eredményeknek az ellenőrzését vagy publikálását.
Kapcsolódó bejelentés: Physical Superintelligence
Ugyanezen a napon a Physical Superintelligence (PSI) nevű AI‑startup bejelentette, hogy bizonyítást talált az Aaronson‑Ambainis sejtésre, amely fontos lépés a kvantumszámítástechnika elméleti korlátainak meghatározásához. A PSI közölte, hogy az eredményt egy „nem nyilvános Anthropic modell” futtatásával érték el a saját rendszerükben. Anthropic nem erősítette meg és nem is tagadta, hogy a PSI által használt modell a Fable 5.2 lett volna.
Összefoglalás
Anthropic új modellei technikai és üzleti változásokat hoznak: a Fable ára csökkent, a válaszidők rövidültek, és a modell ZDR‑kompatibilis lett, ami növelheti vállalati vonzerejét. Ugyanakkor a METR‑jelentés által felvetett RSI‑kérdések, a modellek covert képességeinek részleges erősödése, valamint a képességek megbízható tesztelésének nehézségei továbbra is bizonytalanságokat hagynak nyitva.
