A British Heart Foundation (BHF) által finanszírozott kutatás keretében fejlesztett mesterséges intelligencia (AI) jelentősen felgyorsíthatja a szívbetegségek szűrését: a szakemberek szerint az eszköz kevesebb mint két másodperc alatt képes jelezni, ha egy EKG-n a szívelégtelenség vagy a szívbillentyű-betegség jelei láthatók.
Mire épül a megoldás?
A fejlesztők több millió EKG-felvétel felhasználásával képezték az algoritmust, ami így az emberi szem számára rejtett mintázatokat is képes kinyerni egy hagyományos nyugalmi EKG-ról. A hagyományos EKG a szív elektromos aktivitását rögzíti — például a pulzust és a ritmust —, és alapvető a ritmuszavarok vagy akut események azonosításához, de önmagában nem alkalmas a szívelégtelenség vagy a szívbillentyű-betegségek kimutatására; ezekhez általában szívultrahangos (echokardiográfiás) vizsgálat szükséges, amelyre sok esetben hónapokat kell várni.
Mit tud az új AI?
A kutatók azt állítják, hogy az algoritmus „egy szempillantás alatt” képes felismerni a szívelégtelenség és a szívbillentyű-betegség jeleit egy EKG alapján. Mivel világszerte évente körülbelül egymilliárd EKG-vizsgálatot végeznek, egy gyors és olcsó elsődleges szűrés széles körű hatással lehet a korai diagnosztikára és a további kivizsgálások célzottabb megszervezésére.
Vizsgálati eredmények és korlátok
A rendszert 67 000 amerikai beteg adatain tesztelték. A tesztek szerint az AI a szívelégtelenségben szenvedők akár 81%-át, míg a szívbillentyű-betegséggel élők akár 90%-át volt képes azonosítani. A kutatók hangsúlyozzák, hogy a rendszer nem talál meg minden érintettet; célja elsősorban azok kiszűrése, akiknél a legmagasabb a betegség kialakulásának kockázata, és akiket további, megerősítő vizsgálatoknak — például echokardiográfiának — kell alávetni.
Miért számít ez?
A korai felismerés életeket menthet: ha a betegeket gyorsabban lehet további vizsgálatra irányítani és szükség szerint kezelni, az csökkentheti a súlyos szövődmények kialakulásának esélyét. Az AI-eszköz gyorsasága és az EKG-k széles elterjedtsége miatt a technológia különösen értékes lehet olyan egészségügyi rendszerekben, ahol hosszú a várakozási idő a képalkotó vizsgálatokra.
Bemutatás
Az eredményeket a kutatók a European Society of Cardiology (Európai Kardiológiai Társaság) éves találkozóján mutatták be Münchenben. A fejlesztés a British Heart Foundation finanszírozását élvezi, a bemutatott adatok pedig ígéretesnek mutatják az EKG-alapú, gyors szűrés potenciálját, miközben a további klinikai ellenőrzés és bevezetés részletei még kidolgozásra várnak.
