A Caterpillar évtizedes gyakorlata az önvezető és távolról irányított bányászati gépek fejlesztésében most az építőipar és a vállalaton belüli működés szélesebb körű AI-alkalmazásaira is kiterjed. A vállalat korai autonóm beruházásai a bányászatban kezdődtek, ahol a munkaerőhiány és a veszélyes munkakörnyezet különösen indokolttá teszi az automatizálást.
Mit árul és milyen megoldásokat kínál mostanában?
Caterpillar ma többek között automatizált teherautókat, fúrógépeket, alagutakban használt rakodókat, buldózereket és távoli vezérlésű építőipari gépeket értékesít. Emellett szoftveres megoldásokat is kínál: parancsközpontot, flottakezelést és terepi intelligenciát digitális szolgáltatásként, amelyek az autonóm ökoszisztéma részét képezik.
Cat AI Assistant és a csatlakoztatott gépek adatai
Jaime Mineart, a Caterpillar műszaki igazgatója (CTO) a Las Vegasban, az Ai4 konferencia mellett adott nyilatkozatában elmondta, hogy a társaság a bányászatban felhalmozott tapasztalatokat átviszi „dinamikusabb környezetekbe”, így építési helyszínekre és kőtömbbányákba.
A vállalat egyik konkrét eszköze a Cat AI Assistant, amely lehetővé teszi a szerviztechnikusok számára, hogy a gép mellett állva hangparancsokkal előhívjanak javítási eljárásokat, hibakeresési útmutatókat, vagy megállapítsák, mely alkatrészekre lehet szükség a javítás megkezdése előtt. Mineart szerint ezt a megoldást már ügyfelek, gépkezelők és technikusok is használják.
A segéd azokra az adatokra épít, amelyeket a Caterpillar csatlakoztatott gépei generálnak: a vállalat körülbelül 1,6 millió csatlakoztatott eszközzel rendelkezik világszerte, és több mint 16 petabájtnyi strukturált adata van.
AI a gyártásban, szoftverfejlesztésben és üzemeltetésben
A vállalat AI-t használ helyszíni szkennelésre és digitális ikrek (digital twins) létrehozására a gyártásban, hogy elemezze a műveleteket és javítsa a hatékonyságot. Emellett a szervezet szinte minden részében alkalmaz AI-megoldásokat: vállalati folyamatokban és szoftverfejlesztésben is. Mineart elmondása szerint AI-ügynököket alkalmaznak elavult kód modernizálására, új szoftver generálására és tesztelésére, valamint hibák korábbi felfedezésére.
A bevezetés nehézségei: ember–gép együttműködés és munkafolyamatok átalakítása
Mineart rámutatott, hogy a technológia megépítése csak az egyik oldala a feladatnak: egy autonóm gép telepítése nem egyenlő azzal, hogy egy telephely AI-alapúvá válik. A cégeknek újragondolt munkafolyamatokra és arra van szükségük, hogyan dolgozzanak az emberek együtt az automatizált rendszerekkel. Az tapasztalt gépkezelők tudása fontos szerepet játszik az AI-rendszerek betanításában, és ahogy a gépek önállóbbá válnak, egyes kezelők feladata átalakulhat úgy, hogy egy gép helyett több gépet felügyelnek egy távoli parancsközpontból.
Munkaerő-fejlesztés: 100 millió dollár képzésre
A technológiai átmenet kihívást jelent a Caterpillar saját munkaerője számára is: a cég világszerte 118 000 alkalmazottat foglalkoztat. Jaime Mineart szerint a Caterpillar az elkövetkező öt évben 100 millió dollárt tervez fordítani arra, hogy a munkavállalókat AI, autonómia és robotika terén képezze.
Az AI hatása a bevételekre
A mesterséges intelligencia és az adatközpontok iránti kereslet segíti a Caterpillart is: a vállalat negyedéves árbevétele a második negyedévben történelmi csúcsra, 20,5 milliárd dollárra emelkedett. Ezen belül az energiaellátó (power-generation) üzletág eladásai 72%-kal nőttek 3,10 milliárd dollárra, amit Joe Creed vezérigazgató azzal magyarázott, hogy a felhőszolgáltatások és a generatív AI infrastruktúra iránti kereslet „nem lassul”.
Összegzés
A Caterpillar a bányászatban szerzett autonóm tapasztalatait és széles körű csatlakoztatott eszköz-adatbázisát kihasználva terjeszti az AI-megoldásokat építési helyszínekre, gyártásba és saját működésébe. A technológia bevezetése nem csak műszaki kérdés: jelentős képzési befektetést és a munkafolyamatok átalakítását is megköveteli.
