OpenAI bemutatta a Data (adat) ügynököt a ChatGPT Workban: a funkció célja, hogy a vállalati adatokból természetes nyelvű kérdésekkel könnyen kinyerhető legyen a válasz, interaktív vizualizációkhoz és konkrét teendőkhöz vezető elemzés készíthető legyen.
Miért fontos ez
Sok üzleti kérdésre adat adhat választ — például miért lassultak a bevételek, hol növekszik a kiadás, vagy mely problémák veszélyeztetik a legnagyobb ügyfelek megújítását. Ezekre a válaszokra korábban gyakran várni kellett egy jelentésre vagy egy elemzőre. A Data ügynök célja, hogy több munkatárs maga tudjon választ keresni anélkül, hogy SQL-t kellene írnia vagy új elemzőeszközt megtanulnia.
Mire képes
- Kapcsolódik jóváhagyott adattárolókhoz, köztük Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake, valamint fájlokhoz és dokumentumokhoz Google Drive-ból és SharePointból.
- A szervezet által használt üzleti fogalmakat, metrikadefiníciókat, egyedi számításokat és adatkapcsolatokat használja az értelmezéshez; ezt a kontextust olyan semantikus rétegek és megbízható források biztosítják, mint a Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon és BI dashboardok.
- Betartja a vállalati hozzáférési szabályokat: az adminisztrátorok döntenek, mely adatkapcsolatok érhetők el és mely szerepek használhatják azokat; a lekérdezések az adott csatlakoztatott fiók meglévő jogosultságait (tábla-, sor- és oszlopszintű korlátozások) alkalmazzák.
- A felhasználó követő kérdésekkel tovább vizsgálhatja az eredményeket és megtekintheti az egyes megállapítások mögötti bizonyítékokat.
- Az elemzésből beépített vizualizációkkal interaktív irányítópult hozható létre, amelyet a csapat szerkeszthet, megoszthat és frissíthet. A vállalati arculati szabályok megosztásával a kimenetek testreszabhatók.
Integrációk és munkafolyamat
A Data ügynök képes irányítópultokat létrehozni és módosítani több ismert BI-eszközben, többek között Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau és ThoughtSpot. A csapatok a már ismert eszközökben, egyszerű nyelvi utasításokkal irányíthatják az elemzést.
A Data emellett javaslatokat adhat a következő lépésekre és megmutathatja, kiket érdemes bevonni. Az eredményeket Slacken vagy e-mailen keresztül megoszthatja, és az engedélyezett műveleteket csatlakoztatott eszközökön keresztül végre is hajthatja.
Belső használat és tapasztalatok
OpenAI szerint a Data ügynököt széles körben használják a saját szervezetükben: a termékcsapatuknál szinte mindenki, valamint a go-to-market (GTM) szervezet több mint kétharmada alkalmazza az adatügynököket a ChatGPT Workban, hogy maguk elemezzék a vállalati adatokat. A cég adatcsapata ehhez közös üzleti definíciókat, hozzáférési szabályokat és érzékeny adatokra vonatkozó védelmi intézkedéseket hozott létre.
Alfa partnerek és felhasználási esetek
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston és további szervezetek az alfa programban már használják a Data ügynököt értékesítési és költési elemzésekre, riportálási hibák felderítésére, valamint döntéshozatal támogatására, hogy mely lehetőségeket érdemes követni és hogyan érdemes felállítani a csapatot.
Hozzáférés és telepítés
A Data az Plugins könyvtárban jelenik meg Data néven a ChatGPT Workban. Az adminisztrátorok a Workspace settings > Plugins menüpont alatt tehetik elérhetővé vagy telepíthetik csapataik számára, továbbá engedélyezhetik és konfigurálhatják a szükséges adatforrás-plugineket, például Databrickset és Snowflake-et, és kezelhetik, hogy kik használhatják azokat. Ha a Data nincs telepítve, a felhasználók a Plugins könyvtárból választhatják az Install plugin opciót, majd a fiókcsatlakoztatási lépések teljesítése után @Data-val indított beszélgetésben tehetnek fel üzleti kérdéseket.
Használati példák (példasorok)
- @Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.
- @Data Design a KPI framework for this new product area with primary metrics, drivers, guardrails, targets, and data validation needs.
- @Data Turn this month’s metrics into a leadership-ready update with actuals, comparisons, drivers, caveats, and recommended actions.
Összegzés
A ChatGPT Work Data ügynöke lehetővé teszi, hogy természetes nyelven kérdezzük a vállalati rendszereket, a kapott elemzésekből interaktív irányítópultot készítsünk, és a szervezet meglévő hozzáférési szabályai mellett osszuk meg vagy hajtsuk végre az ajánlott lépéseket. A megoldás hangsúlyozza a szervezeti kontextus, a metrikadefiníciók és a hozzáféréskezelés fontosságát a megbízható elemzésekhez.
