A közösség által fejlesztett llm-openai-decisions 0.1a0 plugin megjelent, amely az OpenAI nemrég bejelentett Decisions API-jához kínál Jev-stílusú interfészt. A kiadást a fejlesztő az alapján készítette el, hogy már létezett számára egy llm-typesafe plugin a Jev-hez, és GPT-6 Astra segítségével feldolgoztatta az OpenAI új API-dokumentációját, majd ennek nyomán írta meg az llm-openai-decisions plugint.
Mit tud az OpenAI Decisions és miben különbözik Jev-től?
Az OpenAI új Decisions API-ja — amiről a cég a múlt heti DevDay-en beszélt — hasonló elveken működik, mint a Jev. Mindkettő három kérdéstípust támogat: igen/nem (predicate), választási lehetőségek (choices) és értékelő pontszámok (scores). Az OpenAI döntésmodellje, gpt-6-luna, a forrás szerint képes képi bemenetre is a szöveg mellett, ellentétben a Jev általános példáival.
A díjszabásban is szerepel különbség: az OpenAI a bemeneti tokenekért számol fel díjat 0,10 USD (10 cent) per millió bemeneti token, míg Jev ára 0,042 USD (4,2 cent) per millió bemeneti token. Mindkét rendszer a bemenetet számlázza, nem a kimenetet.
A plugin telepítése és használata
A plugin telepítése egyszerű:
llm install llm-openai-decisions
Példa képpel történő kérdezésre a cikkben található parancs így néz ki:
llm -m openai-decisions/gpt-6-luna \
-a https://static.simonwillison.net/static/2025/two-pelicans.jpg \
-s 'Does this image contain any mammals?'
A bemutatott példa JSON-válasza:
{
"type": "predicate",
"name": "evaluation",
"probability": 0.0
}
További részletek és a többi kérdéstípus futtatásának módja a plugin README-jében található.
Miért fontos ez?
A közösségi plugin gyorsan lefedi az OpenAI új Decisions API-jának használatát egy már ismert, Jev-stílusú interfészre építve, és egyben szemlélteti, hogy az OpenAI modelljei immár képeket is képesek bemenetként feldolgozni. A költségstruktúra és a kérdéstípusok összehasonlítása hasznos lehet azoknak a fejlesztőknek, akik döntési logikát szeretnének bevezetni rendszereikbe.
Címkék
openai, llm, coding-agents, jev
