Üzlet

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Databricks ötmilliárd dolláros tőkegyűjtése és 190 milliárd dolláros értékelése az intenzív befektetői érdeklődés közepette

A főszereplő a mesterséges intelligenciára épülő big-data cég, a Databricks és társalapítója, vezérigazgatója Ali Ghodsi.

Databricks ötmilliárd dolláros tőkegyűjtése és 190 milliárd dolláros értékelése az intenzív befektetői érdeklődés közepette

A Databricks bejelentette, hogy új, magántőkés körben 5 milliárd dollárt gyűjtött, amely után a cég piaci értékelése 190 milliárd dollárra emelkedett. A vállalat társalapító-vezérigazgatója, Ali Ghodsi elmondása szerint a beruházói érdeklődés váratlanul megugrott miután a The Information egy cikkben nagy volumenű tőkegyűjtést feltételezett a Databricksnél közvetlenül egy júniusi konferencia közben.

Hogyan alakult ki a túljelentkezés?

Ghodsi szerint eredetileg 1 milliárd dollár összegű emelést terveztek, de a megjelenő sajtócikk hatására „a telefonja felrobbant”: rövid idő alatt rengeteg befektető jelentkezett be, és részvételi szándékuk összesen mintegy 15 milliárd dollár volt az általa említett befektetőcsoportnál. A nagy érdeklődés miatt a Databricks úgy döntött, hogy több részvényt bocsát ki, nehogy hosszú távú befektetőket elutasítson és ezzel feszültséget okozzon.

A kör szereplői és a korábbi bejelentés

A friss, csütörtöki közlemény szerint a mostani 5 milliárd dolláros kört a Coatue vezette, és részt vettek többek között a Blackstone, az MGX, különböző T. Rowe Price-hoz köthető számlák, valamint új befektetőként a Sixth Street Growth (a Sixth Street-et Alan Waxman, a volt Goldman Sachs befektetési igazgató alapította). Körülbelül két tucat kockázati tőkealapot neveztek meg résztvevőként.

Korábban, júliusban a vállalat sajtóközleményben jelezte, hogy lezárta új körét 188 milliárd dolláros értékelés mellett, akkor azonban nem közölte, mekkora összeg zárt le. A mostani bejelentés pontosította a tőkebevonást és az értékelést.

Pénzügyi és termékadatok — miért volt ennyire vonzó a Databricks?

Ali Ghodsi közlése szerint a Databricks évesített bevételi futamot (annualized run rate) ért el 7 milliárd dollárnál, amely jelenleg 80%-os növekedést mutat, és a vállalat pozitív cash-flow-val működik. A cég fő terméke, a felhő-alapú adattárház, a futam 1,5 milliárd dollárát adja, és ez a termék évente 100%-kal növekszik.

Az AI-termékek is jelentős hajtóerőt adnak: a Lakebase nevű, ügynökök (agents) számára készült adatbázis júniusban, 2025-ben indult, és már 100 millió dolláros bevételi futamot ért el. A Databricks Genie nevű AI-chatbot eszközét Ghodsi szerint „őrülten népszerűnek” nevezte, mivel az azonnali üzleti elemzést tesz lehetővé.

Miért volt szükség további tőkére?

Bár az üzlet jól megy — a vállalat az elmúlt 20 hónapban mintegy 20 milliárd dollár tőkét vont be — Ghodsi szerint az AI-tevékenység rendkívül költséges. A Databricksnek többmilliárd dolláros felhőkötelezettségei vannak mindhárom nagy hyperscalerrel (felhőtársasággal), és az AI-kutatás is jelentős kiadást jelent: a cég körülbelül 100 fős AI-kutató csapattal dolgozik.

Emellett a Databricks aktívan vásárol: a cég ezen a héten jelentette be az Electric felvásárlását — az Electric a PGlite nevű, könnyű Postgres adatbázist fejleszti, amelyet ügynökök gyors adatbázolépítésre használhatnak — a tranzakció feltételeit nem közölték. Júniusban a Databricks felvásárolta az AI-cybersecurity vállalatot, Panther-t; márciusban pedig két startupot vásárolt fel.

Nyilvános tőzsdei tervekről és motivációról

Ghodsi a CNBC-nek azt mondta, hogy egyszer szeretnék a vállalatot tőzsdére vinni, de ma inkább az AI-ba való befektetésre kívánnak koncentrálni, és mivel ez költséges, a magántőke bevonása nyújthat rugalmasságot a nyilvános kontroll nélküli fejlesztésre. Az is szerepet játszik, hogy a cég könnyen vonza a nagy összegeket: amikor egyszerre körülbelül 15 milliárd dollárnyi érdeklődés érkezik, kevés sürgősség van a gyors nyilvános kibocsátásra.

Összegzés

A Databricks új, 5 milliárd dolláros magántőkés köre és 190 milliárd dolláros értékelése jól mutatja, hogy a piac mennyire éhes az AI-vezérelt adatcégekre. A gyors növekedés, az AI-termékek sikere és a magas működési költségek — különösen a felhő- és kutatási kiadások — indokolták a további tőkebevonást, miközben a cég folytatja felvásárlásait és termékfejlesztéseit.