A Deloitte FinanceAI Nerve Center által készült felmérésben 80 Fortune 500 vállalat pénzügyi vezetője vett részt. A kutatás szerint a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása a pénzügyi funkciókban látványosan felgyorsult, ugyanakkor a legtöbb szervezet még csak a lehetőségek kiaknázásának kezdetén jár. A megkérdezettek 48 százaléka az AI‑t a legfontosabb stratégiai prioritásai közé sorolta.
A felmérés konkrét számai:
- Az implementált AI‑felhasználási esetek 65 százalékát ma a generatív és az ügynök (agentic) alapú megoldások adják.
- A hagyományos prediktív és gépi tanuláson alapuló rendszerek aránya 29 százalékra csökkent.
- Több mint 83 százalékuk már használ valamilyen felhasználó‑interaktív AI‑alapú produktivitási eszközt.
Miért tolódik a hangsúly a generatív és ügynök alapú AI felé?
A vállalatok egyre inkább olyan megoldásokat keresnek, amelyek nem csupán elemzések és előrejelzések készítésére alkalmasak, hanem összetettebb feladatokat is képesek támogatni, és hatékonyabbá teszik a döntéshozatal előkészítését. Ennek megfelelően az AI szerepe a pénzügyi funkciókban túllép az egyszerű automatizáción.
„A pénzügyi területen az AI már nem csupán jövőbeli ígéret, hanem egyre inkább a mindennapi működés része. A generatív és ügynök alapú rendszerek nemcsak a folyamatok automatizálásában hozhatnak előrelépést, hanem abban is, hogy a pénzügyi csapatok gyorsabban, pontosabban és üzletileg relevánsabb módon támogassák a döntéshozatalt.”
– Rédei Attila, a Finance Transformation csapat szenior menedzsere.
Adaptációs sebesség és szervezeti megközelítés
Bár az adaptáció gyorsul, a válaszadók jelentős többsége óvatosan közelít: 63 százalék „követőként” vagy „konzervatívként” határozta meg saját AI‑adaptációs szintjét. Az „élenjárók” aránya 11 százalék, míg 25 százalék tartozik a korai adaptálók közé.
A leggyakoribb akadályok a következők:
- 73 százalék: megfelelő szakértelem hiánya (tehetséghiány)
- 63 százalék: nem megfelelő adatminőség
- 57 százalék: szükséges erőforrások hiánya
A felmérés rávilágít, hogy az AI‑bevezetés sikere nem kizárólag technológiai kérdés, hanem erősen függ az emberektől, az adatoktól és a működési modellektől.
Az AI szerepe a hatékonyságtól a növekedésig
Az AI‑projektek elsődleges céljai továbbra is a folyamatok javítása és a költségek csökkentése, ugyanakkor növekvő figyelem irányul azokra az alkalmazásokra, amelyek közvetlenül támogatják a bevételnövelést és az üzleti növekedést. A válaszadók a felmérés szerint 49 százalékkal nagyobb hangsúlyt helyeznek ezekre a növekedést szolgáló lehetőségekre, mint hat hónappal korábban.
„A pénzügyi területen az AI megoldások bevezetése még korai szakaszban van, de a lendület egyértelműen erősödik. A következő lépés azoknak a felhasználási eseteknek az azonosítása, amelyek gyorsan bizonyítható üzleti értéket teremtenek. A siker kulcsa nem az, hogy a szervezetek egyszerre próbáljanak mindent átalakítani, hanem hogy célzott, jól mérhető és fokozatosan skálázható megoldásokkal építsenek bizalmat az AI iránt.”
– Lukács Eszter, a Deloitte Magyarország Finance Transformation csapatának igazgatója.
Beruházási tervek és megvalósítási modellek
A válaszadók várakozásai szerint a következő három évben jelentős növekedés várható az AI‑beruházásokban:
- 84 százalék számít arra, hogy több mint 1 millió dollárt fordít AI‑fejlesztésekre a pénzügyi funkcióhoz kötve.
- 41 százalék tervez legalább 4 millió dolláros beruházást.
A megvalósítás jellemzően hibrid modellben történik: a kutatás szerint az AI‑implementációk 79 százaléka belső csapatok és külső partnerek együttműködésével valósul meg.
Következmények a működési modellen
Az AI‑adaptáció útja a produktivitási eszközöktől a komplex, ügynök alapú rendszerekig vezet. A siker kulcsa a következők összehangolása:
- adatminőség javítása,
- munkavállalói készségek fejlesztése,
- jól körülhatárolt, üzleti célokra épülő AI‑megoldások alkalmazása.
A Deloitte folyamatosan vizsgálja, hogyan alakítják át a feltörekvő technológiák a vállalati döntéshozatalt és a pénzügyi funkciók szerepét. A felmérés eredményei alapján az AI szerepe a pénzügyi működés jövőjében egyre meghatározóbb lesz, de a széles körű üzleti érték eléréséhez jelentős beruházásokra és szervezeti fejlesztésekre lesz szükség.
