Iparág

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Demis Hassabis visszalép a DeepMind napi vezetésétől, fókuszát az AGI és kutatás felé tereli

Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója lemond a cég napi vezetéséről, és ezentúl a Google DeepMind elnöke valamint az Alphabet vezető tudósa lesz.

Demis Hassabis visszalép a DeepMind napi vezetésétől, fókuszát az AGI és kutatás felé tereli

Átalakul a Google mesterséges intelligencia-kutatásáért felelős egysége, a DeepMind irányítása: az Alphabet bejelentése szerint Demis Hassabis lemond a Google DeepMind vezérigazgatói napi operatív feladatairól.

Hassabis új szerepe és további feladatai

Mostantól Demis Hassabis a Google DeepMind elnöke lesz, emellett az Alphabet vezető tudósaként folytatja munkáját. Továbbra is az ő irányítása alatt marad az Isomorphic Labs, a vállalat gyógyszerkutatásokkal foglalkozó egysége.

A döntés hivatalos indoklása szerint Hassabis azért adja át a napi vezetést, mert szerinte közel került az emberiség az általános mesterséges intelligencia (AGI) kifejlesztéséhez, és ő a „nagy képre” szeretne fókuszálni a napi operatív teendők helyett.

Új vezérigazgató és távozó vezetők

A megüresedő vezérigazgatói posztot Koray Kavukcuoglu, a Google DeepMind technológiai igazgatója veszi át. Egy másik jelentős változás, hogy Jeff Dean, aki 27 éven át dolgozott a Google-nél és az utóbbi időig a DeepMind vezető tudósa volt, több kollégájával együtt elhagyja a vállalatot, hogy elindítsa a Discovery Loop nevű, közhasznú kezdeményezést.

Háttér és korábbi eredmények

Demis Hassabis 2010-ben alapította a DeepMindot Shane Legg-gel és Mustafa Suleymannal; a cég 2014-ben került a Google tulajdonába. Hassabis 2024-ben két kollégájával együtt megkapta a kémiai Nobel-díjat.

Piaci nyomás, pénzügyi helyzet és termékcsúszás

A vezetőváltás hírét olyan időszakban közölték, amikor a Google-t egyre többen bírálják amiatt, hogy az AI-fejlesztésben lemaradt az OpenAI-tól és az Anthropictól. Eközben a Google felhő üzletága jelentős bevételt termel: a második negyedévben a felhőből származó bevétel éves szinten 82 százalékkal, 24,8 milliárd dollárra nőtt.

A vállalat ugyanakkor nagy beruházásokat tervez az AI-infrastruktúrába: a prognózis szerint az idei évre 195 és 205 milliárd dollár közötti tőkekiadást várnak. Emellett a Google elhalasztotta a zászlóshajónak szánt Gemini 3.5 Pro júniusi megjelenését; a Bloomberg értesülései szerint a csúszás oka az volt, hogy a modell nem érte el a vezetők által elvárt teljesítményszintet.

Miért számít ez?

A változások rávilágítanak arra, hogy a DeepMind és a Google AI-stratégiája egyaránt átalakulóban van: a vezetőség átrendeződése, a kulcsmodell megjelenésének csúszása, a versenytársakkal szembeni kritikák és a nagyszabású beruházási tervek egyaránt befolyásolják, hogy milyen irányt vesz a cég AI-fejlesztése a következő években.

(Források: Apple- és AI-szakmai jelentések és közlemények alapján összeállítva.)