Eugenia Kuyda hétfőn megnyitotta Wabi szolgáltatását minden felhasználó számára: a cég új, üzenetküldő jellegű személyes AI-asszisztense lehetővé teszi, hogy a felhasználók több, külön feladatra vagy hosszú távú célra szánt „szálat” (thread) tartsanak fenn, és ezekben egyedi, beépített mini alkalmazásokat (appokat) használjanak. Az egyes szálak például tartalmazhatnak súlycsökkentő nyomon követőt egy egészség témájú threadben, vagy egy gyermekprogramokat listázó appot egy családi threadben.
Honnan indult: Luka és Replika öröksége
Kuyda vállalkozása eredetileg Luka néven indult; tizenkét évvel ezelőtt, TechCrunch Disrupton mutattak be egy IO nevű beszélgető chatbotot, amely életmód-konzjerzs jelleggel segített például étterem- és utazásfoglalásban. Luka később Replika néven vált ismertté. Kuyda tavaly távozott a Replika vezérigazgatói posztjáról, és megalapította Wabit.
A technológia ma már közelebb áll ahhoz a vízióhoz, amelyet Luka képviselt: a mély tanuláson alapuló nyelvi modellek sikerének köszönhetően Wabi több lehetőséget kínál, mint az eredeti chatbotok.
Váltás vagy evolúció: hogyan alakult Wabi
Wabi elindítása az elmúlt egy év fejlesztéseinek és irányváltásának eredménye. Amikor tavaly a TechCrunch beszámolt a Wabi kezdeti bemutatójáról és a cég 20 millió dolláros pre-seed befektetéséről, a terméket inkább egy olyan közösségi platformként írták le, ahol felhasználók megosztható promptokkal és mini appokkal dolgozhatnak.
A csapat az elmúlt évben arra jutott, hogy bár az emberek szeretik a személyre szabott szoftvereket a „mindenki számára egyforma” App Store-megoldások helyett, gyakran nincs idejük — vagy kedvük — ezeket maguk megépíteni. Ennek nyomán a Wabi 2.0-ban maga az ügynök (agent) dönt arról, hogy milyen appokat hoz létre: az e-mail fiók csatlakoztatásakor automatikusan felállít több kezdő szálat és kapcsolódó appot, amelyeket a felhasználó később kiegészíthet vagy új threadeket indíthat.
Kuyda szerint ez részben lefedi, amit riválisok, például Muse és Instinct ígérnek — a különbség azonban az appok és a többszálú szerkezet kombinációja.
Több szál, több felhasználó: a Wabi multiplayer megközelítése
Wabi egyik meghatározó vonása a több szálú és többjátékos dizájn. Kuyda szerint a „minden egyetlen végtelen beszélgetésben” megvalósuló élmények (ahogyan szerinte egyes versenytársaknál előfordul) idővel romlanak: túl sok kontextus gyűlik egyetlen szálba, ami növeli a hibázás, a kontextusvesztés vagy a hibás, biztonsági korlátokat megkerülő válaszok esélyét.
A Wabi szálai megoszthatók, így csoportos beszélgetésként működnek: nem arról van szó, hogy mindenki külön használná a saját AI-ját, hanem a rendszer lehetővé teszi a közös, agent által támogatott együttműködést. Kuyda példái között szerepel egy vele és párjával közös thread, ahol a tetején sorakozó appok segítségével közös programokat találnak: élőzenei események követője, napi kapcsolatot erősítő kérdéseket feltevő app, közös étteremötletek listája, közös naptári fontos események és közös olvasmányokhoz kapcsolódó javaslatok.
Egy másik, családközpontú threadben appok követik a lánya órarendjét, keresnek gyerekbarát programokat a környéken és egy japán nyelvi kvíz segítségével gyakorlást kínálnak.
A megosztott beszélgetésekben a felhasználók dönthetnek arról, mennyi személyes adatot adnak át: e-mailt, naptárbejegyzéseket vagy akár bankszámlainformációkat is meg lehet osztani a szálon belül, de az hozzáférés a szálra van korlátozva, és minden résztvevő látja, ha valaki valamilyen személyes adatot kér le.
Adatvédelem, működés és üzleti modell
Wabi megfelel a SOC 2 követelményeinek, vagyis adatbiztonsági kontrolljai függetlenül auditáltak. A szolgáltatás teljes egészében a felhőben fut, és a legtöbb felhasználói adat az Egyesült Államokban kerül tárolásra, mondta Kuyda.
A cég jelenleg ingyenesen kínálja a szolgáltatást, és egyelőre nem döntött végleges üzleti modell mellett. Kuyda elmondása szerint Wabi további befektetési tárgyalásokban áll.
Miért számít ez?
Wabi bemutatása fontos lépés abban a személyes AI-versenyben, amelyben a startupok a napi élet szervezését, hatékonyság növelését és a társas együttlét támogatását igyekeznek automatizálni. A multi-thread és multiplayer megközelítés, valamint a beépített appok generálásának ígérete azt a problémát célozza meg, hogy a felhasználóknak nincs idejük saját személyes AI-eszközöket építeni, miközben nő az aggodalom a hosszú, egybefüggő beszélgetésekben felmerülő kontextusvesztés és tévesztések miatt.
Kuyda korábbi munkája, különösen a Replika kapcsán az emberi magány enyhítésére koncentrált AI-k fejlesztésében szerzett tapasztalatokból táplálkozik; most a cél részben az, hogy az AI segítsen az embereknek több és jobb minőségű valósidejű együttlétet szervezni és megélni.
