Sidd Motwani, Ian Anderson és Shivaditya Sinha azok a mérnökök, akik éveket töltöttek a Spotify ajánlórendszerének mögötti viselkedési intelligencia infrastruktúra megépítésével. A csapatnál használt Vector AI célja, hogy ne csak a korábbi viselkedésre támaszkodjon, hanem megjósolja a felhasználó szándékát és következő lépéseit; a rendszer a forrás szerint a Spotify ajánlásainak körülbelül 90%-át működteti mintegy 800 millió felhasználó számára.
Új vállalkozás: Malachyte
A három szakember most Malachyte néven egy új startupot indított, amely hasonló szemléletet visz az e-kereskedelembe. A vállalat csütörtökön jelentette be, hogy 10 millió dollár seed finanszírozást szerzett a terjeszkedés és további termék- és kereskedelmi vezetők felvételének támogatására. A fordulót a Bessemer Venture Partners és a Gradient vezette, Harpoon Ventures részvételével.
Malachyte abból a kiindulópontból indult, hogy a legtöbb online áruház a vásárlókat homogén módon kezeli: a személyre szabás jellemzően korábbi vásárlásokra, demográfiai szegmensekre vagy bejelentkezett profilokra épül. Ennek következménye, hogy az első alkalommal érkező látogatók gyakran ugyanazt az általános kezdőoldalt látják, míg a visszatérő vásárlóknak főként korábbi vásárlásaik alapján ajánlanak termékeket, nem feltétlenül aszerint, mire van szükségük éppen most.
Valós idejű, szándék-érzékeny élmény
A Malachyte platformja — amit a cég „kétfejű Vector AI”-ként ír le — valós időben igyekszik megjósolni, hogy a vásárló milyen termékre lehet kíváncsi következőként, megtanulja az általános ízlését, és folyamatosan finomhangol a viselkedése alapján. Motwani, a Malachyte vezérigazgatója a TechCrunchnak elmondta, hogy a rendszer már az oldal betöltődésekor elkezd képződni a felhasználóról: „Egyetlen sessionön belül éles képet alkotunk mind a preferenciákról, mind arról, hogy valaki éppen mit próbál elérni.”
Példaként Motwani azt említette, hogy egy „heavy-duty boot” keresés, amit két kattintás követ egy acélorrú bakancson, elegendő ahhoz, hogy a munkásnadrágok és a védőkesztyűk előrébb kerüljenek az oldalon, míg a formális cipők hátrébb szorulnak — és mindez fiók vagy korábbi előzmények nélkül történik. Minden további művelet élesíti a vásárlói profilt, így a felhasználói élmény a tartózkodás idejével és a következő látogatásokkal egyre relevánsabb lesz.
Motwani szerint a kereskedők valójában rendelkeznek a legértékesebb ügyfélintelligenciával, de ritkán használják azt ki valós időben. „Minden lebegtetés, kattintás, görgetés, keresésfinomítás és kosárba helyezés jel egyben, és a legtöbb rendszer vagy sosem lép azonnal, vagy csak éjszakai aggregálásra hagyatkozik. Mi folyamatosan olvassuk ezeket a jelzéseket, így minden interakció növeli a vektor biztonságát mind a preferencia, mind az aktuális szándék tekintetében.”
A cég alapítói továbbá úgy látják, hogy a kontextuális jelek jelentős része alulhasznosított: például egy éjjel 11-kor e-mail linkről érkező mobilhasználó más állapotban van, mint ugyanaz a személy egy reggeli laptopon, de a legtöbb rendszer ezeket egyként kezeli.
Fejlesztés és piaci bevezetés
A Malachyte 2024 óta fejleszti és teszteli technológiáját, és több mint 20 vállalati ügyféllel dolgozott együtt az utazás, élelmiszer-kiskereskedelem és a hagyományos retail szektorokban, mielőtt az e-kereskedelemre koncentrált volna. Platformja először 2025 őszén ment élesbe a Fun.com webhelyén. 2026 júniusa óta a technológia natív integráción keresztül elérhető a Shopify-kereskedők számára, míg a nagyobb kiskereskedők az API-n keresztül kapcsolódhatnak be.
A jövőre nézve Motwani szerint a nagyobb lehetőség abban rejlik, hogy a merchandising és a marketing egységes módon, ugyanazon viselkedési megértésre építve működjön együtt.
Miért számít ez?
Ha a megközelítés beválik, a valós idejű, szándék-alapú ajánlórendszerek javíthatják a vásárlói élményt az első látogatótól kezdve, csökkenthetik a felesleges ajánlásokat és növelhetik az átkattintási és konverziós arányokat anélkül, hogy azonnali bejelentkezést vagy korábbi vásárlási előzményeket igényelnének.
A Malachyte 10 millió dolláros seed köre és az eddigi éles bevezetések azt jelzik, hogy a befektetők és a korai ügyfelek hajlandóak kísérletezni az intent-alapú személyre szabással a kereskedelemben.
