A gyógyszerrezisztens fertőzések évente több mint egymillió ember haláláért felelősek, miközben a nagy gyógyszergyártó cégek nagyrészt visszaléptek az új antibiotikumok fejlesztésétől: a felfedezéshez szükséges kutatás-fejlesztés költséges és hosszadalmas. Ezt a problémát próbálja enyhíteni a McMaster University Stokes Labjában dolgozó Autumn Arnold doktori hallgató által kifejlesztett mesterséges intelligencia.
Az ESKAPE modell
A modell neve ESKAPE, és előrejelzi, hogy mely kémiai vegyületek rendelkezhetnek antibakteriális hatással. A rendszer ingyenesen használható: a kutatók feltöltenek egy listát a vegyületekről, és visszakapják a modell predikcióit arról, mely molekulák valószínűleg elpusztítanak veszélyes baktériumokat. Jonathan Stokes mikrobiológus, a labor vezetője azt emelte ki: „Mindössze internetkapcsolat kell hozzá.”
A platform használatakor a kutatók megőrzik saját eredményeik tulajdonjogát, és nem kötelező megosztaniuk a feltöltött vegyületek listáját.
Miért fontos ez most?
Jonathan Stokes rámutatott a strukturális problémákra: „Van egy tökéletes viharunk a növekvő rezisztenciával, egy nagyon sovány antibiotikum-pipelinen és hatalmas gazdasági nehézségekkel.” Hangsúlyozta, hogy egy új gyógyszer kifejlesztése akár egy milliárd dollárba is kerülhet, és ritkán térül meg a befektetés.
Teljesítmény és hatókör
A csoport közlése szerint az ESKAPE modellt eddig több mint 12 millió molekula szűrésére használták. A rendszer kapacitása több mint 40 000 vegyület értékelése naponta, ami jelentősen felgyorsíthatja a potenciális antibiotikum-jelöltek azonosítását és csökkentheti a laboratóriumi kísérletek számát.
Más megközelítések
A cikk arra is felhívja a figyelmet, hogy más kutatócsoportok is dolgoznak új módszereken: a Massachusetts Institute of Technology (MIT) és a svéd Karolinska Institutet kutatói „generatív mélytanulást” alkalmaznak, amely teljesen új molekulákat hoz létre az antibiotikum-rezisztencia elleni célzásra.
Közös erőfeszítés szükséges
„Ez globális probléma” — mondta Jonathan Stokes, és hozzátette, hogy a megoldáshoz széleskörű együttműködésre van szükség. Az ESKAPE ingyenes elérhetősége lehetőséget biztosít a kutatóknak világszerte, hogy gyorsabban szűrjenek vegyületeket és előrelépjenek a kritikus igényű antibiotikumok felfedezésében.
