Júniusban a Google szerződést kötött a SpaceX‑szel arra, hogy 110 000 Nvidia GPU‑t béreljen havonta, körülbelül 920 millió dollárért havonta, októbertől kezdve, a megállapodás pedig a 2029 közepéig tartó időszakra szól. A szerződés teljes értéke közelít a 30 milliárd dollárhoz. A SpaceX az augusztusi pénzügyi eredmények közlésekor megerősítette az üzletet, és közölte, hogy a kapacitásfelvonás szeptemberben kezdődik, a számlázás pedig októberben lép teljes körűen érvénybe.
Miért fontos ez
A Google évek óta fejleszti a saját mesterségesintelligencia‑gyorsítóját, a TPU‑t (Tensor Processing Unit), és azzal érvelt, hogy a TPU lehetővé teszi számára a függőség csökkentését az Nvidia felé. A vállalat ráadásul az egyik legnagyobb felhőinfrastruktúrát építette ki, és az idei évre közel 200 milliárd dolláros tőkekiadási (capex) keretet tervezett.
Ennek ellenére a Google úgy oldotta meg a számítási kapacitás hiányát saját élvonalbeli nyelvi modelljeihez, hogy nem elsősorban további TPU‑kat vetett be, hanem a SpaceX‑től bérelt Nvidia GPU‑kat használ. A cég pénzügyi döntése – legalábbis a most aláírt, nagy volumenű bérleti szerződés – azt jelzi, hogy a gyakorlatban továbbra is jelentős szerepe van az Nvidia ökoszisztémájának.
A piaci kontextus
A TPU‑k iránt más szereplők is érdeklődnek: az Anthropic tervei között szerepel akár egymillió TPU használata, és a Meta is többmilliárd dolláros megállapodást kötött saját módosított hardver‑ és szoftver‑stratégiájával párhuzamosan. Mindezek mellett a Google döntése rávilágít arra, hogy a PR‑állítások — miszerint a saját chip megléte megszünteti az Nvidia‑függést — nem feltétlenül tükrözik a beszerzési gyakorlatot, amikor gyorsan növekvő számítási igényeket kell kielégíteni.
Rövid következtetés
A Google megtervezte és bevezette a TPU‑t, és kommunikációjában hangsúlyozta a függetlenséget az Nvidia‑tól, ugyanakkor a júniusi SpaceX‑szerződés értelmében októbertől nagy mennyiségű Nvidia GPU‑t bérel, ami arra utal, hogy a rövid‑ és középtávú igények kielégítéséhez továbbra is szükség van az Nvidia‑alapú kapacitásra.
