A Google ma két alapvető adatcsomagot tette elérhetővé a kutatók és fejlesztők számára: SatWeave és PARDIG. A cél, hogy könnyebbé váljon a műholdas és egyéb megfigyelések felhasználása időjárási, hidrológiai és éghajlati alkalmazásokban, valamint hogy támogassák a közelmúltban bemutatott WeatherNext 3 modellt.
SatWeave: egységes, óránként frissített geostacionárius mozaik
A SatWeave öt geostacionárius műhold (GOES-East, GOES-West, Meteosat 0, Meteosat Indian Ocean és Himawari) képeit egyesíti egy globális mozaikba. Mivel a műholdak különböző leképezési vetületeket, fájlformátumokat, szenzorokat és pásztázási ütemterveket (10–30 perc közötti gyakoriság) használnak, nehéz koherens, teljes földgömböt lefedő képsort létrehozni. A meglévő globális kompozitok gyakran lemondanak bizonyos csatornákról vagy ritkábban frissülnek.
A SatWeave óránként frissül, ezért a WeatherNext 3 modell ennek használatával képes gyakrabban, a hagyományos, hatórás elemzési frissítéseknél sűrűbben inicializált globális előrejelzéseket készíteni. A Google rendelkezésre bocsátja az óránkénti élő adatfolyamot, valamint több mint egy évtizedre visszanyúló történeti archívumot.
A SatWeave-et a WeatherNext 3 középtávú előrejelzéseiben már használták; a Google ugyanakkor szeretné, ha a kutatói és fejlesztői közösség további alkalmazásokat is kipróbálna vele, például a naperőmű-becslést vagy a tűzvész-monitoringot.
PARDIG: mesterséges intelligencia alapú, nagy felbontású globális csapadékadat
A csapadék tér- és időbeli nyomon követése kulcsfontosságú a vízellátástól a árvizek és aszályok kockázatának felméréséig, ugyanakkor a földi radarrendszerek és csapadékmérő hálózatok nem mindenütt elérhetők.
A PARDIG (Precipitation AI Reanalysis: Densely Inferred GPM) egy AI-architektúrán alapuló, globális csapadék-reanalízis, amelyet a NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Core Observatory ritkás, űrbeli radarmegfigyeléseire tanítottak. Bemenetként a SatWeave képeit és az ECMWF légköri mezőit használja. Az eredmény egy globális csapadéktérkép, amely 15 perces időfelbontással és megközelítőleg 10 km-es térbeli felbontással készült, és átlagosan mintegy öt óra késéssel érhető el.
A PARDIG-et három kontinentális radarrendszer (az Egyesült Államok, Európa és Japán) és világszerte több mint 36 000 meteorológiai állomás adatai alapján értékelték. Az elemzések szerint a PARDIG jobb teljesítményt mutat a vezető globális alaptermékeknél minden vizsgált csapadékmennyiség-tartományban, beleértve a NASA IMERG-Final kutatási minőségű csapadékbecslő termékét. Különösen erős a teljesítménye a szélsőséges csapadék jelzésében; a PARDIG az IMERG-Finalhoz képest több mint 30%-kal javította az órás csapadékdetektálási képességet a gyenge–közepes intenzitású csapadék esetén.
Mivel a PARDIG közvetlenül a műholdas megfigyelésekből tanul, és nem kizárólag földi mérésekre támaszkodik, a fejlesztők várakozása szerint minden földrajzi területen megbízható pontosságra képes, így különösen hasznos lehet ott, ahol a földi radarrendszerek ritkák vagy hiányoznak.
A PARDIG élő adatfolyam mellett történeti archívumát is nyilvánossá tették: az adatok 1999 és 2026 közötti időszakot fedik le.
Hozzáférés és célok
A SatWeave és a PARDIG élő és történeti adatai elérhetők a Google Cloud Storage-on, továbbá PARDIG történeti katalógusai rendelkezésre állnak a Google Earth Engine-en. A Google az Earth AI portfólió részeként reméli, hogy ezek a készletek lehetővé teszik a kutatók számára új módszerek kialakítását az időjárási megfigyelések és a gyakorlati alkalmazások összekapcsolására.
Fejlesztők és köszönetnyilvánítás
A fejlesztést a Google DeepMind és a Google Research csapatai vitték, együttműködésben a Google Cloud és a Google Geo csapatokkal. A munkát támogató nyílt műholdprogramokat és adatforrásokat biztosító szervezetek között megemlítették az ECMWF-t, a NASA-t, a JAXA-t, a NOAA-t, az EUMETSAT-ot, a KMA-t, a JMA-t, a KNMI-t és a Synoptic Data-t.
A közzététel célja, hogy a kutatói és fejlesztői közösségek szélesebb körben használhassák ezeket az alapadatokat, és új alkalmazásokat, modelleket dolgozzanak ki a meteorológia, hidrológia és éghajlatkutatás terén.
