A Holiday Extras a Codex és a vállalati szintű ChatGPT Enterprise bevezetésével átalakította, hogyan készülnek a fogyasztói és belső rendszerek: a cél az volt, hogy az ügyfélismerettel rendelkező kollégák közvetlenül tudják javítani a szolgáltatást és a szoftvert.
Vezetés és eszközök
- A cég vezérigazgatója, Matthew Pack szerint az AI-alapú utazási technológiai vállalattá válás szervezeti változtatást igényel: olyan jogosultságokat és eszközöket kellett adni a munkatársaknak, amelyekkel közvetlenül befolyásolhatják a terméket.
- A szervezetnél széleskörű hozzáférést biztosítottak a ChatGPT Enterprise-hoz; ezt egészítette ki a Codex, amely a kódkészítést és a termékfejlesztést is támogatta.
- Az OpenAI modellek a személyre szabott alkalmazásélményt is hajtják, míg a „dots” nevű komponens koordinációt és betekintést ad a csapatoknak.
A fő alkalmazás újraírása és a fejlesztési tempó
A Holiday Extras több évnyi fejlesztés után készült mobilalkalmazásának jelentős átalakítását korábban éves nagykiadásokra időzítették. Codex használatával azonban újragondolták mind az élményt, mind a fejlesztési folyamatot:
- A csapat két hét alatt elkészített egy teljesen működőképes újraváltozatot — olyan fejlesztési ütemet ért el, amely korábban több mint hat hónapot vett volna igénybe.
- A munkában Liam Thompson, a cég VP of AI Innovationje és korábbi Head of Design szerepelt együtt a mérnökökkel; Thompson az ügyfélismeretét fordította le közvetlenül szoftveres megoldásokká.
- A fejlesztés kis, dokumentált csomagokra épült, amelyek újrafelhasználható alapokat biztosítottak; a mérnökök az architektúrára, API-kra, biztonságra és fejlesztési munkafolyamatokra koncentráltak.
Műszaki és termékbeli eredmények
A megújult alkalmazás jobban személyre szabott élményt nyújtott, figyelembe véve a felhasználók foglalásait, utazási előzményeit és történetét. A Codex lehetővé tette, hogy az iOS- és Android-funkciók egyszerre fejlődjenek, így az Android platform nem maradt le a fejlődésben.
Konkrét mérőszámok:
- Nyitott felhasználóból foglalásra jutó konverzió (open-to-book) 32,5%-kal nőtt a megújított főalkalmazásban.
- Az alkalmazás hibaaránya a korábbi 19%-ról 9%-ra csökkent.
- Az alkalmazás fejlesztési gyakorisága az éves nagykiadásról heti kiadásokra vált az újraváltozat első hónapjában; minden hét több új funkciót hozott.
- A Countdown termék korábbi, körülbelül féléves új funkcióbevezetési üteme helyett most hetente több funkció is megjelenik.
Ügyfélközpontúság és gyors reagálás
A gyors fejlesztés lehetővé tette, hogy az ügyfelek visszajelzései közvetlenül befolyásolják a terméket. Egy példa: amikor egy Countdown-vásárló panaszkodott egy hiányzó lista nézetre, egy ügynök elkészítette a javítást; Liam Thompson jóváhagyta, az update közzétételre került, és az ügyfél egy csillagos értékelését öt csillagossá változtatta.
Műveleti innováció
A Codex-vezérelt fejlesztések hatása túlmutat az ügyfélfelületen: David Lee, a Director of Innovation and Growth, egy automatikus rendszerről beszél, amely a repülőtéri transzfer-chatüzeneteket cselekvési tétellé alakítja. Így a csapat gyorsabban azonosít problémákat a beszállítói hálózatban, és a vásárlói betekintés konkrét feladattá válik.
Szervezeti kultúra és kockázatkezelés
Matthew Pack elmondása szerint a vezetés megadta az engedélyt a munkatársaknak az AI kipróbálására, és aktívan ösztönözi az alkalmazását. Ez a szabadság viszont keretekkel jár: a mérnökök felépítik azokat a csomagokat, biztonsági kontrollokat és munkafolyamatokat, amelyek lehetővé teszik az ésszerű és szabályozott kísérletezést.
David Lee említ egy gyakorlati példát: egy tapasztalt könyvelő újrafelépítette a pénzügyi rendszereket saját üzleti megértése és kollégái visszajelzései alapján. Ez azt mutatja, hogy a lehetőség nem csupán a programozás megtanulása, hanem a többéves operatív tudás közvetlen alkalmazása a használati eszközökben.
A partnership értéke és jövőkép
A Holiday Extras értékeli a Codex azon képességét, hogy ötleteket fedezzen fel, összetett problémákon gondolkodjon, javaslatot tegyen megvalósításra és képes legyen önállóan szállítani. Liam Thompson kiemeli, hogy a rendszer folyamat közben is képes alternatív megközelítéseket ajánlani.
A ChatGPT Enterprise a vállalaton belül általános támogatást nyújt, míg az OpenAI modellek a személyre szabást segítik az alkalmazásban. A „dots” komponens további koordinációt és elemzési segítséget ad — Thompson példaként említi, hogy a dots proaktívan elkészített egy teljesítményriportot egy appindítás után.
Pack ambíciója, hogy a Holiday Extras több rendszere is AI által vezérelt legyen, ahol az alkalmazottak irányítják a munkát és alakítják az eredményeket. Az alkalmazás újjáépítése demonstrálja az ilyen megközelítés előnyeit: jobb foglalási mutatók, kevesebb hiba és folyamatosan javuló képesség.
Következmények
Az, hogy egyre több munkatárs tud közvetlenül a szakértelmét bevinni a termékbe, új alapot ad a vezetésnek a növekedési lehetőségek mérlegeléséhez. Matthew Pack most arra kéri a vezetői csapatot, hogy vizsgálják felül a vállalat ambícióit, mivel több ember tud hatékonyan hatást gyakorolni a termékre és az operációra.
