A mesterséges intelligencia gyorsan formálja át a bankszektort: a technológiák — különösen az agent alapú és a generatív AI — új működési modelleket hoznak, amelyek alapjaiban változtathatják meg a banki folyamatokat, a termelékenységet és a költségszerkezetet. A Portfolio szeptember 23-án rendezett Future of Finance 2026 konferenciáján a szakértők ezt a változást tárgyalják majd, többek között a K&H Bank, az MBH Bank, az UNIQA Biztosító és a Gránit Bank képviselőivel.
Főbb megállapítások a szakértői elemzésekből
-
A McKinsey májusi elemzése szerint két fejlemény különösen élesen rajzolja át a bankok közötti versenyt: az agent alapú AI képes valós időben követni számlaegyenlegeket, összehasonlítani elérhető hozamokat, optimalizálni betéti kamatokat, átcsoportosítani hitelkártya-egyenlegeket és automatikusan a magasabb hozamú konstrukciók felé terelni a megtakarításokat. Ennek a gyakorlatnak a következménye, hogy a bankok eddigi kamatnyereségének egy része közvetlenül az ügyfelekhez kerülhet, ezzel csökkenhet a bank–ügyfél kapcsolat korábbi megtartóereje.
-
A generatív AI nagyon gyorsan terjed: az amerikai munkaképes korú népesség mintegy fele alig két év alatt kezdett el aktívan használni ilyen szolgáltatásokat. A generációk közötti szakadék így rövidebb, ami azt jelenti, hogy a bankok nem számíthatnak jelentős „türelmi időre” az ügyféloldali alkalmazkodásban.
-
A Boston Consulting Group júniusi elemzése szerint az AI nem csupán fejlődést hoz, hanem szerkezeti átalakulást: a bankszektor ma sok háttérfolyamatban még erősen támaszkodik emberi munkára (adategyeztetés, összefoglalók, ügyintézés), ami hosszú távon fenntarthatatlanná válhat. A tanácsadó összegzése szerint a pénzintézetek 2026-ban bevételük körülbelül 2 százalékát tervezik AI-ra fordítani — ez már megközelíti a technológiai szektor átlagát —, a kulcskérdés azonban az, hogy ez a költés valóban átalakító projektekre menjen-e.
A BCG négy kiemelt trendje
- A szintetikus hang rövid időn belül empátia és következetesség terén is versenyképes lehet az emberi interakcióval.
- Az AI-ügynökök hosszú távú memóriájuk és kontextusértésük révén önállóan képesek lesznek összetett munkafolyamatokat ellátni.
- Személyes AI-asszisztensek terjedése radikális átláthatóságot hozhat az ügyfelek pénzügyi döntéseiben, ami nyomás alá helyezheti a banki marzsokat.
- Az AI-vezérelt csalások és kiberbűncselekmények terjedése egyre nagyobb kockázatot jelent, amelyre AI-alapú védekezés szükséges.
Konkrét, megvalósult eredmények (BCG esettanulmányok)
A BCG több megvalósult példát mutat be, amelyek számszerűsíthető hatást hoztak:
- Egy ázsiai bank agent-alapú AI-architektúrával a vagyonkezelési tanácsadók kapacitásának több mint 30%-át szabadította fel; ennek hatására 30%-os díjbevétel-növekedést és háromszoros ügyfélaktivitást tapasztaltak.
- Egy európai pénzintézetnél AI-ügynök átalakította a hitelbírálatot: az ügyintézők termelékenysége 50%-kal nőtt, a döntési idő 24 órára rövidült, és a csalások felderítése több mint 30%-kal javult.
- Egy amerikai nagybanknál AI-alapú szoftverfejlesztő-asszisztensek átlagosan 30%-kal növelték a fejlesztői hatékonyságot; a legjobban teljesítő csapatoknál ez a javulás megközelítette a 60%-ot.
Mit jelent mindez a gyakorlatban magyar szereplők számára?
A digitális bankok és brókercégek már most alacsonyabb költségszinten működnek, mivel sok ügyfélkiszolgálási és követeléskezelési folyamatukat automatizálták. Ennek következtében a humán munkaerő koncentrálódik a nehezebb, empatikus ügyintézési helyzetekre — például súlyos pénzügyi nehézséggel küzdő ügyfelek támogatására vagy összetett vitás ügyek rendezésére. Ez a hibrid működési modell nemcsak hatékonyságot növel, hanem bizonyos üzletágak árazását is felülírhatja.
Hazai példák és vezetők, akik a konferencián szerepelnek: Vadócz Zsolt (K&H Bank, digitális vezető), Léder Tamás (MBH Bank, digitális üzleti kompetenciák igazgató), Kurtisz Krisztián (UNIQA Biztosító, vezérigazgató), Jendrolovics Péter (Gránit Bank, vezérigazgató-helyettes). A programban további szakértők is részt vesznek, többek között Horváth Balázs (VisualLabs), Stadler Gellért (TC2, Data & AI Team Lead), Kuruc Péter (EY) és Victor Tamás Máté (HOLD Alapkezelő).
Kockázatok és a jövő kérdései
A technológiai előny mellett komoly kockázatként jelenik meg az AI-jal támogatott csalások és kiberfenyegetések növekedése; ezért a védekezés is egyre inkább AI-alapú megoldásokat igényel. Emellett a siker kulcsa nem csupán a beruházás mértéke: a 2026-ra tervezett AI-arány (a bevételek kb. 2%-a) akkor válhat értékké, ha a bankok képesek adatvagyonukat és AI-érettségüket üzleti hatékonysággá fordítani.
Mikor és hol?
A Portfolio Future of Finance 2026 konferenciája 2026. szeptember 23-án kerül megrendezésre. A rendezvényen több előadás és panelbeszélgetés vizsgálja majd, hogy a magyar és a nemzetközi pénzügyi szereplők milyen gyakorlati lépésekkel, projekttípusokkal és kockázatkezelési megoldásokkal reagálnak az AI-terjedésére. Az érdeklődők számára információ és regisztráció a Portfolio rendezvényoldalán elérhető.
Címkék: mesterséges intelligencia, bankszektor, AI-ügynök, generatív AI, pénzügyi szektor, Future of Finance 2026
