A brit online utazási ügynökség, a loveholidays — amely nyolc európai piacon működik és naponta 60 billió (60 trillion) csomagkombinációt dolgoz fel — Codex felhasználásával átalakítja, hogy kik és hogyan építhetnek a vállalat technológiai platformjára. A cél az, hogy a fejlesztés ne korlátozódjon csak a mérnökökre, és ezzel mind az ötletgyártás, mind a megvalósítás gyorsabbá és költséghatékonyabbá váljon.
Kik használják és milyen munkára?
Product managerek, designerek és kereskedelmi csapatok egyre gyakrabban járulnak hozzá közvetlenül a kódhoz: prototípusokat készítenek ügyfélélményekhez, adat- és infrastruktúra-változtatásokat hajtanak végre, és ötleteket alakítanak működő szoftverré anélkül, hogy minden kérésnek először a mérnökségi sorba kellene kerülnie.
A Search Playground példája jól szemlélteti az új munkamódot: a loveholidays mérnökei a cég design rendszerét, frontend technológiáit és Codexet használva olyan eszközt hoztak létre, amelyen keresztül az üzleti oldalon dolgozók könnyen prototípust készíthetnek, visszajelzéseket gyűjthetnek és értékelhetik az új keresési élmények üzleti hasznát. Több mint tíz új keresési élményt fejlesztettek a Playground segítségével; ezek többségét nem mérnökök hozták létre, és legalább három már élőben fut a loveholidays weboldalán.
A fejlesztések között szerepel az Inspire Me, amely inspirációt ad különböző utazástípusokhoz (például tengerparti nyaralások vagy gasztronómiai utak). Egy marketingcsapat pedig Codex és Search Playground használatával egy órák alatt elkészített egy interaktív mikrosite-ot a Crisps from Abroad kampányhoz, amely korábban külső ügynökségre és hosszabb fejlesztési időre szorult volna.
Hogyan támogatja a Codex a belső infrastruktúrát és adatplatformot?
A loveholidays Data Platformját és infrastruktúráját eredetileg műszaki felhasználókra szabva építették, ezért a változtatásokhoz speciális eszközök és folyamatok ismerete kellett, és ha valaki elakadt, egy szakembernek kellett közbeavatkoznia. Codex ezt a tudást skálázhatóvá teszi: a mérnökök a bevált gyakorlatokat, ellenőrzéseket és utasításokat munkafolyamatokba kódolják, amelyeket a Codex útmutatása segítségével más, nem specialisták is végig tudnak vinni.
Ez lehetővé teszi, hogy az alkalmazottak a feladat végén levő célt szem előtt tartva dolgozzanak, miközben Codex javaslatot tesz a módosításra, lefuttatja az ellenőrzéseket és végigvezeti a kiadási folyamaton.
Mérhető eredmények
A loveholidays több mérőszámban is javulást látott az elmúlt egy évben:
- Az AI-asszisztált kódváltoztatások aránya körülbelül 7%-ról 79%-ra nőtt egy év alatt.
- A telepítések (deployments) száma ugyanebben az időszakban 73%-kal emelkedett, miközben a mérnöki létszám nagyrészt változatlan maradt.
- A Data Platformon végrehajtott AI-asszisztált módosítások sikeressége 58%-ról 93%-ra nőtt.
- A szélesebb önkiszolgáló infrastruktúra-munkafolyamatok sikeressége 63%-ról 90%-ra javult.
- A Data Platform esetében a támogatási kérésekre jutó módosítások száma négyszeresére nőtt.
A hatások anyagi vonzata is mérhető: a Data Engineering csapat a jobb kapacitáskihasználás révén évente mintegy 36 000 fonttal csökkentette a felhőtárolási költségeket, és további körülbelül 100 000 font megtakarítást ért el az adatfeldolgozási hulladék csökkentésével.
Változó szerepek és hosszabb távú célok
A Codex alkalmazása átalakítja a munkamegosztást: az üzleti csapatok gyorsabban mozoghatnak specialista segítség nélkül, míg a mérnökök idejét kevésbé kötik le rutinszerű hibakeresési feladatok, és több idő jut a platform továbbfejlesztésére. Dmitri Lerko, a loveholidays Head of Engineeringje így fogalmaz: „Mindenki építővé válik. A változtatások bevezetése már nem kizárólag mérnöki tevékenység.”
Mike Jones, a loveholidays CTO-ja szerint mindez a vállalat „general intelligence for travel” törekvésének része: a technológia és az emberek szakértelmének egyesítése, majd mindkettő elérhetővé tétele az egész szervezet számára AI segítségével.
Lerko szerint a Codex fokozatosan központi vezérlőfelületté (single control plane) válik a vállalaton belül, amelyet mérnökök, adattudósok és üzleti szereplők egyaránt használnak. Ennek az az előnye, hogy nem kell mindenki számára külön eszközt megtanítani, és a szakértelem könnyebben hozzáférhetővé válik.
Mit jelent ez a szoftverfejlesztés jövőjére nézve?
A loveholidays példája azt vetíti előre, hogy a jövőben a szoftverépítésben a szakértői tudás szervezeten belüli skálázása és az „üzleti oldal” fejlesztési képességeinek bővítése lehet hangsúlyos. A vállalatnál az történik, hogy a különbség azok között, akik ötletet hoznak, és azok között, akik megvalósítják, fokozatosan eltűnik — és ezzel egyre több ötlet kap esélyt termékké válni.
Ahogy Lerko fogalmaz: „Ami korábban túl nehéznek tűnt, most már hétköznapi.” A loveholidaysnál Codex-szel az a cél, hogy ez a hétköznapi állapot egyre több területre kiterjedjen.
