Az ausztrál corporate jogi piac egyik vezető szereplője, a Gilbert + Tobin tudatosan vezette be a generatív mesterséges intelligenciát (AI) az operatív működésébe úgy, hogy megőrizte a szakmai ítélet és az ügyféladatok biztonságának követelményeit. A bevezetés kulcsa a felsővezetői elköteleződés, szerepkör-specifikus gyakorlati támogatás, valamint egyértelmű irányelvek és adminisztratív kontrollok kombinációja volt.
Milyen termékek és területek érintettek
A cég először a ChatGPT Enterprise-t vezette be az operációs csapatoknál, hogy zárt környezetben tesztelhesse a gyakorlati alkalmazásokat. Innen terjedt a használat marketingre, üzletfejlesztésre, toborzásra, pénzügyre, technológiára, üzleti transzformációra és a jogi gyakorlat egyes részterületeire. Emellett Codexet is alkalmaznak: ez már nem csupán egyéni feladatok asszisztensét jelenti, hanem több lépéses, definiált operatív munkafázisok elvégzését is támogatja.
Vezetői szerepvállalás és képzés
Sam Nickless vezérigazgató aktívan népszerűsítette a technológiát, személyes példákat mutatva be a munkájából, hangsúlyozva, hogy „az AI nem csalás”, hanem egy további eszköz a szakmai ítélet alkalmazásához. A felsővezetők közreműködése legitimálta a használatot a szervezeten belül. Ahelyett, hogy általános tréningekre hagyatkoztak volna, az üzleti transzformációs csapat beült konkrét csapatmegbeszélésekre, és funkciónként testreszabott munkafolyamatokat mutatott be (marketing, pénzügy, toborzás, operációk stb.). Belső videók, bemutatók és use-case történetek segítették a munkatársakat az új képességek elsajátításában.
Használat, elfogadás és adathelyzet
A cég nem írt elő kötelező használati célokat; inkább bemutatta a technológia lehetőségeit és fenntartotta az egyéni felelősséget az eredményekért. 2026 júniusára az engedélyezett felhasználói ülések 87%-a volt aktív — ez több mint kétszerese annak az elfogadási rátának, amit a vállalat más eszközöknél rendszerint tapasztal.
Gilbert + Tobin sok bizalmas ügyfél- és üzleti információt kezel, és különböző ügyfélkövetelményeknek tesz eleget. A bevezetést világos iránymutatások támasztották alá arról, hogy mely feladatokhoz használható az AI, mit vihetnek be a munkatársak, és hogyan kell felülvizsgálni az AI-kimeneteket. A cég felülvizsgálta a szerződéses védelmi elemeket, szerep alapú hozzáféréseket, adatfeldolgozási követelményeket és adminisztratív kontrollokat. Az ausztrál adathellyel üzemeltetett OpenAI környezetre váltás növelte az önbizalmat az engedélyezés kiterjesztésében, miközben megfeleltek a belső és ügyfél-elvárásoknak.
Konkrét hatékonyságjavulások és számok
- Toborzás: egy kutatási és adatextrakciós feladatot körülbelül négy óráról mintegy 20 percre csökkentettek. Egy külön referenciakezelési munkafolyamat pedig becslések szerint pályázónként 25 percet takarít meg, támogatható csapat esetén nagy volumenű toborzásnál ez jelentős megtakarítás.
- Üzleti marketing és üzletfejlesztés: a cég évente 400–500 ajánlatot (pitch) készít; a ChatGPT segít korábbi anyagok syntetizálásában és a válaszok személyre szabásában, gyorsítva a tartalom-előkészítést és javítva a minőséget.
- Pénzügy: táblázat- és adat-elemzési feladatokban használják a ChatGPT-t.
- Technológia: dokumentációk, szkriptek, tréning anyagok és belső útmutatók előállításában alkalmazzák.
- Audit és fájlmunka (Codex): Codex például auditjelentések előkészítésében segített 300 entitásra kiterjedően, ami az egész munkafolyamatban egy teljes napnyi kézi munkát takarított meg. Emellett 1 100 fájl ellenőrzését és átnevezését végezte el feltöltés előtt, olyan munkát helyettesítve, amely korábban napokig tartott volna.
- Compliance-ellenőrzések: Codex-szel kifejlesztett AI-munkafolyamat végzi a kiválasztott konfliktus-, pénzmosás-ellenes (AML), politikai közszereplő (PEP) és know-your-customer (KYC) ellenőrzések kutatási és feldolgozási lépéseit, majd jelentést állít elő emberi felülvizsgálatra és jóváhagyásra. Olyan ellenőrzések, amelyek korábban három–nyolc órát vettek igénybe, most percek alatt elvégezhetők.
További alkalmazások és jövőkép
A jogi munkát végző ügyvédek a ChatGPT-t az operatív feladatokhoz használják, míg a jogspecifikus munkafolyamatokat jóváhagyott platformok (például a Harvey) támogatják. Egy jellegzetes példa egy személyre szabott GPT, amely a vezérigazgató digitális „kettőseként” segít a vezetőknek ötletek nyomómérésében, anélkül, hogy döntéseket hozna vagy a CEO nevében kommunikálna. A technológiai csapatnál DevOps-felhasználók Codexet alkalmaztak például egy AWS-monitorozó „watchtower” felépítésére, amely konszolidálja az operatív jelzéseket, támogatja a diagnosztikát és a hibakezelést, és továbbadja a humán beavatkozást igénylő eseteket.
Gilbert + Tobin tervei szerint a ChatGPT Work és a Codex hozzáférését további kontrollok kiépítése mellett terjeszti ki. A hosszabb távú cél egy összekapcsolt munkakörnyezet létrehozása, amelyben a munkatársak jóváhagyott szervezeti kontextust hívhatnak le, végrehajthatnak operatív feladatokat, és kész, ellenőrzött kimeneteket állíthatnak elő anélkül, hogy rendszerek között manuálisan navigálnának.
Összegzés
Gilbert + Tobin példája azt mutatja, hogy a generatív AI bevezetése a jogi szolgáltatók működésében nem pusztán technológiai kérdés, hanem vezetői elköteleződés, működési átállítás és szigorú kormányzás együttes eredménye. A cég számos operatív munkafolyamatnál jelentős időmegtakarítást ért el, miközben megőrizte az emberi felügyeletet és a professzionális felelősséget.
