A biotechnológiai vállalat, Insilico Medicine bejelentése szerint a cég Abu Dhabiban működő kutatócsapatának és az emírség viszonylag olcsó mesterséges intelligencia-számítási kapacitásának köszönhetően előállt egy potenciális nem-opioid fájdalomcsillapító jelölttel. A gyógyszerjelölt a társaság 31. preklinikai programja hat év alatt, és ez a második felfedezés, amely az Abu Dhabi-i kutatóközpontból származik.
A vállalat azt közölte, hogy a vegyületet körülbelül egy év alatt fedezték fel és validálták, és a fejlesztést a tervek szerint emberes vizsgálatok felé viszik a következő évben. Alex Zhavoronkov, az Insilico Medicine vezérigazgatója a Semaforral készített interjúban azt mondta, hogy a szer forradalmi lehet a fájdalomkezelésben, és a GLP‑1 gyógyszerekhez hasonlóan jelentős hatása lehet az opioidokra nem támaszkodó terápiák elterjedésére.
AI és a gyógyszerfejlesztés gyorsítása
Az Insilico azok közé a gyógyszeripari cégek közé tartozik, amelyek mesterséges intelligencia segítségével próbálják lerövidíteni a fejlesztési időt: a hagyományos, közel egy évtizedet igénylő folyamatot akár néhány évre csökkentve. A vállalat állítása szerint az új fájdalomjelöltet mintegy egy év alatt fedezték fel és bizonyították preklinikai szinten.
Miért választották Abu Dhabit?
Abu Dhabi célja, hogy része legyen ennek a jövedelmező innovációs hullámnak: több milliárd dollárt fordítanak arra, hogy biotechnológiai cégeket vonzanak a fővárosba kutatásra és gyártásra. Az egyik legambiciózusabb kezdeményezés a M42, a Mubadala és a G42 által támogatott egészségügyi vállalat, amely közel 1 millió genetikai mintát gyűjtött és szekvenált — köztük mintegy 100 000 nem emirátusi mintát — a kormány által vezetett populációs szintű személyre szabott orvoslást elősegítő program részeként.
Zhavoronkov elmondása szerint Abu Dhabi hatékonyan vonzza a technikai tehetségeket. A cég a háború kitörésekor rekordidő alatt helyezett át „top tehetségeket” Oroszországból és Ukrajnából, valamint Olaszországból, az Egyesült Királyságból és Lengyelországból, az Abu Dhabi Investment Office és az Egyesült Arab Emírségek mesterséges intelligenciáért felelős minisztere támogatásának köszönhetően.
Összehasonlításképp Zhavoronkov Hongkong üzletfejlesztési ügynökségét „nagyon bürokratikusnak” nevezte, és azt mondta, hogy Montrealban a toborzás hat hónapot venne igénybe. Hozzátette továbbá, hogy a háborús helyzet ellenére biztonságosabbnak érzi Abu Dhabit, mint Bostont vagy New Yorkot, és a helyi tevékenységet és terveket nem kellett módosítani a háború miatt.
Gazdasági és műszaki előnyök
A vezérigazgató szerint az olcsó energia alacsonyabb számítási költségekké alakult át, és még olyan nagy szolgáltatók, mint a Microsoft és az Amazon Web Services is jelentős kedvezményeket adnak, ha a számítást Abu Dhabiban végzik. Zhavoronkov azt is hangsúlyozta, hogy tipikus gyógyszerprogram esetén „kevesebb mint három hétnyi” számítási kapacitás elegendő, néha csak néhány nap.
Ugyanakkor Abu Dhabi a fejlesztési lánc csupán egy szelete: a felfedezés során megosztották a kutatási munkát Hongkonggal, és az Insilico tervei szerint az emberes vizsgálatokat például Ausztráliában is végezhetik. Ha a jelölt gyógyszer piacra kerülne — ami továbbra is jelentős bizonytalanságot hordoz, mivel a legtöbb jelölt megbukik a klinikai próbák során — valószínűleg Kínában vagy Indiában gyártanák, és az Insilico licencelné a kereskedelmi jogokat egy nagyobb gyógyszergyártónak.
Pénzügyi háttér és további terjeszkedés
A Hongkongban jegyzett Insilico azt várja, hogy idén könyvelheti el első nyereségét olyan kutatási és licencmegállapodások után, köztük egy márciusi megállapodást követően az Eli Lilly-vel, amelynek értéke elérheti a 2,75 milliárd dollárt. Zhavoronkov szerint azonban a mostani, nagy mértékű AI-beruházások korszakában azonnali nyereség hajszolása nem feltétlenül előnyös: a technológiai befektetők gyakran elvárják a jelentős készpénzégetést, mint befektetés az AI-ba.
A cég emellett tervezte sanghaji kutatólaborjának bővítését, miközben Kína a nyugati vetélytársakkal versenyez a költségek és a fejlesztési sebesség terén.
