A K&H Bank szerint bár a mesterséges intelligencia (AI) térnyerése általános trend a pénzügyi szektorban, a banki folyamatok automatizálásában jelenleg és a közeljövőben is a klasszikus folyamatoptimalizálás és a szoftverrobotok (RPA) töltik be a vezető szerepet. A két technológia nem versenytárs: a robotizáció az ismétlődő, adminisztratív feladatok gyorsítására szolgál, míg az AI a bonyolultabb, önálló elemzést igénylő területeken ad kiegészítő támogatást.
Melyik technológia hol áll a fejlesztési folyamatban?
A bank szerint a fejlesztési lépések sorrendje fontos: a mesterséges intelligencia nem az első, hanem az utolsó lépcsőfok a folyamatok korszerűsítésekor. A K&H megoszlásként azt adja meg, hogy a folyamatfejlesztési törekvések mintegy 50 százaléka az egyszerűsítő, kezdeti lépésekre jut, ezt követi körülbelül 40 százalékban a robotizált folyamatautomatizálás (RPA), és csupán a fennmaradó 10 százaléknyi kihívást kezelik AI-alapú megoldásokkal.
A két megközelítés műszaki különbsége is meghatározó: a szoftverrobotok előre definiált, szabályalapú útvonalakat hajtanak végre, emberi beavatkozásra általában csak akkor van szükség, ha új döntési pont merül fel. Ezzel szemben az AI képes önállóan adatot gyűjteni, rendszerezni és elemzéseket végezni, döntései nem csupán előre megírt sémákon alapulnak. Ugyanakkor a szigorúan szabályozott banki környezetben továbbra is elengedhetetlen a szakemberek folyamatos ellenőrzése az AI-működés felett.
Gyakorlati példák a K&H-nál
A pénzügyi szektorban jelenleg is számos szoftverrobot dolgozik a háttérben nagy volumenű, ismétlődő adminisztratív és back-office feladatok ellátására. A K&H Banknál közel száz ilyen robot működik, amelyek csökkentik a munkatársak terheit és gyorsítják az ügyintézést.
A banknál automatizált rendszerek támogatják többek között a hitelképesség vizsgálatát; végzik a megtakarítási számlák megnyitásához szükséges jogosultság-ellenőrzést és adminisztrációt; valamint dolgozzák fel a nagy összegű vállalati betétlekötéseket. Egyik szoftver a vállalati ügyfelek kötelező dokumentációját ellenőrzi, és hiányosság esetén önállóan elindítja a szükséges értesítéseket, ezáltal csökkentve a hibaarányt és a működési kockázatokat.
AI szerepe: elsősorban elemzés és kockázatcsökkentés
Míg a robotizáció elsősorban az adatok kezelésében és az ismétlődő feladatok precíz végrehajtásában jeleskedik, az AI elemzőképessége a biztonság növelésében kap hangsúlyt. Kiemelt példa erre a banki visszaélések megelőzése: a mesterséges intelligencia digitálisan kezelt adatok alapján képes felismerni gyanús pénzmozgásokat.
A rendszer lehetőséget ad arra is, hogy csalás gyanúja esetén — ha az ügyfél korábban ehhez hozzájárult és megadta az elérhetőségeket — a bank értesítse a hozzátartozókat, ami különösen az idősebb ügyfelek védelmében jelenthet hasznos támogatást.
Összegzés
A K&H álláspontja szerint a nagyvállalati fejlesztések és a működés hatékonyságának növelése szempontjából jelenleg a klasszikus automatizálási megoldások jelentik a legnagyobb volumenű előrelépést. Az AI ugyanakkor fontos, kiegészítő szerepet tölt be az összetett elemzéseknél és a kockázatkezelésben, miközben alkalmazását banki szakemberek folyamatos felügyelete mellett javasolják.
Az anyag előkészítésében AI-asszisztens működött közre; a végleges tartalmat újságíró szerkesztette és ellenőrizte.
