Eszközök

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Legora: ügynökalapú operációs rendszer a jogi munkához

A svédországi Stockholmban 2023-ban alapított Legora és vezetője, Max Junestrand, azzal a céllal építi fel platformját, hogy ügynökalapú operációs rendszert adjon a jogi munkafolyamatokhoz.

Legora: ügynökalapú operációs rendszer a jogi munkához

A stockholmi Legora 2023-ban alakult, és egy olyan „ügynökalapú operációs rendszert” fejleszt jogi munkához, amely OpenAI‑modellekre és kódoló ügynökökre építve automatizál és felgyorsít ismétlődő feladatokat, például szerződés‑ és NDA‑áttekintést. A cég saját jogi és mérnöki csapata is intenzíven használja ugyanazokat az eszközöket, amelyeket ügyfelei számára kínál, és konkrét eredményeket mutat: jelentős időmegtakarítás, gyorsabb szerződésforgalom és több millió dolláros költségcsökkentés külső jogi szolgáltatásokon.

Mi a Legora célja és honnan indult

A Legora célja, hogy a mindennapi jogi munkafolyamatokba beépített, autonóm képességekkel rendelkező platformot adjon a jogi csapatok kezébe — amit vezérigazgató és társalapító Max Junestrand „the agentic operating system for legal work”-ként ír le. A vállalat alapfelismerése az volt, hogy a jogi csapatok erősen leterheltek, így sok fontos feladat nem kap elég figyelmet. A GPT‑3.5 megjelenése volt az a pont, amikor a csapat kísérletei valós használati esetekké váltak.

Működés: modellek, ügynökök és belső használat

Legora kulcstechnológiái közé tartoznak az OpenAI‑modellek (például ChatGPT Work és Codex) és a kódoló ügynökök. A megfelelő modellek integrálása lehetővé tette:

  • komplex, nagy szövegmennyiséget feldolgozó dokumentumvizsgálatot,
  • automatizált, több megközelítést párhuzamosan kipróbáló fejlesztési folyamatokat,
  • gyors diagnosztikát és hibajavítást, amely egyes esetekben botjelentéstől működő javításig körülbelül öt percet vesz igénybe.

A cég ­– Junestrand szavaival – „AI‑native” marad: az OpenAI technológiái a termék részét képezik és alakítják a belső munkamódszereket is.

Hatékonyság a termékfejlesztésben és üzemeltetésben

Jacob Lauritzen, a Legora műszaki igazgatója szerint a kódoló ügynökök lehetővé tették, hogy a mérnöki csapat egyszerre több megoldást prototipizáljon, gyorsan kiválassza a legjobbat, és felgyorsítsa a hibakeresést. Ez a belső hatékonyság végső soron az ügyfelek számára is látható előnyöket hoz: rövidebb hibaelhárítási idők, korábbi visszajelzések a termékfejlesztéshez és gyorsabb tesztelés ügyfelekkel.

Jog és AI a gyakorlatban: belső példa és ügyféleredmények

Legora saját jogi csapata — élén General Counsel Emma Kadri Bergström‑mel — az NDA‑k áttekintésével demonstrálta az automatizálás hatását. A korábbi folyamatban ezek az „unalmas dokumentumok” a jogi csapat kapacitásának körülbelül 20%-át kötötték le; a playbook és az automatizált első kör bevezetése után ez az arány 1% alá csökkent (95%+ időmegtakarítás).

Ügyféloldalon mérhető eredmények:

  • egy Fortune 100 ügyfél esetében 90%‑kal gyorsult a szerződés‑visszaforgási idő,
  • ugyanannál az ügyfélnél több mint 20 millió dollár megtakarítás külső peres és átvilágítási költségekben,
  • ügyfelenként átlagosan 9,5 óra/ügyvéd/hét felszabadult magasabb értékű feladatokra.

A Legora Tabular Review munkafolyamata lehetővé teszi ezerszám szerződés gyors, több kérdésre kiterjedő elemzését, így a jogászok szélesebb körben és részletesebben szűrhetnek kockázatokat, amelyek korábban kimaradhattak a manuális mintavételekből.

Tanulságok a bevezetésből: vezetői használat, fókusz és bizalom

A Legora gyakorlata szerint a bevezetés sikere több tényezőtől függ:

  • vezetők aktív használata: ha a vezetők több mint 75%-a használja a platformot, a szervezeti középhasználat háromszoros lesz,
  • problémaorientált kezdet: a munkafolyamat‑kialakításnál a valós igényekre kell koncentrálni,
  • belső bajnokok hálózata: belső támogatók szükségesek a kísérleti fázisról a széles körű elfogadásra váltáshoz,
  • újraépítésre készenlét: a modellfejlesztések gyorsan elavulttá tehetnek korábbi feltételezéseket,
  • bizalom tervezése: értékelést, tesztelést és átláthatóságot kell beépíteni a felhasználói élménybe.

A következő lépés: hosszú futamidejű feladatok és valós idejű együttműködés

A Legora szerint a jövő két párhuzamos fejlődése ígéretes: egyrészt az ügynökök képesek lesznek hosszabb, magasabb kontextust igénylő, nagy terjedelmű feladatokat autonóm módon elvégezni (például többmillió oldalnyi átvilágítás éjszaka), másrészt a modellek gyorsulása lehetővé teszi a valós idejű, vissza‑visszakérdezéseken alapuló együttműködést a jogász és az AI között.

Végkövetkeztetés

A Legora célja, hogy ne csupán gyorsítsa a meglévő jogi munkafolyamatokat, hanem kiterjessze azt a munkamennyiséget és minőséget, amelyet a jogi csapatok képesek elvégezni. A vállalat saját működésében is alkalmazott AI‑eszközökkel jelentős idő‑ és költségmegtakarítást, valamint magasabb szintű jogi munkavégzést ígér — több időt hagyva a stratégiai és ítélkezést igénylő feladatokra. Junestrand összegzése szerint ez „a legjobb idő a jogásznak lenni”.