Modellbevezetés

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

llm-gemini 0.35 támogatja a Gemini 4 Argon modellt és bemutatja árazási helyzetét

A főszereplő az llm-gemini 0.35 frissítés, amely hozzáadta a támogatást a Gemini 4 Argon modellhez, amelyet a Gemini API-n keresztül és a Gemini havi 100 dolláros előfizetéses csomagjának ügyfelei számára tettek elérhetővé.

llm-gemini 0.35 támogatja a Gemini 4 Argon modellt és bemutatja árazási helyzetét

Az llm-gemini 0.35 kiadása támogatást adott a Google új modelljéhez, a Gemini 4 Argonhoz. A modell a megjelenés napjától elérhető a Gemini API-n keresztül, illetve azok számára, akik előfizetnek a $100/hónap csomagra.

Illusztrációk és költségpélda

A fejlesztő megosztott három SVG-illusztrációt („low”, „medium” és „high” pelican), mindegyikről elmondja, hogy kiváló minőségűek. A „high” illusztráció elkészítése nála 17,166 centbe került (0,17166 USD).

Induló árazás és decemberi változás

A Gemini 4 Argon induló ára tokenalapon a következő: $2 / millió input token és $10 / millió output token. Ez az árszint megegyezik a GPT-6 Sol árával, a Claude Opus 5.5-hez képest fele, míg a Claude Fable 5.1 és a GPT-6 Astra ára ennek ötszöröse.

Fontos változás, hogy 12月1-jétől (December 1.) az Argon ára meg fog duplázódni, így utána az Opus 5.5-höz lesz hasonló árazás.

Mi számít valójában az összehasonlításnál?

A szerző rámutat, hogy az egyszerű per-token árak ma már kevésbé informatívak: a gyakorlati szempont az, hogy egy modell hány tokent használ fel egy adott cél eléréséhez, különösen agent-szerű alkalmazásokban. Ennek megítélésére hasznos adatként említi az Artificial Analysis munkáját.

Benchmark költségek

Az Artificial Analysis által közzétett adatok szerint az Argon a teljes benchmark lefuttatásának költsége alapján jól teljesít: a modell futtatása az ő benchmarkjukon $2,407-be került, ami közel áll a GLM-5.3 költségszintjéhez és jelentősen olcsóbbnak bizonyult az OpenAI, Anthropic és Meta legutóbbi modelljeihez képest. A decemberi áremelés után az Argon még mindig valamivel olcsóbb marad a GPT-6 Astra-nál.

Megjegyzés a forrásábrák szerkesztéséről

A szerző megjegyzi, hogy a kapott grafikon szerkesztéséhez ChatGPT-t használt, de állítása szerint az adatok helyességét ellenőrizte, és csak a megjelenítést módosította, hogy az Argon információs doboza ne takarja a többi számot.

Összegzés

Az llm-gemini 0.35 frissítés révén a fejlesztők mostantól hivatalosan is dolgozhatnak a Gemini 4 Argonnal. Az induló árszint versenyképesnek tűnik, de a decemberi áremelés jelentősen befolyásolja a költség-oldali összehasonlíthatóságot; a benchmarkadatok azonban azt mutatják, hogy Argon a teljes költség tekintetében jelenleg jó pozícióban van a piacon.