A Meta mesterséges intelligenciával foglalkozó részlege, a Superintelligence Lab két új, csúcskategóriás modellt mutatott be: a Muse Wondert és a Muse Wonder Fullt. A vállalat szerint ezek az első olyan fejlett kategóriájú fejlesztései, amelyeket a legmagasabb teljesítményre szánnak.
Mitől különböznek a korábbi modellektől?
A Meta korábbi, Muse Spark nevű modellje alacsony erőforrás-igényű és kis késleltetésre optimalizált volt. Ezzel szemben a Wonder modellek méretben nagyobbak, és — a vállalat állítása szerint — fejlettebbek: magasabb teljesítménymutatókkal rendelkeznek, és jobban boldogulnak összetett feladatokkal, például programozási feladatokkal.
A Meta saját tesztjei alapján a Wonder és a Wonder Full teljesítménye egyenértékű az OpenAI által nemrég kiadott GPT-6 Astra modellel. A cég ezt a lépést a skálázási folyamat következő fokozataként értékelte, és hangsúlyozta, hogy fontos előrelépés a személyes szuperintelligencia irányába vezető úton.
Emlékezet és összehasonlítás más modellekkel
A Meta bejelentése szerint a Wonder modellek jobban teljesítenek az információk visszahívásában (emlékezet terén), mint a Fable, az Opus vagy az Astra modellek az említett összehasonlító vizsgálatokban.
Hozzáférés és árazás
A Wonder modell a Meta Model API-n keresztül lesz elérhető. A cég által közölt árazás szerint a Wonder ára 4 USD (kb. 1 300 forint) lesz egymillió bemeneti tokenenként, illetve 20 USD (kb. 6 500 forint) egymillió kimeneti tokenenként. A Meta ezt a költségszintet nagyjából a GPT-6 Sol vagy az Opus 5.5 teljesítményszintjéhez hasonlította ár/érték szempontból.
A Muse Wonder Full ezzel szemben nem lesz elérhető az API-n keresztül; csak a Muse Code előfizetői számára fog megjelenni. Mindkét modell továbbá a Muse ágens működtetéséért is felel lesz.
Fejlesztés és infrastruktúra
A Meta közölte, hogy az új modellek betanítása a vállalat közép‑ohiói Prometheus nevű adatközpontjában történt. A Prometheus adatközpont az év elején kezdte meg működését.
A Wonder és Wonder Full az elsők között jelennek meg azon élvonalbeli modellek sorában, amelyeket a Scale AI alapítójának, Alexandr Wangnak a szerződtetése után adott ki a Meta.
Miért fontos ez?
A bejelentés jelzi, hogy a Meta a nagy teljesítményű, skálázható nyelvi modellek fejlesztésében is aktívan lép fel, és versenyre kíván kelni olyan szereplőkkel, mint az OpenAI. Az elérhetőségi és árazási döntések — különösen a Wonder Full korlátozott hozzáférése — befolyásolhatják, hogyan és kik használhatják ezeket a modelleket a fejlesztők és előfizetők körében.
