Egy friss amerikai felmérés szerint a vásárlók többsége nem bízik meg maradéktalanul a mesterséges intelligencia (MI) alapú termékajánlásokban, ugyanakkor sokan rendszeresen használják ezeket a szolgáltatásokat vásárlási döntéseik során — és nem ritkán megbánják a döntést.
A kutatás adatai
A SmartCustomer közel 1 200 amerikai fogyasztó megkérdezésével készült felmérése szerint:
- A válaszadók 89 százaléka nem bízik meg teljesen az MI-alapú termékajánlásokban.
- Ennek ellenére 76 százalékuk vett már igénybe MI-ajánlást az elmúlt évben vásárláskor.
- A megkérdezettek egyharmada (kb. 33%) számolt be arról, hogy vásárolt már olyan terméket MI-ajánlás alapján, amelyet később megbánt.
A megbánt vásárlások típusaira vonatkozóan a felmérés megállapította, hogy az elhibázott vásárlások körülbelül felét elektronikai cikkek tették ki, míg 45 százalékuk ruházati termék vagy lábbeli volt.
Bizalomhiány és az okok
A válaszadók 53 százaléka gyanítja, hogy a vállalatok szándékosan félrevezető információkkal táplálják az MI-rendszereket annak érdekében, hogy az ajánlásokat befolyásolják. Emellett a megkérdezettek 98 százaléka úgy véli, hogy az MI-szolgáltatóknak legalább részben felelősséget kell vállalniuk az ajánlások forrásainak ellenőrzéséért; ugyanezen arány várja el azt is, hogy az MI vizsgálja meg a javasolt vállalkozás hitelességét, mielőtt ajánlást tesz.
Nemek és korosztályok közötti különbségek
A felmérés nemek és generációk szerinti eltéréseket is feltárt:
- A férfiak 63 százaléka használ legalább alkalmanként MI-t vásárláshoz, míg a nők körében ez az arány 53 százalék.
- A Z generáció tagjainak 21 százaléka állítja, hogy soha nem fog MI-t használni vásárláshoz; az X generációnál ez 19 százalék, az Y generációnál pedig 10 százalék.
Más kutatások eredményei és következmények
Hasonló irányú eredményeket közöltek más felmérések is:
- Az RTB House marketingcég kutatása szerint a válaszadók 35 százaléka szeretné, ha egy ember is felülvizsgálná a tranzakciókat, mielőtt az MI-ügynök véglegesítené a vásárlást; a baby boomer generációnál ez az arány 44 százalék.
- A Gartner idén márciusban közzétett, 1 500 fős felmérése rámutatott, hogy az amerikai fogyasztók fele inkább olyan márkáktól vásárol, amelyek nem alkalmaznak MI-t az ügyféloldali üzeneteikben, tartalmaikban és hirdetéseikben, és a megkérdezettek több mint kétharmada kétségbe vonja a megjelenített tartalmak hitelességét.
Ezek az eredmények rámutatnak arra, hogy bár a fogyasztók gyakran használják az MI alapú ajánlásokat a kényelem vagy az elérhetőség miatt, egyre nagyobb az igény a transzparenciára, a források ellenőrzésére és az emberi felülvizsgálatra. A bizalom hiánya és a megbánt vásárlások aránya üzleti és szabályozási kérdéseket is felvetnek az MI-alapú ajánlórendszerek tervezése és működtetése során.
Források és kiegészítő megjegyzés
A cikk megemlíti a SmartCustomer, RTB House és Gartner felméréseit, valamint azt, hogy a címlapkép mesterséges intelligenciával készült. A Portfolio közli, hogy a cikk előkészítésében AI-asszisztens működött közre, a végleges tartalmat azonban emberi újságíró szerkesztette és ellenőrizte.
Címkék: vásárlás, felmérés, fogyasztó, mesterséges intelligencia, baby boomer, Z generáció, ajánlás, bizalom, fogyasztói szokások, MI
