NVIDIA bejelentette az RTX Sparkot, egy Windows PC platformot, amely kifejezetten vékony laptopokhoz és kompakt asztali gépekhez kínál AI-fejlesztési, tartalomkészítési és játékfunkciókat. Az RTX Spark rendszerek NVIDIA Blackwell RTX GPU-t és NVIDIA Grace CPU-t használnak, és egységesített memóriaként akár 128 GB-ig támogatják a rendszert. A platform tartalmazza a teljes NVIDIA CUDA szoftverkészletet és az RTX technológiákat, többek között a sugárkövetést (ray tracing) és a DLSS 5-öt.
Mire építhetnek a játékfejlesztők?
A bejelentés részletezi azokat a technológiákat, amelyeket játékfejlesztők használhatnak az RTX Spark rendszereken:
- DLSS: teljes eszköztár a képkockaszám növelésére és a képminőség javítására (Super Resolution, Ray Reconstruction, Dynamic Multi Frame Generation, 3D-Guided Neural Rendering).
- NVIDIA ACE: frissítések a helyben futó, válaszkész AI-karakterekhez, beleértve a Nemotron nyelvi modelleket.
- RTX Kit: SDK-k neurális rendereléshez, geometriához és karakterrendereléshez.
- NVIDIA Nsight: optimalizálási és hibakeresési eszközök natív Arm64 és x64 (emulált) alkalmazásokhoz.
- NVIDIA RTX Branch of Unreal Engine 5.8: kódbázis és eszközök az RTX technológiák UE 5.8 projektekbe történő integrálásához.
- MotionBricks: kutatási eredményként pose-vezérelt, valós idejű karaktermozgás-generálás.
DLSS az RTX Sparkon
Az RTX Spark támogatja a DLSS teljes funkciókészletét. A fő elemek:
- DLSS Super Resolution rekonstruálja a képkockát alacsonyabb felbontásból a nagyobb teljesítmény érdekében.
- DLSS Ray Reconstruction további pixeleket állít elő a ray-traced jelenetekhez.
- DLSS Dynamic Multi Frame Generation képes egy renderelt képkockához akár öt további generált képkockát előállítani, miközben automatikusan igazítja a szorzót a simaság maximalizálásához.
Az új NVIDIA alkalmazás bétája gyorsabb Performance Mode-ot (Preset C) is hoz a Frame Generationhez, kis kompromisszumokkal a képminőségben.
DLSS 5 és 3D-Guided Neural Rendering
DLSS 5, amely 3D-Guided Neural Renderinget tartalmaz, elérhető az RTX Sparkon, kezdve az NBA 2K27-tel. Az októberi modellfrissítés a szeptemberi verzióhoz képest kétszer gyorsabb futást és a GPU terhelés felére csökkenését hozza, miközben hasonló vizuális hűséget tart meg. Ugyanez a frissítés 4K mellett körülbelül 20%-kal csökkenti a VRAM-használatot. A NVIDIA azt közölte, hogy ez a modell lesz az alapértelmezett a jövőbeli DLSS 5-tel érkező játékokban.
Fejlesztők számára a DLSS 5 egy utolsó feldolgozási lépést ad a grafikus csővezetékhez, amely javítja a megvilágítást és az anyagok részletességét, miközben az eredeti engine által renderelt képkocka – az alkotók által szerkesztett geometria, textúrák és világítási puffer – továbbra is az alapot adja. A fejlesztők finomhangolási lehetőséget kapnak arra, mi változhat; Avalanche Software például az SDK vezérlőit használta, hogy megőrizze a játék művészi szándékát.
Az Unreal Engine-hez készült DLSS 4.5 plugin második generációs transformer modellje javítja a Super Resolution képstabilitását, élsimítást és vizuális tisztaságot, míg a Ray Reconstruction a ray-traced képminőséget növeli. A 8.9.0-ás plugin többek közt hivatalos Windows on Arm (WoA) támogatást hoz az Unreal Engine 5.8-hoz, natív ARM64 binárisokkal és csomagolási támogatással, ami utat nyit a DLSS-t támogató projektek RTX Spark rendszerekre történő kiadásához.
NVIDIA ACE és Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB
NVIDIA ACE a cég készlete a játékbeli AI-ügynökökhez. Két korábbi bemutató:
- PUBG: AI csapattársak nyilvános bétája az első generációs Nemotron kicsi nyelvi modellre építve.
- Aniimo: második-generációs Nemotron, amely játékbeli háziállatokat tett válaszkésszé, tervezett kiadás: 2027 eleje.
Új modellként elérhető a Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. A cég adatai szerint ez a modell körülbelül 40%-kal jobb átlagos minőséget nyújt a korábbi modellhez képest releváns benchmarkokon, és a versenytársakhoz képest akár 80%-kal kevesebb token-kimenetet generál. A modellt helyben, GeForce RTX és RTX Spark rendszereken való futtatásra tervezték: célja gazdagabb, gyorsabb karakterközi interakciók biztosítása, többfordulós eszközhasználat, utasításkövetés és a játékállapothoz való kötés.
Főbb jellemzők:
- Többfordulós eszközhasználat: alkalmazás-API-k meghívása a beszélgetés során végrehajtandó feladatokhoz, beépítési útmutatással az aszinkron hívásokhoz.
- Konverzációs mód: rövidebb, beszédre alkalmas válaszok ösztönzése természetes párbeszédekhez.
- Konfigurálható következtetés: gondolkodási komplexitás bekapcsolása vagy kikapcsolása a késleltetéscélnak megfelelően.
- 64k kontextus: a történet, utasítások, eszközdefiníciók, visszakeresett információk és játékállapot tárolására.
- Többnyelvű támogatás: 35 nyelv támogatása, egy olyan alapmodellen, amelyet több mint 140 nyelven előtréningeztek.
A Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB fejlesztők számára elérhető az In-Game Inferencing (IGI) SDK-n keresztül. Kipróbáláshoz példaként említi a bejelentés a SkyrimNET-et, MinLL modding platformját a The Elder Scrolls V: Skyrim játékhoz, amely minden NPC-t interaktív, memóriával és hanggal rendelkező karakterré alakít át, és támogatja a helyi és felhő alapú inferenciát több nyelvi modellen keresztül.
RTX Kit: neurális renderelő SDK-k
Az NVIDIA RTX Kit nyolc technológiát hoz, amelyek RTX Sparkon támogatottak:
- RTX Neural Texture Compression (NTC): AI-alapú textúratömörítés hagyományos tömörítéssel összevethető vizuális hűséggel.
- RTX Texture Filtering: sztóchasztikus textúramintavétel a színezés után a hibák csökkentésére és a képminőség javítására.
- RTX Neural Shaders: hálózatok betanítása és futtatása shader-ként új asset-tömörítési és közelítési technikákhoz.
- RTX Mega Geometry: gyorsabb BVH-építés klaszteralapú geometriához, több háromszög ray-trace-eléséhez.
- NVIDIA Real-Time Denoisers (NRD): denoiser-ek diffúz és spekuláris fényhez és árnyékokhoz.
- RTX Character Rendering: eszközök szál-alapú haj- és bőrrendereléshez path tracinggel, beleértve a subsurface scatteringet és Blackwell-gyorsított haj primitiveseket.
- RTX Global Illumination (RTXGI): hatékony indirekt megvilágítási technikák ray-traced és path-traced alkalmazásokhoz.
- Opacity Micro-Maps (OMM): mikroháromszögek és mikromesh-ek opacitásállapotainak hatékony kódolása a részletgazdag geometriák ray-trace-elésének gyorsításához.
Fejlesztői eszközök: Nsight és hibakeresés
Az NVIDIA Nsight eszközök az RTX Spark napjától támogatják a fejlesztői munkafolyamatokat natív Arm64, emulált x64 és Arm64EC alkalmazásokon. Fő pontok:
- Nsight Graphics: keret-grab-ok, egyes képkockák elemzése, minden draw call, shader és erőforrás vizsgálata. A 2026.3-as kiadás új Windows on Arm telepítőt hoz az RTX Spark rendszerekhez, támogatva natív Arm64 célú alkalmazásokat és emulált x64/Arm64EC célokat.
- Nsight Systems: rendszerszintű teljesítményelemzés CPU-szálak, GPU-munkaterhelések, API-hívások és memóriaaktivitás egyidejű idővonalon. A 2026.5-ös kiadás egyetlen telepítőt biztosít, amely minden Windows verziót támogat natív Arm64 és emulált alkalmazásokhoz.
- Nsight Aftermath: GPU-összeomlások és fagyások részletes crash dumpjainak generálása. Az Aftermath SDK 2026.3 Windows on Arm verziót tartalmaz natív Arm64 alkalmazások integrálásához.
NVIDIA RTX Branch of Unreal Engine 5.8
Az NVIDIA RTX Branch of Unreal Engine 5.8 (NvRTX 5.8) egy frissített kódbázist ad a fejlesztőknek, hogy az RTX és neurális grafikai technikákat integrálhassák UE 5.8 projektekbe. A frissítés elsősorban kódrefaktorálást, stabilizációt és kompatibilitási javításokat tartalmaz; a forrás elérhető GitHubon.
MotionBricks: runtime karaktermozgás
MotionBricks egy nyílt forráskódú kutatási megoldás valós idejű karaktermozgás-generálásra. Ahelyett, hogy minden átmenetet kézzel szerkesztenének egy bonyolult animációs gráfban, a fejlesztők cél-pózokkal irányítják a mozgást, és a MotionBricks a kapcsolatot futásidőben generálja, alkalmazkodva a játékos inputjához vagy játékeseményekhez.
A frissítés fő elemei:
- Új SOMA embermozgás-modellek a meglévő G1 robot modell mellett.
- Letölthető checkpointok, ONNX exportok és export eszközök integrációkhoz.
- Interaktív referencia-implementáció Newtonnal a póza-vezérelt emberi és robotmozgás demonstrálásához.
A MotionBricks kutatási kód és modellek formájában érkezik; a kutatási demonstrációban szereplő Unreal Engine-integráció nem része ennek a kiadásnak.
Hol találják meg a fejlesztők az erőforrásokat?
A bejelentés felhívja a figyelmet a teljes fejlesztői erőforrás-listára, a hírlevélre való feliratkozás lehetőségére (játékipar kiválasztásával), és a közösségi csatornákra: X, LinkedIn, Facebook, YouTube és Discord.
A közlemény hangsúlyozza, hogy az RTX Spark hardver- és szoftverkombináció célja az AI-vezérelt renderelés és a helyben futó, válaszkész játékszereplők támogatása a kompakt Windows PC-kosztümében, miközben a fejlesztők teljes hozzáférést kapnak az NVIDIA eszközkészletéhez és SDK-ihoz.
