Az OpenAI bejelentette az Astra for Law nevű jogi alapmodellt, amely kifejezetten ügyvédi irodák és jogtech vállalatok számára kínál modell-, eszköz- és munkafolyamat‑beállításokat. A megoldás központi eleme a GPT‑6 Astra, az OpenAI legfrissebb és legerősebb modellje, amelyet jogi kutatásra és szakmai jogi munkára optimalizált környezettel egészítettek ki.
Mivel bővül a jogi képesség
Astra for Law a GPT‑6 Astra mellett egy kifejezetten jogi keresési indexet és jogi elemzésre/írásra szánt utasításokat használ. A keresési index lehetővé teszi, hogy az eszköz amerikai joghatóságra vonatkozó esetjogot, törvényeket, rendeleteket, bírósági szabályokat és hatósági döntéseket keressen — több mint 230 millió URL‑t átfogó korpuszból, amelyet naponta bővítenek. Az OpenAI együttműködik a Free Law Project nonprofittal, a CourtListener mögötti szervezettel; ennek gyűjteménye a közzétett precedensértékű amerikai esetjognak több mint 99,9%-át fedi le, és ezt is bevonták a kutatási élménybe.
Az index kiegészíti az olyan licencelt tartalmakat és specialistaproduktumokat, amelyeket az irodák hagyományosan használnak, például a Thomson Reuters szolgáltatásait.
Teljesítmény és mérés: Vals AI Legal Research Bench
Astra for Law konfigurációját az OpenAI a Vals AI Legal Research Bench privát validációs készletének 200 amerikai jogi kutatási kérdésén tesztelte. Ez a benchmark azt méri, mennyire találja meg a modell a releváns forrásokat és idézeteket, és mennyire felelnek meg a kutatási eredmények az értékelési kritériumoknak.
A legmagasabb gondolkodási (reasoning) beállítás mellett Astra for Law az összes vizsgált kérdésre vonatkozóan 54,0%-os eredménnyel teljesítette az értékelés „overall correctness” ellenőrzését, míg a GPT‑6 Astra webes kereséssel önállóan 38,7%-ot ért el — ez 40% relatív javulást jelent. Astra for Law emellett átfogóbb válaszokat is adott.
Esetjogra fókuszáló kérdésekben Astra for Law 24%-kal több hivatkozott ügyet talált, mint a GPT‑6 Astra webes kereséssel ugyanazon gondolkodási szinten. Az auditált célpasszusok esetében pedig akár 54%-kal több releváns szakaszt emelt ki a megfelelő bírósági ítéletekből, összehasonlítva a két rendszert azonos reasoning‑szinten.
Ezek az eredmények erősebb kutatási alapot adnak például üzleti tanácsadásnál, jogviták értékelésénél vagy jogi stratégia kidolgozásánál, mivel a jogászok olyan hatósági forrásokat kapnak, amelyeket maguk is ellenőrizhetnek.
Jogi elemzés, írás és testreszabás
A jogi kutatás csak az első lépés: Astra for Law speciális utasításokkal irányítja a modellt, hogy a megtalált forrásokat a konkrét ügy tényállására alkalmazza, érveket és szerződési feltételeket dolgozzon ki, valamint azonosítsa a gyengeségeket és bizonytalanságokat. A konfiguráció például képes megkülönböztetni egy bírósági döntés kötelező részét a megjegyzésektől, kezelni a gyengítő precedenseket, vagy elmagyarázni szerződéses kivételek kockázatát.
Az OpenAI lehetővé teszi, hogy API‑ügyfelek, köztük Harvey és Legora, az Astra for Law‑ra építsenek saját termékeket és munkafolyamatokat. A modell a ChatGPT‑ben „GPT‑6 Astra Law” néven jelenik meg, az API‑ban pedig gpt-6-astra-law lesz elérhető.
Biztonság, adatvédelem és Trusted Access
Az ügyvédi irodák külön kontrollokat igényelnek az ügyfélbizalmas információk védelméhez. Az OpenAI egy Trusted Access Programot hozott létre jogosult irodák számára, amely szakmai használatra biztosít hozzáférést Astra for Law‑hoz. Az ajánlat tartalmazza a Zero Data Retention (ZDR) opciót az API‑n, és alapértelmezés szerint a ChatGPT Enterprise használata mentes a humán átolvasástól.
Az OpenAI együttműködik a Latham & Watkins‑szel az információs jogosultságok, etikai falak, ügyfélutasítások és belső felügyelet kialakításában.
Irodai integrációk és egyedi megoldások
OpenAI‑hoz rendelt mérnökök együtt dolgoztak kiválasztott irodákkal, hogy a ChatGPT Enterprise‑t testreszabott felületekkel és saját adatokhoz való integrációval alakítsák át egyedi munkafolyamatokhoz. Példák:
- Sullivan & Cromwell: egy megállapodáselemzőt építettek, amely a cég tárgyalási playbookjait és kiválasztott precedenseket hozza be a szerződésellenőrzésbe, kockázatokat jelöl, és javasolt redline‑okat és tanácsokat készít.
- Ropes & Gray: egy deal diligence rendszert fejlesztettek, amely a data room‑ok átvizsgálásának munkamódszerét követi, és a forrásokig visszavezetve emel ki kérdéseket, például ügyfélszerződésekhez kapcsolódó értesítési vagy beleegyezési kötelezettségeket.
- Cooley: a GO Public eszköz a tőzsdei bevezetés előkészítését segíti, az IPO‑beadványok szerkesztésétől a kockázatok feltárásáig, és képes a változtatásokat végigvinni a dokumentáción.
Az irodák saját csapataikkal és partnertermékekkel dolgozhatnak, megengedett forrásokat és ellenőrzési folyamatokat definiálva.
Bővülő plugin‑ökoszisztéma és közösségi eszközök
Astra for Law indulásakor 26 partnerépítésű plugin érkezik, amelyek a jogi gyakorlat és üzlet különböző területeit fedik le. Példák a partnerekre és integrációkra: iManage, Intapp, DeepJudge és Thomson Reuters (HighQ matter context, és a CoCounsel Legal csatlakozó előzetes bemutatója). A pluginok segítségével például ChatGPT‑ben szerkesztett tárgyalási összefoglaló közvetlenül menthető egy matter file‑ba iManage alatt, vagy egyes tevékenységek Intapp‑ban időkönyvi bejegyzésre terelhetők.
A csomagban 9 közösségi plugin is szerepel olyan szereplőktől, mint LegalQuants, LECG és Skills.law, összesen 47 testreszabott skilllel, amelyeket a gyakorló jogászok adaptálhatnak vagy továbbfejleszthetnek. Emellett a ChatGPT for Word általánosan is elérhetővé vált a szerkesztési, lektorálási és formázási javaslatokhoz.
Az OpenAI hangsúlyozza az interoperábilitást: a cél az, hogy a cégek és irodák ne cseréljék le meglévő eszközeiket, hanem kiegészítsék azokat az Astra for Law képességeivel.
Hosszú távú elköteleződés
Az OpenAI azt kommunikálja, hogy hosszú távon fejleszti az Astra for Law modelljét, beállításait, eszközeit és instrukcióit jogászok és jogtech partnerek visszajelzései, valamint szigorú értékelések alapján. Példaként együttműködést említenek a Wachtell, Lipton, Rosen & Katz irodával, amely a peres és vállalati szaktudást kapcsolja össze az OpenAI kutatásával.
Az OpenAI arra biztatja az érintetteket, hogy érdeklődjenek a korai hozzáférésért, integrálják a megoldást termékeikbe, vagy építsenek eszközöket saját szakértelmük köré. A részvételről és a hozzáférésről az érdeklődők az OpenAI‑t kereshetik meg.
