A nemzetközi ügyvédi iroda Ropes & Gray az OpenAI-val együtt fejleszt egy, tranzakciós átvilágítást segítő mesterséges intelligenciaeszközt, amelynek célja a nagy dokumentummennyiségek gyorsabb és egységesebb feldolgozása a felvásárlások előtti ellenőrzési folyamatokban.
Miért van rá szükség
A tranzakciós átvilágítás során a vevőnek részletesen ellenőriznie kell az eladó pénzügyi és jogi állításait, hogy feltárja a kockázatokat és kötelezettségeket. Ez jellemzően nagymennyiségű adatfeltárást és több ügyvédből álló csapat munkáját igényli, különösen, ha rövid határidőre kell ajánlatot összeállítani.
Mire képes a fejlesztés
A Ropes & Gray és OpenAI közösen létrehozott eszköz első körben anyagjellegű kereskedelmi szerződésekre összpontosít. A rendszer:
- átfésüli a dokumentumokat, ezres nagyságrendű oldalakon keresztül azonosít releváns iratokat;
- automatikusan csoportosítja a dokumentumokat témák és problémakörök szerint, így a véletlenszerűen elszigetelt iratok helyett teljes kapcsolatrendszereket tud vizsgálni;
- előállít kutatási összefoglalókat és egy, a Ropes & Gray által használt alapsablon szerinti jelentést;
- jegyzékeli és kategorizálja a data room tartalmát.
A csoportosítás és kategorizálás továbbra is felülvizsgálható: az ügyvédek belenézhetnek a csoportokba és forrásdokumentumokba, hogy meggyőződjenek arról, nem maradt-e ki fontos elem.
Fejlesztési módszer és minőségellenőrzés
A fejlesztés során a Ropes & Gray ügyvédei tesztüzemben hasonlították össze a gépi kimeneteket a humán szerződésű átvilágítási jelentésekkel korábbi, lezárt ügyletekből. Ezek alapján finomították a rubrikát és a jelentésformátumot, hogy a gép által adott összegzések minél közelebb kerüljenek a jogi értékeléshez.
A cég szerint a megszerkesztett működéslépés és lekérdezési keret a csapat valós munkafolyamatait utánozza — az első áttekintést egy képességes junior–középszintű munkatárs munkájához hasonlítják. Az eszköznek az a szerepe, hogy következetesen magas minőségű első passzt biztosítson, amelyre az ügyvédek rá tudnak építeni.
Ügyvédi felügyelet és végső felelősség
Howard Glazer, a Ropes & Gray Partner és Head of Practice AI, hangsúlyozza, hogy az ügyvédeknek továbbra is mindent át kell tekinteniük: „Az ügyfeleink nem azért fizetnek nekünk, hogy szerződéseket olvassunk; azért fizetnek, hogy ítéletet hozzunk azon alapul, ami a szerződésekben van.” Lichtenstein szerint szintén fontos, hogy a jogi csapat 100%-ban tudja vállalni a kliensnek átadott munkát, ezért a rendszer úgy készült, hogy az ügyvédek könnyen ellenőrizhessék a köztes összegzéseket és az eredeti dokumentumokat.
A tervek szerint az eszköz képes lesz részletes, tételszintű átvilágítási jelentést előállítani órák alatt, ami korábban hetekbe telt.
Gyakorlati tanulságok és jövőkép
Lichtenstein és Glazer két tanulságot emelnek ki a fejlesztési tapasztalatokból:
- Kísérletezni az AI különféle használataival: Lichtenstein személyes használati példákkal – a mindennapi vásárlástól a gyerekekkel játszott vibekódolásig – szerzett tapasztalatait említi, és azt, hogy hibák feltárásával tanulták meg igazán javítani a rendszert.
- Ügyfélközpontúság: a fejlesztések során folyamatosan azt vizsgálják, hogyan szolgálja az AI az ügyfelek érdekeit; Glazer szerint csak így válhat a technológia valódi előnyforrássá.
Glazer emellett arra számít, hogy a következő fejlődési lépcső az lesz, amikor az AI hozzájárul a cég kollektív tudásának létrehozásához: a Ropes & Gray 340 partnerével és 1 500 ügyvédjével értéket lát abban, hogy mindenki tudását — ügyfélmegbeszélésektől korábbi projektekig — könnyebben elérhetővé tegyék. „Ez nem csak idő- és költségmegtakarítás; az AI-val közvetlen értéket teremtünk” – mondja Glazer.
Összegzés
A Ropes & Gray és OpenAI közös eszköze a tranzakciós átvilágítások első, adatintenzív szakaszát automatizálja és szabványosítja, miközben fenntartja az ügyvédi felülvizsgálat és a végső felelősség lehetőségét. A cél rövidebb határidők, következetes minőség és a cég tudásának jobb hasznosítása az ügyfelek javára.
