Két év titokban működés után Safe Superintelligence (SSI), az Ilya Sutskever által alapított mesterséges intelligencia labor bejelentette, hogy hosszú távú partnerséget kötött az Nvidia-val, miközben a vállalat a kutatásainak következő, nagyobb léptékű fázisára készül.
A megállapodás része egy nem nyilvános értékű befektetés, és hozzáférést biztosít az SSI számára az Nvidia Vera Rubin GPU platformjához. A bejelentés szerint a platform várhatóan "egy nagyságrenddel" növeli majd a startup számítási kapacitását. Nvidia azt is közölte, hogy az SSI fontos kutatási mérföldköveket ért el.
Egy, az üzletről tájékozott forrás a TechCrunch-hoz eljuttatott információi szerint az Nvidia befektetése "több milliárd" dollárra terjedhet.
Miért számít ez?
Az Nvidia már korábban is befektetője volt az SSI-nek; a chipgyártó szerint azért írt alá számítási partnerséget, hogy felgyorsítsa az SSI növekedésének következő szakaszát, miután kivételes hozzáférést kapott a vállalat gondosan őrzött kutatásához. Ilya Sutskever a közleményben azt mondta: „Van kutatásunk, amely megérdemli a skálázást, és egy nagy NVIDIA-számítógéphez való hozzáférés lehetővé teszi számunkra, hogy ezt megtegyük. Bízunk benne, hogy nagy fogadásunk a Vera Rubin platformon a következő szintre visz minket.”
A bejelentés részletei szűkszavúak, de a hír újra reflektorfénybe helyezi az SSI-t, amely az alapítás óta eltelt két év viszonylagos csendje után lép ismét a középpontba. A cég kutatási stratégiája egy „egyenes út” a biztonságos, összehangolt mesterséges szuperintelligencia felé: elméleti és alapvető technikák fejlesztésére koncentrálnak, kerülik a kereskedelmi termékek korai kiadását és a rövid távú bevételi ciklusokat.
Kapcsolódó együttműködések és háttér
Nvidia közleménye szerint a felek együtt dolgoznak majd az Nvidia jelenlegi és jövőbeli számítási platformjainak fejlesztésén, támaszkodva az SSI technológiájára és „egyedi meglátásaira az AI jövőjét illetően”. Az SSI tavaly szintén együttműködött a Google Cloud-dal a kutatási munkához szükséges infrastruktúra biztosítása érdekében.
Ilya Sutskever neve jól ismert az AI-kutatásban: Alex Krizhevsky és Geoffrey Hinton mellett társszerzője és társfeltalálója volt az AlexNetnek, amely bizonyította, hogy a GPU-s méretezés és a mély neurális hálózatok működőképesek, és amely munkát gyakran jelölik meg a mai generatív AI alapjainak lefektetőjeként.
Sutskever az SSI vezetése előtt az OpenAI Superalignment csapatát irányította. Távozása az OpenAI-tól több hónappal követte azt az eseményt, amikor sikertelen kísérlet történt Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatójának eltávolítására; Sutskever ezt követően „kommunikációs összeomlásról” beszélt.
Finanszírozás és értékelés
PitchBook adatai szerint az SSI eddig 7 milliárd dollár tőkét gyűjtött, és a társaság poszt-money piaci értékelése 32 milliárd dollár. Az Nvidia mellett a korábbi befektetők között szerepelnek többek között az Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed Venture Partners, GV és a Sequoia Capital Partners.
TechCrunch megkereste az SSI-t és az Nvidia-t további részletekért.
