A startup Higgsfield AI bemutatta első, minden alkotási fázisában mesterséges intelligenciára támaszkodó játékfilmjét: egy 110 perces akció-komédiát, amelyet a cég állítása szerint négy hét alatt hoztak létre. A projekt teljes költségvetése 2 millió dollár volt, ennek nagyjából fele AI-tokenezekre (AI tokens) ment el.
Miről szól a film?
A történet Kelet-Londonban játszódik: egy feltörekvő, anyagi gondokkal küzdő rappercsapat megpróbálja túlszárnyalni egy másik felkapott előadót, ezért ellopnak egy hajót, hogy azon forgassák zenei videójukat. A hajón azonban pénzzel teli ládákat találnak, ami a bandát két rivális bűnszövetség közé sodorja.
Módszertan és célok
A Higgsfield AI szerint a film célja a hosszabb formátumú videógyártás megkönnyítése és az alkotói munkafolyamatok skálázható, AI-alapú támogatása. A cég hangsúlyozta, hogy a produkcióban licencelt hírességek kinézetét is használták — ami jelentős technológiai és jogi előrelépést jelez az AI-generált tartalmak mezőnyében.
Művészi és technikai megfigyelések
Bár a film jócskán előrelép a 2023-as, mesterséges intelligenciával generált "Will Smith spagettievése" típusú furcsa klippekhez képest — például a karaktereknek a megfelelő számú ujja van — a végeredmény néhány pillanatban túlságosan fényes, túlcsiszolt hatást kelt. A forgatókönyvírás az egyik legerősebb eleme az alkotásnak; ennek oka, hogy a Higgsfield külső, emberi forgatókönyvírót is bevont, aki szerzői hangot adott a képek alá.
Ugyanakkor időnként jól látható a „prompt fatigue” hatása: a prompting, vagyis a mesterséges intelligencia utasításainak kifáradása. Egy jelenetben például, amikor egyik szereplőt brutálisan megverik, a karakter reakciója feltűnően közönyös marad — a mesterséges intelligenciával készült filmeknél a gyenge promptolás gyakran a rossz színészi játék analógiájának tekinthető.
Miért számít ez?
A Higgsfield projektje mérföldkő lehet abban a vitában, hogy az AI miként változtatja meg a filmes ipart: rövidebb fejlesztési idővel és alacsonyabb költségekkel teszi elérhetőbbé a hosszabb formátumú tartalmak előállítását. Ugyanakkor a mostani eredmény rámutat, hogy a technológia még nem tökéletes: a képi részletek és a karakterábrázolás terén továbbra is emberi kontrollra és finomhangolásra van szükség.
A cikk szerzője: Jake Angelo
