Kevéssel azután, hogy kilépett a „stealth” üzemmódból, az XDOF — a valós világban gyűjtött teleoperációs adatokkal általános célú robotok képzését segítő startup — késői tárgyalásokat folytat egy Series B kör finanszírozásáról körülbelül 1,2 milliárd dolláros értékelés mellett, a források szerint a kört az 8VC vezeti.
Ki áll a cég mögött és milyen korábbi befektetések voltak?
Az XDOF-ot 2024-ben alapították a University of California, Berkeley kutatói, Philipp Wu (vezérigazgató) és Fred Shentu (technológiai igazgató). A vállalatról a TechCrunch júniusban számolt be, amikor az XDOF 70 millió dolláros Series A kört zárt, amelyben részt vettek a Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux és Spark Capital.
A források szerint az XDOF eredetileg nem tervezett ilyen hamar újabb körös tőkebevonást, de a cég gyors növekedése — évesített bevétele közelít a 50 millió dollárhoz — felkeltette a kockázati tőkés befektetők érdeklődését.
A tárgyalások állása és a feltételek
A rendelkezésre álló információk szerint a tárgyalások késői szakaszban vannak, de a feltételek még nem véglegesek és változhatnak. Nem ismert, hogy a mintegy 1,2 milliárd dolláros értékelés tartalmazza-e az új finanszírozást vagy sem, és a TechCrunch nem tudta megtudni a kör pontos összegét. Sem az XDOF, sem az 8VC nem válaszolt a megkeresésre.
Mit csinál az XDOF és miért fontos ez?
Az XDOF célja, hogy adatcsatornákat, gyűjtőeszközöket és annotációs rendszereket építsen, amelyeket a vezető AI laborok és robotikai cégek nem mindig tudnak saját maguk gyorsan megvalósítani. A cég gyakorlatilag kiszervezett adatszolgáltató láncként pozícionálja magát a robotikai iparág számára.
Philipp Wu doktori hallgatóként azt vizsgálta, hogyan tanulnak a robotok nagyméretű adathalmazokból. A kutatás egyik nagy akadálya a nagyszabású, valós adatok hiánya volt. Wu és Shentu ezért közösen dolgoztak egy GELLO nevű, költséghatékony teleoperációs rendszeren, amely lehetővé teszi, hogy egy ember távolról vezéreljen egy robotkart a képzési adatok generálásához; munkájuk egy befolyásos robotikai tanulmányhoz vezetett, és ez a kutatás alapozta meg az XDOF létrejöttét.
Befektetők az XDOF-ot a Scale AI-hoz vagy a Mercorhoz hasonlítják a fizikai robotika adatellátásában: míg a nagy nyelvi modellek kezdetben az internet teljes tartalmával tanultak, a fizikai robotoknak nincs hasonló, az életből származó nagyméretű adattára, így az adatgyűjtés kritikus szűk keresztmetszet a sokoldalú gépek fejlesztésében.
ABC: egy nagy robotikai adatgyűjtemény
Az XDOF együttműködik a UC Berkeley AI Research laborral, hogy kiadja azt, amit a cég szerint a valaha összeállított legnagyobb minőségi robotoktató adatgyűjteménynek neveznek, ABC néven. A gyűjtéshez az XDOF távoli robotteleoperációt alkalmaz, továbbá emberi gyűjtőket von be, akik testre szerelhető szenzorokkal rögzítik a mindennapi feladatokat — például ruhahajtogatást vagy dobozlapítási mozdulatokat.
A vállalat tervei között szerepel, hogy világszerte toboroz és képzési programokkal lát el adatgyűjtő csapatokat, beleértve a robotokat távolról irányító teleoperátorokat és az egocentrikus operátorokat, akik testre szerelt szenzorokkal rögzítik a mozgásokat.
Ügyfélkör és versenytársak
Az XDOF korábban közölte a TechCrunch-csal, hogy már 20 ügyféllel dolgozik együtt, köztük több élvonalbeli AI laborral. Hasonló célokkal próbálkoznak más startupok is, például a Mecka AI, valamint az adatalapú platformok, amelyek kiterjesztik tevékenységüket a nyelvi modelleken túl, mint a Scale AI és a Micro1.
Összegzés
Az XDOF gyors növekedése és közelítő évesített bevétele miatt a cégre több befektető is felfigyelt, ami újabb tőkebevonási tárgyalásokhoz vezetett egy körülbelül 1,2 milliárd dolláros értékelés mellett. A befektetés feltételei még nem véglegesek, és a cég továbbra is a robotikai adatok gyűjtésére és rendszerezésére koncentrál, köztük az ABC adatkönyvtár kiadására a UC Berkeley AI Research-szel együttműködve.
