Eszközök

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Duolingo-hasonló motivációval és AI-val követnék a betegek útját az XMED360 és XEENIA rendszereivel

Kriller Norbert, az XMED360 társalapítója és cégvezetője, valamint Mikó Botond, a XEENIA vezérigazgatója a Portfolio Private Health 2026 konferencián mutatták be az általuk fejlesztett egészségügyi ökoszisztéma koncepcióját.

Duolingo-hasonló motivációval és AI-val követnék a betegek útját az XMED360 és XEENIA rendszereivel

Az egészségügyi digitalizáció következő lépcsőjéről beszéltek Kriller Norbert, az XMED360 társalapítója és cégvezetője, valamint Mikó Botond, a XEENIA vezérigazgatója a Portfolio Private Health 2026 konferencián. Mindketten azokra a fejlesztési irányokra helyezték a hangsúlyt, amelyek nem csupán az adminisztrációt támogatják, hanem a beteg teljes útját, a szolgáltatók és a vállalatok közötti együttműködést, valamint a klinikai döntéshozatalt is segítik mesterséges intelligencia alkalmazásával.

XMED360: ökoszisztéma a betegút és a vállalatirányítás összekapcsolására

Kriller Norbert szerint az XMED360 rendszere nem pusztán egészségügyi szoftver, hanem egyesített ökoszisztéma: a hasonlata az Apple szolgáltatásait összekapcsoló modellre utalt, ahol az egyes elemek együtt adják a valódi értéket. A megoldás több ellátási formát kezel egyetlen rendszerben — a járó- és fekvőbeteg-ellátástól az egynapos sebészetig — és vállalatirányítási funkciókat is integrál, például kontrollingot, minőségirányítást, készletgazdálkodást, CRM-et és értékesítési folyamatokat.

Kriller három kiemelt területet nevezett meg, ahol szerinte a rendszereknek többet kell nyújtaniuk: a betegek és a vállalatok szorosabb bevonását, valamint a mesterséges intelligencia alkalmazását.

  • A betegkiszorulás megszüntetése: az egyik alapvető probléma ma az, hogy az orvos-beteg kapcsolat gyakran megszakad a találkozó végén. A fejlesztés célja, hogy a rendelőben elhangzottakat a rendszer digitálisan értelmezze, az orvosi utasításokból követhető folyamatokat hozzon létre, és például emlékeztetéseket küldjön, ha szükséges.

  • Motivációs megoldások: Kriller a nyelvtanuló alkalmazások (például Duolingo) játékosítási módszereit hozta fel példaként; hangsúlyozta, hogy hasonló mechanizmusokkal növelhető egy kezelés vagy életmódváltás követése. Az XMED360-ben ezért lojalitást és elköteleződést erősítő, játékosított funkciókat építenek be.

  • Vállalati egészségprogramok integrációja: ma a munkáltatók és az egészségügyi szolgáltatók gyakran külön megállapodásokban működnek együtt; az XMED360 célja, hogy ugyanazon rendszerben, hozzáférési rétegekkel kezelje az egészségügyi szolgáltató, a munkáltató és a munkavállaló részvételét.

Ezen komponensek együttese lehetővé teheti, hogy a terápiához kapcsolódó kiegészítő termékek (például táplálékkiegészítők, viselhető eszközök vagy sporteszközök) beszerzése és használata is része legyen az egészségügyi folyamatoknak.

XEENIA: AI-architektúra az adatok normalizálására, értelmezésére és automatizálására

A XEENIA technológiai hátterét Mikó Botond ismertette. Elmondása szerint a fejlesztés két fő célra fókuszál: a hatékonyság növelésére és a szolgáltatás minőségének javítására. A XEENIA rendszere három rétegre épül: az információk észlelése, megértése és értékelése.

A megoldás több ponton képes automatizálni a betegutat és támogatni az egészségügyi szakembereket. Külön hangsúlyt kapott az adatok kezelése és a technológia kontrollálhatósága: a rendszer saját infrastruktúrán fut, a betegadatokat a szolgáltató kezeli, és a fejlesztők saját modelleket, illetve klinikai értelmező modulokat alkalmaznak.

Fontos eleme a laboradatok egységesítése: a különböző laboratóriumok eltérő elnevezéseit és struktúráit a rendszer nemzetközi standardokhoz normalizálja, hogy az eredmények összehasonlíthatóvá váljanak.

A fejlesztés központi komponense a szemantikai motor, amelynek feladata az orvosi szövegek tartalmi értelmezése. Mikó rámutatott, hogy a piacon jelenleg gyakori hiányosságok pont ezen a területen vannak: a XEENIA nemcsak kulcsszavakat vagy dokumentumokat ismer fel, hanem az orvosi információk közötti kapcsolatokat is igyekszik értelmezni, több nemzetközi egészségügyi kódrendszer és tudásbázis összekapcsolásával.

A technológiát a rendszertől függően használhatják orvos-beteg konzultációk kiegészítésére, laboreredmények feldolgozására vagy biztosítási folyamatok szakmai támogatására. Az eredményeket egy orvosi dashboardon jelenítik meg: a rendszer képes betegségi idővonalat összeállítani korábbi dokumentumokból, összefoglalni dokumentumokat, kiemelni a jelenlegi terápiát, allergiákat és krónikus betegségeket, valamint integráció esetén vitális paramétereket is megjeleníteni.

Automatizáció és dokumentáció

A XEENIA fejlesztői olyan ambulánslap-generátort is készítettek, amely képes végighallgatni az orvos és a beteg teljes beszélgetését, azokat összekapcsolni a rendelkezésre álló dokumentumokkal és laboreredményekkel, majd ezek alapján elkészíteni az ambuláns dokumentáció tervezetét. Ennek előnye, hogy az orvosnak nem feltétlenül kell külön diktálnia vagy gépelnie a dokumentációt.

Hosszabb távon a fejlesztők célja, hogy a megfelelő szabályozási és jogi környezet megléte esetén a rendszer mélyebb diagnosztikai támogatást is nyújthasson az orvosok számára.

Összegzés

A Portfolio Private Health 2026 konferencián bemutatott megközelítések közös célja, hogy az egészségügyi adatok és folyamatok ne elszigetelt dokumentumokként jelenjenek meg, hanem összekapcsolt, értelmezett információként szolgálják a betegek követését, az adminisztráció egyszerűsítését és a klinikai döntéshozatalt. Az XMED360 elsősorban a beteg- és vállalati bevonásra, motivációra és integrált üzleti funkciókra helyezi a hangsúlyt, míg a XEENIA az adatok normalizálásával, szemantikai értelmezésével és automatizációs képességekkel támogatja a hatékonyság és minőség javítását.