Tavaly nyáron a YouTube kísérletet indított: mesterséges intelligencia választott ki videórészleteket, amelyekre a felhasználók kereséseire válaszolt (például „Hawaii legjobb strandjai”), majd ezeket diavetítés-szerűen összefűzte. A hagyományos YouTube-keresésben a nézők egyszerű videólistát kaptak, a rendszer különböző tényezők, köztük korábbi preferenciák alapján rangsorolta az eredményeket, és az információ megszerzéséhez egy videóra kellett kattintani.
Az AI-alapú diavetítések ezzel szemben a videókban található tartalomra és információra építve adtak választ, függetlenül a nézők előzményeitől vagy egy adott alkotó iránti érdeklődésüktől. A megoldás vitát váltott ki, mert háttérbe szorította az alkotókat, és a videókon megosztott tudást állította középpontba. Ez a keresőverzió 2025 júniusában indult el az Egyesült Államokban a YouTube Premium-előfizetők számára, augusztusban terjesztették tovább — majd csendben eltűnt.
„Az emberek egyszerűen nem szerették” — mondta Emily Moxley, a YouTube termékmenedzsmentért felelős alelnöke. „A nézők hallani akarják az alkotókat... az a történet és az információ, amit az alkotók nyújtanak, pótolhatatlan.”
Az egyensúly keresése az AI-korszakban
A YouTube, mint sok más médiavállalat, kritikus döntés előtt áll: hogyan lehet az új AI-technológiákat úgy bevezetni, hogy ne rombolják le a platform üzleti alapját, a kreatív tartalom készítőit. Ha túl nagy léptekkel halad, veszélyeztetheti saját bevételi forrását; ha viszont óvatos, új, AI által vezérelt versenytársak zavarhatják meg.
A vállalat visszatért a tervezőasztalhoz, és egy új, AI-t támogató keresőfunkciót mutatott be Ask YouTube néven. Az új megoldás célja, hogy tovább javítsa a keresési élményt anélkül, hogy elválasztaná a nézőket az alkotóktól vagy a teljes videótartalomtól. „Most sokkal több összetett lekérdezést látunk, ahol az emberek világosan megosztják a mögöttes szándékukat” — mondta Sandie Gong, az Ask YouTube termékmenedzsere. „Több tanulási és 'hogyan kell' jellegű kérdést látunk.”
A felhasználók továbbra is görgethetik a feedet és a virális rövid videókat, de most már részletes információkért is kereshetnek, például hogy hogyan javítsanak meg egy adott garázsnyitó-modellt, vagy hogyan néz ki a kilátás egy konkrét ülésről a Las Vegas-i Sphere-ben. A felhasználók továbbra is alkotói tartalmat néznek (nem AI által írt összefoglalót), viszont a rendszer közvetlenül arra a videórészletre ugrik, amely a kérdésre választ ad.
„A keresésben mindig a hatékonyság volt a kulcs” — mondta Moxley. „Ha nem vagyunk elég hatékonyak, az emberek máshol keresnek tovább... szövegben, a weben találják meg a választ.”
Technológia, monetizáció és alkotók
Az AI más módon is növelheti a YouTube-alkotók tartalmának értékét: a videók felhasználhatók modellek betanítására, amelyek fontosak lehetnek a robotika vagy az autonóm járművek jövője szempontjából, illetve az AI új videókat is generálhat. Mindez azonban fenyegetést jelent az emberi tartalom-utánpótlásra nézve — pedig a YouTube tapasztalatai szerint a nézők ezt követelik.
A YouTube jelenleg óriási tartalomkészletre épít: mintegy 20 milliárd feltöltött videó, szinte mindegyik emberi alkotóktól, akiket a platform az elmúlt négy évben több mint 100 milliárd dollárral jutalmazott. A szolgáltatás tavaly mintegy 62 milliárd dollár bevételt ért el, és az egyik legnagyobb negyedévet zárta, amikor a hirdetési bevétel 13%-kal 11,1 milliárd dollárra emelkedett.
Ask YouTube ötlete részben a YouTube.com/learning nevű, kurált tanulóeszközből származott. Kiderült, hogy a termék jól működött olyan, kifejezetten tanuláshoz nem kötődő feladatoknál is, például „tervezz nekem egy 7 napos utazást San Franciscóba”, vagy akár kevésbé komoly lekérdezéseknél, mint „hogyan éljük túl a zombiapokalipszist”. Egy prototípus gyorsan elnyerte a vezetők tetszését: egy Las Vegas-i Sphere-be készülő felhasználó beírta, hogy „félek a magasságtól. Milyen a 400-as szektorban lenni?” — és azonnal egy onnan forgatott videót kapott.
Hogyan működik az Ask YouTube
A funkció a háttérben egy összetett kérdést kisebb részekre bont, a meglévő keresőrendszereken futtat lekérdezéseket, majd rendezi az eredményeket, és közvetlenül arra a videópercre ugrik, amely a választ tartalmazza. Az AI csak a „kapcsoló szöveget” írja; a korábbi, klipeket egyesítő, AI-alkotta válaszvideók készítése viszont mostantól ki van zárva. A hirdetéseket nem érintették: Emily Moxley nem kommentálta, hogy a funkció később integrálódhat-e a Google-keresésbe vagy a Gemini termékbe.
A felhasználók már most tesztelik a rendszer határait: Moxley kedvenc példája egy szemüveget kereső felhasználóé, aki olyan lencsét akart, amely a zöld pácolt pickleball-labdát emeli ki, miközben minden mást elsötétít. „Először azt hittem, hogy ez létezik?” — mondta Moxley. Kiderült, hogy a megoldás létezett.
Egyesek azt kérik, hogy a rendszer hozza elő újra a saját nézési előzményeikben szereplő videókat; ez a funkció jelenleg nem működik, de utólag hozzáadható a termékütemtervhez. „Nincs műszaki oka annak, hogy ne lehetne” — tette hozzá Moxley.
Ask YouTube-nézetek beszámítanak a monetizációba, és már kialakulóban van egy kisebb „Ask YouTube SEO” útmutatóipar. Az AI-generált videók sem részesülnek kedvezményben a keresési eredményekben. „Azzal akarjuk szolgálni az embereket, amit nézni szeretnének” — mondta Sandie Gong — „függetlenül attól, hogyan készül a tartalom.”
Mire számíthatnak az alkotók?
Az alkotók legnagyobb félelme az, hogy az AI által előállított „silány” tartalom kiszorítja munkájukat. A YouTube eddigi AI-kísérletei azonban — legalábbis rövid távon — csökkentették ezt az aggodalmat: a közönség visszajelzése egyértelműen azt mutatta, hogy az emberek nem fogadták el, hogy klipeket automatikusan összefűzzenek egy válaszvideóvá.
Ez további bizonyíték arra, hogy az automatizálódó világban az emberek egyre inkább hiteles, emberi élményeket keresnek. Sok alkotó és művész — köztük Hank Green és Nick Cave is — korán felismerték, hogy a közönség kapcsolódni akar az alkotóhoz; az algoritmusok és az adathalmazok önmagukban nem pótolják az emberi tapasztalatot.
A YouTube tehát most olyan kompromisszumot próbál találni, amely megtartja az AI előnyeit a keresés hatékonyságában, miközben megvédi azokat az emberi kapcsolódásokat és bevételi modelleket, amelyekre a platform alapoz. Az Ask YouTube felvezetése és a korábbi kísérletek sikere vagy kudarca ebből a szempontból fontos próba a platform jövője szempontjából.
