A Deloitte és a Harvard Business Review Analytic Services közös tanulmánya, az Agentic AI: Orchestrating Intelligent Operations azt vizsgálja, hogyan alakíthatják át az AI-ügynökök a vállalati működést. A kutatás szerint ezek az intelligens rendszerek többlépcsős folyamatokat képesek összehangolni, alkalmazkodni a változó környezethez és támogatni a komplex döntéshozatalt — így nem csak a hagyományos automatizáció következő lépcsőjét jelentik, hanem egy új működési modellt is.
A technológia bevezetése önmagában nem elég
A tanulmány megállapítja, hogy a legtöbb szervezet túl van az első mesterségesintelligencia-kísérleteken, de a valódi, tartós üzleti érték teremtése továbbra is kihívást jelent. Az AI-ügynökök már nem korlátozódnak egyedi feladatok automatizálására: képesek komplex folyamatok összehangolására, alternatív forgatókönyvek kidolgozására és adott esetben önálló döntéshozatalra is.
Takács István, a Deloitte Magyarország AI & Data csapatának vezető szenior menedzsere szerint: „A következő években nem az jelent majd versenyelőnyt, hogy ki használ AI-t, hanem az, hogy ki képes több autonóm rendszert összehangoltan működtetni. Az Agentic BI már túlmutat az adatok integrálásán és a passzív riportáláson. Az AI-ügynökök önálló entitásként képesek feltárni rejtett összefüggéseket, alternatív forgatókönyveket kidolgozni, sőt delegált hatáskörben azonnali döntéseket hozni és beavatkozásokat végrehajtani a vállalat különböző rendszereiben.”
A skálázás a legnagyobb kihívás
A szervezetek számára gyakran nem az első AI-megoldások bevezetése a legnehezebb, hanem azok nagy léptékű, üzletileg fenntartható alkalmazása. A tanulmány kiemeli, hogy sok cégnél hiányzik a megfelelő belső szakértelem, a gyakorlati tapasztalat vagy az erőforrás ahhoz, hogy az AI-ügynököket vállalati szinten elterjesszék.
A hosszú távú sikerhez a kutatás szerint elengedhetetlen az elszigetelt projektek helyett egységes, autonóm működésre épülő vállalati modell kialakítása. Az AI-ügynökök akkor teremtenek legnagyobb értéket, ha különböző folyamatokat, rendszereket és döntési pontokat kötnek össze, így támogatva az összehangoltabb és hatékonyabb működést.
Emberi irányítás és governance
Az autonóm rendszerek növekvő szerepe nem csökkenti, hanem átformálja az emberi szerep jelentőségét az irányításban. A tanulmány hangsúlyozza az átláthatóság, a kontroll és a világos felelősségi mechanizmusok fontosságát: csak így biztosítható, hogy az autonóm rendszerek tevékenysége összhangban maradjon az üzleti célokkal, a kockázatkezelési elvekkel és a szabályozói elvárásokkal.
Dr. Barta Gergő, a Deloitte Magyarország vezető AI szakértője hozzátette: „Ahogy az AI-rendszerek egyre önállóbbá válnak, a kérdés már nem az, hogy szükség van-e emberi kontrollra, hanem az, hogy ez milyen keretek között valósul meg. Hosszú távon azok a szervezetek tudnak valódi üzleti értéket teremteni az AI-ügynökök alkalmazásával, amelyek az autonómiát átlátható irányítással és egyértelmű felelősségi körökkel párosítják.”
A szolgáltatói szerep átalakulása: managed services
A tanulmány szerint a külső szolgáltatók szerepe is változik: egyre nagyobb értéket képviselnek azok a partnerek, amelyek az AI-rendszerek teljes életciklusát képesek támogatni — a tervezéstől és implementációtól az üzemeltetésen és folyamatos optimalizáláson át. Különösen azoknál a szervezeteknél lehet kulcsfontosságú ez a megközelítés, amelyek gyors üzleti eredményeket kívánnak elérni, de házon belül nem rendelkeznek minden szükséges tudással vagy kapacitással.
A managed services modell segítségével a vállalatok külső partnereket vonhatnak be nemcsak a bevezetésbe, hanem a folyamatos működtetésbe és fejlesztésbe is, így csökkentve a belső erőforráshiányt és fenntarthatóbbá téve az AI-alapú megoldásokat.
A tanulmány fő megállapításai
A kutatás öt kulcsterületet emel ki, amelyek meghatározzák az AI-ügynökök üzleti értékének kiaknázását:
- gyakori belső szakértelem-, tapasztalat- és kapacitáshiány a skálázás során;
- szükség van az elszigetelt automatizációs projektek fölötti, vállalati szintű újragondolásra;
- az AI-ügynökök gazdasági modellje eltér a hagyományos IT-megoldásoktól, ezért új költség- és megtérülés-szemléletre van szükség;
- a governance, emberi kontroll és vezetői döntéshozatal továbbra is központi szerepű a felelős működésben;
- a következő generációs managed service szolgáltatók kulcsszerepet játszhatnak az AI-rendszerek bevezetésében és folyamatos optimalizálásában.
Miért fontos mindez a vállalatok számára?
Az AI-ügynökök alkalmazása ma már stratégiai kérdés: azok a szervezetek, amelyek időben megteremtik a szükséges technológiai, működési és irányítási feltételeket, nemcsak hatékonyabb működést érhetnek el, hanem tartós versenyelőnyre is szert tehetnek a gyorsan változó üzleti környezetben.
(A cikk a Deloitte és a Harvard Business Review Analytic Services Agentic AI: Orchestrating Intelligent Operations című tanulmányán alapul.)
