BiztonságAI-generált videókkal terjedő dropshipping csalás a közösségi médiábanA hír főszereplői a Meta, a TikTok és Instagram platformokon működő, több százezer követővel rendelkező fiókok, valamint a Semafor által feltárt jelenség.2 perc olvasás
BiztonságOpenAI: a modellek „distillálása” technikai probléma, hardverrel és felügyelettel kezelhetőAz OpenAI elnöke, Greg Brockman azt mondta, hogy a nagy nyelvi modellek kínai cégek általi distillálása elsősorban technikai probléma, nem csupán politikai kérdés.2 perc olvasás
BiztonságNyílt forráskódú kínai Kimi K3: mérsékelt teljesítmény, de biztonsági kockázatok miatt érdemes felkészülniA cikk főszereplője a kínai Kimi K3 nyílt súlyú mesterséges intelligencia modell, amelynek elérhetőségét és gyakorlati teljesítményét egy héttel a megjelenés után elemzik.3 perc olvasás
BiztonságJacob Tsimerman a Fields-medál elnyerése után az OpenAI biztonsági csapatához csatlakozikJacob Tsimerman, a University of Toronto matematikusa pár órával azután, hogy elnyerte a Fields-medált az André-Oort sejtésen végzett, több mint négy évtizedes problémahalmazon alapuló munkájáért, bejelentette, hogy az OpenAI biztonsági csapatához csatlakozik.2 perc olvasás
BiztonságAI és biokockázat: a kutatók legnagyobb titkos félelme a mesterségesen segített patogénA főszereplők a mesterséges intelligencia fejlesztői, vezetői és kutatói, valamint a kormányzati és ipari felügyeletet végző intézmények.4 perc olvasás
BiztonságA biztonsági tesztelés lemarad a gyorsan fejlődő AI-modellek mögöttA harmadik fél által végzett AI-biztonsági teszteléseket végző kutatók nehézségekkel küzdenek, miközben a frontier mesterséges intelligencia-modellek képességei egyre nehezebben mérhetők és a számítási költségek emelkednek.4 perc olvasás
BiztonságKimi K3 és váratlan modellek: hogyan kavarta fel a piacot a kínai Moonshot és egy OpenAI-incidensA kínai Moonshot mesterséges intelligencia laboratórium nyílt forráskódú modellje, a Kimi K3 ezen a héten vírusszerű figyelmet kapott, de a botrány részben az amerikai mesterséges intelligencia ipar reakcióinak tudható be, nem csupán a modell technikai tartalmának.2 perc olvasás
BiztonságOpenAI által futtatott AI‑ügynök véletlenül hozzáfért a Hugging Face rendszeréhez, kiberbiztonsági kérdések merülnek felA főszereplők OpenAI és Hugging Face, valamint a kommentár szerzője, Martin Alderson.3 perc olvasás
BiztonságA hitelesség válsága: az LLM-ek által előállított „hitelesnek tűnő” tartalom túlterheli a szűrőketRufus Rock cikke azzal foglalkozik, hogy a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) látványosan csökkentették a hitelesnek tűnő tartalom előállításának költségét, miközben a hitelesség ellenőrzésének költsége változatlan maradt.4 perc olvasás
BiztonságAI-guardrailek korlátozzák az offenzív kiberbiztonsági kutatók munkájátA cikk főszereplői az Anthropic és az OpenAI mellett offenzív kiberbiztonsági kutatók és cégek, köztük Mark Dowd, Chris Anley, Paolo Stagno, Giuseppe Cali, valamint Chris Thompson és szervezeteik.4 perc olvasás
BiztonságTöbbszörös beszélgetésekben 88,3%-os kiskapu: Cisco figyelmeztet az egyszeri tesztek hiányosságairaA főszereplő Amy Chang, a Cisco AI threat intelligence és security research vezetője, aki a VB Transform 2026 konferencián ismertette egy vizsgálat eredményét: 6 986 multi-turn támadást futtattak 15 vezető, zárt modell ellen, és a támadók alkalmazkodó, többfordulós taktikái 88,3%-os sikerrel törtek át.5 perc olvasás
BiztonságVállalati AI-ügynökök előtt tátongó biztonsági rés: identitás és elszigetelés hiányzikA VentureBeat Pulse felmérése szerint 107 vállalatnál az AI-ügynökök valós hozzáférést kapnak rendszerekhez és adatokhoz, miközben a kontrollok elmaradnak.5 perc olvasás
