A University of Hong Kong kutatói kifejlesztettek egy CardiOmicScore nevű, mesterséges intelligencián alapuló vérvizsgálatot, amely 2 920 proteint és 168 metabolitot mérve képes előre jelezni hat különböző kardiovaszkuláris betegséget — köztük a szívinfarktust, a stroke-ot és a szívelégtelenséget — akár 15 évvel a tünetek megjelenése előtt. A fejlesztést a Nature Communications tudományos folyóiratban tették közzé.
Mit mér és hogyan működik
A CardiOmicScore vérminta egyidejű analízisével nagy mennyiségű biokémiai jelzőt elemez: 2 920 különböző proteint és 168 metabolitet. Az összegyűjtött molekuláris adatokon gépi tanulási modell fut, amely kockázati előrejelzést ad a vizsgált kardiovaszkuláris eseményekre vonatkozóan. A kutatók szerint a módszer jobb előrejelzési teljesítményt ért el, mint a hagyományos genetikai kockázati pontszámok.
Miért fontos ez a különbség a genetikai pontszámokhoz képest
A hagyományos genetikai kockázati pontszámok (polygenic risk scores) az öröklött genetikai háttérből kiindulva határozzák meg a kockázatot, és gyakorlatilag állandó értéket adnak az egyén számára a születéstől fogva. Ezzel szemben a protein- és metabolit-alapú jelzők a szervezet aktuális állapotát tükrözik, és változnak életmóddal, öregedéssel, betegségekkel vagy kezelésekkel. Ennek következménye, hogy a CardiOmicScore nem csupán hosszú távú kockázatbecslést ad, hanem érzékeny lehet azokra a változásokra is, amelyek a kockázat csökkenését vagy növekedését jelzik.
Gyakorlatban mi a jelentősége
A vizsgálat kulcsfontosságú előnye, hogy a kockázatbecslés egyetlen vérmintából történik, így a korai szűrés kevésbé igényel speciális képalkotó vizsgálatokat vagy szakorvosi beavatkozást. Mivel az előrejelzés akár 15 évre előre mutathat, és a módszer érzékeny a klinikai és életmódbeli változásokra, a korai figyelmeztetés olyan időablakot biztosíthat, amikor a betegek és orvosaik hatékony beavatkozásokat tehetnek a kockázat csökkentése érdekében.
Korlátok és további lépések
A közlemény szerint a CardiOmicScore a vizsgált adatokon felülmutatott a genetikai alapú pontszámokhoz képest, de az eredmények széleskörű klinikai alkalmazása további validálást és nagyobb, sokszínűbb populációkban végzett vizsgálatokat igényelhet. A technológia bevezetését meghatározzák majd az elérhetőség, a költségek és a regulációs jóváhagyások is.
Összefoglalás
A University of Hong Kong által bemutatott CardiOmicScore azt a képességet kombinálja, hogy nagyon sokféle molekuláris jelzőt mér egyetlen vérmintából, és mesterséges intelligencia segítségével képes előre jelezni több kardiovaszkuláris eseményt akár 15 évvel előre. A fő előny az, hogy a módszer a szervezet aktuális állapotát követi, így a hosszú távú figyelmeztetés valóban használható lehet a kockázat változtatására irányuló beavatkozásokhoz.
