Achim Zeileis, az Innsbrucki Egyetem kutatója és csapata egy gépi tanuló algoritmust fejlesztett ki a 2026‑os labdarúgó‑világbajnokság esélyeinek becslésére, amelyről a szakember a The Conversationon számolt be. A modell két lépcsőben működik: az elsőben statisztikai modelleket kombináltak a fogadóirodák és az átigazolási piac szakértőinek meglátásaival, hogy meghatározzák a csapatok és játékosok erősségeit. Az elemzéshez az elmúlt nyolc év összes nemzetközi mérkőzését vették alapul.
A játékosok értékelésénél figyelembe vették a klub- és válogatott szinten szerzett gólokhoz való hozzájárulásukat, jelenlegi minőségüket és jövőbeli potenciáljukat pedig a várható piaci értékük tükrözi. Az algoritmust további tényezők is befolyásolták, többek között a FIFA‑ranglistán elfoglalt hely, hogy az adott ország hány játékossal képviseltette magát a Bajnokok Ligája elődöntőiben, sőt az egy főre jutó GDP is része volt a kalkulációnak.
A második lépésben egy gépi tanulási algoritmus dönt arról, hogyan kombinálják a különböző erősségbecsléseket és egyéb csapatinformációkat, majd a rendszer kimenetel‑valószínűségeket állít elő az összes mérkőzésre.
Példák és a nyitómérkőzés előrejelzése
A kutatók által közölt eredményekből egy konkrét példa: az AI szerint Mexikó átlagosan 1,9 gólt szerezhet a nyitómérkőzésen, míg Dél‑Afrika 0,7‑et. Ez 65 százalékos győzelmi esélyt jelent Mexikónak, 14 százalékot Dél‑Afrikának, és 21 százalékot a döntetlennek. A predikcióról később kiderült, hogy helyes volt: Mexikó 2–0‑ra nyert Dél‑Afrika ellen.
Szimuláció eredményei
A teljes tornát a sorsolás és a szabályok (hosszabbítás, büntetőpárbajok) figyelembevételével 100 000 alkalommal szimulálták. A főbb kimeneti valószínűségek a következők lettek:
- Spanyolország: 14,5% esély a világbajnoki címre
- Anglia: 12,4%
- Franciaország: 12,4%
- Németország: 11,2%
- Portugália: 8,9%
- Argentína (címvédő): 8,2%
- Brazília: 4,7%
A kutatók említik továbbá, hogy az Egyesült Államoknak 78 százalék esélye van bejutni a legjobb 32 csapat közé az új, 48 csapatos formátumban.
Mire érdemes figyelni a predikciók kapcsán
Zeileis felhívja a figyelmet arra, hogy bár adatalapú modellek korábban is voltak sikeresek — például egy másik algoritmus jósolta meg a 2019‑es női világbajnokság győztesét —, a gépi modellek nem mindig találják el a tényleges győztest. A 2022‑es férfi és a 2023‑as női világbajnokság kapcsán korábbi algoritmusok nem feltétlenül a későbbi bajnokokat tartották legesélyesebbnek. Ennek megfelelően a jelenlegi 2026‑os előrejelzésben is lehetnek tévedések és bizonytalanságok.
Összegzés
A most bemutatott, több forrást és nyolc évnyi mérkőzésadatot felhasználó kétlépcsős gépi tanuló modell Spanyolországot hozza ki legesélyesebbnek a 2026‑os világbajnokság megnyerésére 14,5 százalékkal, de a kutatók hangsúlyozzák a modellek korlátait és a predikciók bizonytalanságát.
