Suppan Márton, a Peak alapítója és vezérigazgatója szerint a mesterséges intelligencia bevezetésének legnagyobb nehézségei nem elsősorban a technológiai kérdésekben gyökereznek. Bár a vállalatok gyakran azon vitatkoznak, melyik modellel dolgozzanak, kell-e saját agent vagy melyik platformot válasszák, Suppan hangsúlyozza, hogy sokkal fontosabb az, hogy egy cég mennyire érti saját működését.
A Peak 13 évvel ezelőtt fintech megoldások fejlesztésével indult: bankkártyaprogramokat építettek, amelyek lehetővé tették, hogy más cégek saját arculattal, gyorsan és olcsóbban kínáljanak pénzügyi szolgáltatásokat. E tapasztalatokra alapozva jött létre a vállalat AI-üzletága: elsőként belső folyamataikat gyorsították mesterséges intelligenciával, majd az eredményeket bemutatva több ügyfél kifejezte érdeklődését hasonló megoldások iránt. Ennek a fejlődésnek az eredménye a PeakX, amely nagyvállalati elvárásoknak megfelelő AI-agent platformot és bevezetési projekteket kínál.
Suppan rámutat: az AI-bevezetés gyakran nem „bedobozolható” termékátadás. Szerinte egy mesterségesintelligencia-projekt akár 80 százalékban szervezeti transzformációból áll, és legfeljebb 20 százalékban technológiából. Gyakran maga a technológia már rendelkezésre áll; a kihívás az eszköz használatának megtanítása és a vállalati működéshez való illesztése. Ez a probléma különösen akut a magyar kis- és középvállalatoknál: a Peak AI Start 500 programjához kapcsolódó kutatás szerint sok cégnél található már valamilyen AI-eszközhasználat, de az gyakran korlátozódik arra, hogy egy alkalmazott a saját ChatGPT-fiókjában ír meg egy e-mailt vagy készít összefoglalót. Ez jelzésértékű próbálkozás, de még nem tekinthető átfogó vállalati AI-stratégiának.
További probléma a klasszikus digitális rendszerek hiánya: Suppan említi, hogy kevesebb cég használ CRM-rendszert, mint ahányan valamilyen AI-eszközt alkalmaznak. Nehéz ugyanis AI-t integrálni ott, ahol a vállalat nem tudja pontosan, kik az ügyfelei, milyen állapotban vannak az ügyek, milyen adatok érhetők el, és kik végzik az egyes feladatokat. Emiatt Suppan szerint az elkövetkező évek kulcskérdése az oktatás lesz — nemcsak a vezetők, hanem a munkavállalók képzése is fontos, mert a stratégia hatékonysága a dolgozók készségein és bizalmán múlik. Suppan szerint ebben az államnak is komoly felelőssége lehet.
A beszélgetés során a bankolás jövőjéről is szó esett. Suppan nem várja, hogy rövid időn belül eltűnnek a bankfiókok, internetbankok vagy mobilalkalmazások: a bankszektor lassan változik, és a fintech nem számolta fel a hagyományos bankrendszert, sok korábbi előrejelzés ellenére. Inkább az látszik, hogy sok fintechcég eltűnt, míg néhány nagy szereplő maga is banki működést vett fel.
A Peak-vezér szerint az AI hatása a banki szolgáltatásoknál először a háttéri, „motorháztető alatti” folyamatokban lesz érzékelhető. Jelenleg sok pénzintézeti folyamat kézi, lassú és töredezett: például egy jelzáloghitel-ügy hosszú ideig elhúzódhat nem az ügyfél teljesítőképessége miatt, hanem belső folyamatok, hiánypótlási körök, dokumentumkezelési hibák és elavult rendszerek miatt. Ha ezeket a belső folyamatokat AI-val és jobb folyamatmenedzsmenttel sikerül felgyorsítani, a bankolás egyszerűbbé és gyorsabbá válhat.
A podcastban tárgyalt részletek időpontjai a felvételen: mivel foglalkozik a Peak? (00:35), hagyományos banki költségek és olcsóbb pénzügyi megoldások (08:23), miért nem megy a Peak a tőzsdére? (14:03), ezt tudja a Peak AI (16:05), az AI jelenlegi helyzete a fintech korai korszakához hasonló (17:02), PeakX AI és AI-bevezetés (27:16), az AI Start 500 tanulságai a magyar KKV-k digitalizációs lemaradásáról (29:28), és hogyan változtathatja meg az AI a bankolást? (35:42). A beszélgetés további részletei a cég podcastjaiban érhetők el.
Összegzésképp Suppan Márton álláspontja: a technológia ma már adott, a siker kulcsa a cégen belüli működés megértése, a folyamatok átalakítása és a munkavállalók oktatása — ezek fogják meghatározni, hogy az AI valóban gyorsabbá és egyszerűbbé teszi-e a bankolást.
