Az Anthropic kedden bejelentette a Claude Science nevű AI munkapadot, amely egyetlen, integrált környezetet kínál a számítás-alapú kutatásokhoz, így a kutatóknak nem kell különféle adatbázisok, csővezetések és eszközök között ugrálniuk.
A cég világossá tette, hogy a Claude Science „nem új AI‑modell és nem egy biológiai feladatokra hatékonyabb modell”. A munkapad a már mindenki számára elérhető Claude modelleket futtatja (beleértve a Claude Opus 4.8‑at), különleges hozzáférés vagy zárás nélkül.
Mire épül a munkapad?
A Claude Science az Anthropic 2025 októberi bevezetésére, a Claude for Life Sciences kiterjesztésére épít, amely a Claude chatbottal a biológiai tudományokra szabott képességeket javította. A Claude Science ezzel szemben egy dedikált helyet ad magának a tudományos munkafolyamatoknak.
A rendszer központi eleme egy fő AI‑asszisztens, amely projektmenedzserként működik: több mint 60 tudományos adatbázishoz kapcsolódik, és előre elkészített eszközkészleteket tartalmaz különböző területekhez, például genomika, fehérjestruktúra és kémia számára. A fő asszisztens al‑asszisztenseket hozhat létre a feladatok szétosztására, illetve átadhat feladatokat a felhasználó által létrehozott, testreszabott „szakértő” asszisztenseknek.
Egy külön ellenőrző AI lépés is része a folyamatnak: ez a fact‑checker újraellenőrzi a hivatkozásokat és a számításokat, mielőtt bármilyen eredmény publikálásra kerülne. Ez különösen fontos a mesterséges intelligencia által segített írások esetén, amikor hamis vagy ellenőrizhetetlen hivatkozások és statisztikák csúszhatnak be. Ugyanakkor Anthropic maga is hangsúlyozza, hogy ez a lépés a háttérben ugyanazt az alapmodellt használja, nem pedig független igazságforrást jelent.
Reprodukálhatóság és integrált munkafolyamatok
A Claude Science több módszert kínál a reprodukálhatóság biztosítására. Például a munkapad képes 3D fehérjestruktúrákat és kémiai ábrákat generálni a mögöttük álló kód mellett; minden ábrához mellékelik az „azt az pontos kódot és környezetet, amely előállította”, továbbá emberi nyelvű leírást az előállítás módjáról és a teljes üzenettörténetet. A folyamat időt takarít meg azzal is, hogy a kutatók egyszerű, természetes nyelvű utasításokkal szerkeszthetik az ábrákat, mire az ügynök módosítja a mögöttes kódot.
Adatbiztonság és helyi futtatás
Az egyik időmegtakarító lehetőség az, hogy a Claude Science laborok belső infrastruktúráján is futhat, így az adatok nem feltétlenül kerülnek Anthropic szervereire.
Korai felhasználói tapasztalatok
A bejelentés szerint korai felhasználók már élesben alkalmazzák az eszközt. Jérôme Lecoq, az Allen Institute neurológusa több ügynökös számítási áttekintő csővezetéket épített Claude Science segítségével. Stephen Francis csoportja a UCSF Brain Tumor Centerben a Claude Science‑t használva a glioma csírasejt‑analízisének korábban szükséges idejének töredékére gyorsította a folyamatot; az eredményeket függetlenül validálták.
Verseny a speciális tudományos eszközök piacán
A Claude Science bevezetése után nem sokkal egy másik megközelítés is megjelent: az OpenAI áprilisban tette közzé a GPT‑Rosalind nevű, biológiai érvelésre finomhangolt modellt, amely kutatási előnézetként korlátozottan, amerikai vállalati ügyfelek számára érhető el, minősítési és biztonsági felülvizsgálat alá esve. Az OpenAI korai partnerei között olyan cégek szerepelnek, mint az Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher és Novo Nordisk.
Eközben a Google DeepMind más stratégiát követ: saját alapvető tudományos modellekkel rendelkezik, például az AlphaFold és AlphaGenome rendszerekkel, amelyekhez a versenytársak csak eszközként férhetnek hozzá. A Google DeepMind Gemini for Science platformja ezeket és több mint 30 élettudományi adatbázist egyesít.
Ennek következtében három különböző terjesztési modell versenyez ugyanazon tudományos kutatási piacon: Anthropic szélesebben, előfizetéses hozzáféréssel; OpenAI szigorúan vállalati, korlátozott preview formában; Google DeepMind pedig a saját, kizárólagos modelleire épít.
Hozzáférés, ügyfelek és támogatási program
A Claude Science bétaverzióban elérhető bárki számára, aki Pro, Max, Team vagy Enterprise előfizetéssel rendelkezik. Anthropic esettanulmányként megnevezte a Novo Nordiskot és az Allen Institute‑ot, jelezve, hogy gyógyszeripari szervezetek már dolgoznak több AI‑szolgáltatóval párhuzamosan.
Az Anthropic támogatást is kínál: legfeljebb 50 Claude Science projektet fogadnak el, és projektenként legfeljebb 30 000 dollár kreditet biztosítanak. A cél a posztdoktori és doktori projektek támogatása, különös hangsúllyal a biomedicinális kutatások területén. A pályázatok 2026. július 15‑ig nyitva állnak, az eredményeket július 31‑ig közlik, a nyertes projektek futamideje pedig 2026. szeptember 1. és december 1. között lesz.
body_en:
Anthropic launches Claude Science workbench to speed computational research
Anthropic on Tuesday unveiled Claude Science, an AI workbench intended to give researchers a single environment for computational work so they don’t have to switch among databases, pipelines and tools.
Anthropic emphasized that Claude Science is “not a new AI model and not a more capable model for biology.” The workbench runs the same Claude models already publicly available (including Claude Opus 4.8), without special access or gating.
Platform roots and main capabilities
Claude Science builds on Anthropic’s October 2025 rollout of Claude for Life Sciences, which improved the Claude chatbot’s performance on life‑sciences tasks. Claude Science is positioned as a dedicated workspace for those activities.
A primary AI assistant acts like a project manager: it connects to more than 60 scientific databases and offers prebuilt toolkits for domains such as genomics, protein structure and chemistry. That assistant can spawn sub‑assistants to divide labor or hand tasks off to custom “expert” assistants that users create for their own research. A separate fact‑checker AI then re‑validates citations and calculations before results are prepared for publication. Anthropic notes, however, that this validation step still uses the same underlying model rather than an independent ground truth source.
Reproducibility and integrated artifacts
Anthropic says Claude Science supports reproducibility by saving figures—like 3D protein structures and chemical drawer images—alongside the exact code and environment that produced them. Each figure includes a plain‑language description of how it was created and the full message history. The platform also lets researchers edit figures using natural language prompts, which then cause the agent to modify its own underlying code.
Data locality option
Claude Science can run on a lab’s local infrastructure instead of sending data back to Anthropic’s servers, which can save time and address data‑security preferences.
Early adopters and use cases
Early users report practical gains. Jérôme Lecoq of the Allen Institute used Claude Science to build a multi‑agent computational review pipeline. Stephen Francis’s team at the UCSF Brain Tumor Center used Claude Science to compress the time needed for comprehensive germline analysis of glioma to a fraction of previous timelines, with results independently validated.
Competing approaches from OpenAI and Google DeepMind
The Claude Science launch follows other moves in the same space. In April, OpenAI released GPT‑Rosalind, a model fine‑tuned for biological reasoning that debuted as a research preview limited to qualified enterprise customers in the U.S., gated by qualification and safety review; early partners included Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher and Novo Nordisk.
Google DeepMind takes a different tack by owning foundational science models such as AlphaFold and AlphaGenome, which others can only call as tools. DeepMind’s Gemini for Science bundles those models and more than 30 life‑science databases into a single skill set.
Those three strategies amount to distinct distribution plays in the scientific research market: Anthropic is pursuing broad subscription access, OpenAI is offering a narrow, enterprise‑gated preview, and Google DeepMind relies on proprietary, in‑house models.
Availability and grant program
Claude Science is available in beta to anyone on Pro, Max, Team or Enterprise subscriptions. Anthropic named Novo Nordisk and the Allen Institute as customer case studies.
Anthropic will support up to 50 Claude Science projects with up to $30,000 in credits per project. The company is targeting postdoctoral and graduate projects that span domains, with an early emphasis on biomedical research. Applications are open through July 15, 2026; award notifications will be sent by July 31, and selected projects will run from September 1 to December 1, 2026.
