Az Anthropic a hét elején bejelentette a Claude Science nevű platformját, amelyet kutatóknak szánnak „mesterséges intelligenciával működő munkafelületként”. A The Verge beszámolója szerint a rendszer többféle kutatási eszközt és adatbázist egyesít, és képes ábrák, vizualizációk automatikus előállítására is.
A cég közölte, hogy már most több biotechnológiai és gyógyszeripari vállalat használja a Claude modellt, és a Claude Science célja az MI alkalmazásával felgyorsítani a tudományos felfedezések ütemét. Emellett az Anthropic bejelentette, hogy saját gyógyszereket is fejlesztene: a vállalat élettudományokkal foglalkozó részlege már létezik, ennek vezetője Eric Kauderer-Abrams. Kauderer-Abrams szerint a fejlesztések elsősorban olyan betegségek felé irányulnának, amelyek jelenleg kevés kutatási figyelmet kapnak.
Az Anthropic nem az egyetlen nagy MI-fejlesztő, amely élettudományi eszközöket fejleszt: az OpenAI-nak, az Amazonnak és a Google-nak is vannak hasonló platformjai. Az Anthropic bejelentése azonban abban különleges, hogy a nagy MI-cégek közül nyíltan kijelentette, nem csupán szoftvert ad a gyógyszergyáraknak, hanem saját maga is szeretne gyógyszereket létrehozni. Ezzel a lépéssel a vállalat csatlakozik olyan cégekhez, mint az Insilico Medicine vagy az Isomorphic Labs (amely a Google DeepMindból vált ki), illetve számos biotechnológiai startup és nagy gyógyszergyártó, amelyek mesterséges intelligencia alapú fejlesztéseken dolgoznak.
A bejelentéssel kapcsolatban az Anthropic viszonylag keveset árult el: nem közölte, mely betegségekre fókuszálna elsőként, és azt sem részletezte, hogy részt venne-e laboratóriumi kísérletekben, állatkísérletekben vagy klinikai vizsgálatokban.
Az MI szerepe a gyógyszerkutatásban ma már nem újdonság: a mesterséges intelligenciát a fejlesztés szinte minden szakaszában alkalmazzák, az új molekulák felderítésétől a gyártási folyamatok optimalizálásáig. Nagy gyógyszergyártók — köztük az AstraZeneca, a Novo Nordisk és a GSK — már most is több MI-projektet futtatnak.
Mivel az Anthropic fejlett generatív MI-modelleken dolgozik, feltehetően ilyen modelleket használna nagy kémiai és biológiai adatbázisok elemzésére, valamint olyan összefüggések feltárására, amelyeket emberi kutatók lassabban vagy egyáltalán nem vennének észre. Az ilyen elemzések új gyógyszerjelöltek, új betegségi célpontok vagy meglévő gyógyszerek új alkalmazásainak felfedezéséhez vezethetnek.
A cég az elmúlt egy évben aktívan toborzott biológusokat, saját laboratóriumok építésébe kezdett, és jelenleg is több élettudományi állásra keres munkatársakat, ami arra utal, hogy komolyan gondolja a gyógyszergyártásban való részvételt. Ugyanakkor eddig egyetlen, mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszer sem jutott el sikeresen a teljes klinikai vizsgálati folyamaton és a hatósági engedélyeztetésen át, és a gyógyszergyártás jellemzően hosszadalmas, többlépcsős folyamat. Bár több MI-vel segített gyógyszerjelölt már emberi vizsgálatokban is szerepel, jelenleg nem egyértelmű, mekkora szerepet játszott bennük az MI, illetve hogy ezek a készítmények hatékonyabbak lennének-e a hagyományos módszerekkel fejlesztetteknél.
