Kutatás

Mesterséges intelligencia által tervezett univerzális vakcina fejlesztését jelentették be Cambridge-ben

A Cambridge-i Egyetem kutatói mesterséges intelligencia segítségével fejlesztettek ki egy új típusú, úgynevezett szuperantigén alapú vakcinát, amely széles körű védelmet céloz meg a koronavírusok családja ellen.

Mesterséges intelligencia által tervezett univerzális vakcina fejlesztését jelentették be Cambridge-ben

A Cambridge-i Egyetem kutatói azt közölték, hogy mesterséges intelligencia (MI) segítségével kifejlesztettek egy eddig nem használt típusú vakcinaösszetevőt, amely célzottan a koronavírusok széles spektrumát képes felismerésre előkészíteni az immunrendszerben. A BBC beszámolója szerint a csapat állítása szerint ez az első alkalom, hogy egy vakcina legfontosabb komponensét teljes egészében MI tervezte meg, és az így létrejött jelöltet embereken is kipróbálták.

Mit terveztek és hogyan működik?

A kutatók különböző koronavírusok genetikai kódjait elemezték, amelyeket járványfigyelő programok gyűjtöttek össze. Egy mesterséges intelligencia ezeket az adatokat feldolgozva tervezett meg egy úgynevezett "szuperantigént" — egy olyan, mesterségesen kialakított immunológiai célpontot, amely elméletileg képes az immunrendszert nem csak egy-egy jelenlegi törzs, hanem az egész víruscsalád felismerésére felkészíteni.

Első emberi vizsgálat: biztonság és immunválasz

Az első humán vizsgálatban 39 önkéntes vett részt; a vizsgálat elsősorban a vakcina biztonságosságát ellenőrizte. A kutatók beszámolója szerint a kapott immunválasz egyelőre mérsékelt volt, de a csapat és más szakértők is biztatónak értékelik az eredményeket, mivel a megközelítés új irányt nyit a járványok megelőzésében.

Miért számít ez fontosnak?

Jonathan Heeney professzor szerint a cél az, hogy a tudomány ne csak reagáljon a már megjelent vírusokra, hanem képes legyen előre felkészülni a következő járványokra is. A módszerrel a kutatók reményei szerint gyorsabban és általánosabban lehet majd védelmet tervezni olyan kórokozók ellen, amelyek gyorsan változnak vagy állatokról emberre terjedhetnek.

Hasonló fejlesztések és szakértői vélemények

Saul Faust professzor szerint az MI-vezérelt tervezés különösen hasznos lehet a gyorsan változó vírusok esetében, mert hatékonyabb oltástervezést tesz lehetővé. A cambridge-i csoport már dolgozik hasonló módszerrel univerzális influenzaoltáson, H5N1 madárinfluenza elleni vakcinán és az Ebola-vírusok elleni védelem fejlesztésén.

Andy Pollard, az Oxford Vaccine Group vezetője szerint a mesterséges intelligencia idővel „játékszabályokat átíró” technológiává válhat az oltásfejlesztésben, mivel gyorsabban képes előrejelezni, hogyan reagál majd az immunrendszer egy új oltásra.

Következő lépések

A jelenlegi eredmények továbbfejlesztést és nagyobb, szervezett klinikai vizsgálatokat igényelnek annak megállapításához, hogy az MI-tervezésű szuperantigén mennyire képes széles körű és tartós védelmet adni a humán lakosság számára. A kutatás ígéretes irány, de a hatékonyság és a széles körű alkalmazhatóság még további bizonyítást igényel.