A Cars24 OpenAI-technológiára épülő hang- és chat-ügynököket, valamint Codex és ChatGPT Enterprise megoldásokat vezetett be, hogy kezelje a felhasználói beszélgetések növekvő volumenét és hatékonyabbá tegye a belső munkafolyamatokat. A vállalat adatai szerint az AI-ügynökök több mint 1 millió havi beszélgetési percet dolgoznak fel, és a korábban elveszett eladójelöltek körülbelül 12%-át sikerült visszaszerezni.
Milyen problémára ad választ a megoldás?
A Cars24 az egyik legnagyobb, AI-központú használtautó-ökoszisztémát üzemelteti Indiában, és jelen van az Egyesült Arab Emírségekben és Ausztráliában is. A cég a teljes autótulajdonlási folyamatot támogatja: keresést, finanszírozást, viszonteladást és utólagos szolgáltatásokat. Indiában a gépjármű-adásvétel sokszor nem egyetlen online munkamenetben zajlik, hanem telefonhívásokon, dokumentumellenőrzéseken és többszöri egyeztetéseken keresztül, amelyek akár napokig vagy hetekig is eltarthatnak. Ennek következtében a méretezés során a vállalatnak az volt a fő kihívása, hogyan biztosítson konzisztens, magas minőségű ügyfélélményt milliók interakciója során anélkül, hogy folyamatosan növelnie kellene az operatív csapatokat.
Hogyan működnek az AI-ügynökök az ügyfélút során?
A Cars24 OpenAI API-kat használva hang- és chat-ügynököket fejlesztett, amelyek az adásvételi, finanszírozási, utókövetési és ügyfélszolgálati folyamatokat támogatják. A vevői oldalon az AI-ügynök például költségvetésről, családméretről, ingázási szokásokról és preferált autótípusról kérdez, ajánl modelleket a Cars24 katalógusából, foglal próbautat és segít finanszírozási lehetőségek feltérképezésében.
Az ügynök előzetesen megerősíti a próbaút részleteit, ajánl alternatív járműveket, ha a preferenciák változtak, és begyűjti a finanszírozáshoz szükséges további információkat. A látogatás után az AI-ügynök azt is ellenőrzi, hogy az ügyfél szeretne-e továbblépni, újabb látogatást foglalna-e, vagy más opciót vizsgálna. A vásárlást követően a rendszerek továbbra is támogatják az ügyfeleket visszajelzések, jótállási kérdések, visszaküldés és utólagos szolgáltatások terén.
Az eladói oldalon hasonló a folyamat: az AI-ügynök összegyűjti az autó adatait, időpontot egyeztet az átvizsgálásra, emlékeztetőket küld, segít az elmaradt találkozók átszervezésében, és ha a vevő máshol adta el az autót, versenyképes piaci információkat gyűjt. Különösen azoknál a leadeknél, amelyek korábban tíz nap után kiesnek, az AI-ügynökök újraaktiválják a kapcsolatot, felmérik a megújult vásárlási szándékot, és visszavezetik a funnelbe, ha a Cars24 képes a keresett árat kínálni.
Codex és ChatGPT Enterprise belső használata
A Cars24 a Codexet a szoftverfejlesztési életciklus részeként vezette be: nem csupán különálló kódolóeszközként, hanem napi munkát segítő résztvevőként alkalmazza. Termékmenedzserek Codexet használnak Linear-jegyek létrehozására és finomhangolására; a mérnöki csapatok hibajegyekhez kapcsolják Codexet, hogy az felvegye a meghatározott feladatokat. Codex összegzi a GitHubon zajló munkát és posztolja a frissítéseket a csapatok számára, amivel csökkenti a szükséges napi standupok számát.
A Cars24 rövid idő alatt Linear központú projektmenedzsmentre állt át, így tisztább munkafolyamatot teremtve a Codex számára. A termék-, dizájn- és mérnöki csapatoknál Codex támogatja a jegykezelést, a feladatgroomingot, a megvalósítást, a hibajavítást és a frissítések közlését.
AI mint működési réteg és konkrét pénzügyi példák
A Codex alkalmazása kiterjedt a mérnöki szervezeten túlra; az AI immár működési rétegként segíti, hogy a csapatok saját eszközöket építsenek és gyorsabban javítsák az üzletet. Például a pénzügy és befektetői kapcsolatok területén csapatok Codexet használnak, hogy rendszereikből számokat húzzanak, elemzéseket futtassanak és befektetői riportfolyamatokat készítsenek elő anélkül, hogy manuálisan kellene több üzleti területi vezetőtől adatot kérniük.
Egy másik pénzügyi munkafolyamatnál Codex vizsgálja a meghatározott értékhatárt meghaladó beszerzési kérelmeket és megrendeléseket: automatizált ellenőrzéseket végez, anomáliákat jelöl meg, aggályokat emel ki, és automatikusan jóváhagy olyan kéréseket, ahol nem talál problémát.
Hatás és elterjedés a szervezeten belül
A Cars24 körülbelül 600 központi alkalmazottnál vezette be a ChatGPT Enterprise-t és a Codexet, és a vállalat szerint a felhasználók napi aktív használata 85–90% körül mozog. A szervezet különböző területein — mérnökség, pénzügy, jog, marketing és operáció — most már AI-t használnak munkafolyamatok építésére, ismétlődő feladatok automatizálására és a munkafolyamatok rendszerek közötti gyorsabb mozgatására.
A Cars24 tapasztalata azt mutatja, hogy az AI akkor léphet működésbe érdemben, ha konkrét üzleti munkafolyamatokhoz kapcsolják: a cég elsőként a nagy volumenű ügyfél-beszélgetéseket támadta meg, ahol az OpenAI-ügynökök növelték a lead lefedettségét, javították a konverziót és egységesebb ügyfélélményt teremtettek az adásvételi folyamat során.
Összefoglalva, a Cars24-nál az AI egyszerre ügyfélkapcsolati és belső működési rétegként szolgál: több ügyfél kiszolgálását, gyorsabb fejlesztést és nagyobb konzisztenciát tesz lehetővé az üzleti folyamatokban.
