Anthropic bejelentette a Claude Science nevű alkalmazást, egy AI alapú munkapadot, amelyet kifejezetten kutatók számára alakítottak ki. A termék bétaverzióban elérhető 2026. június 30-tól a Claude Pro, Max, Team és Enterprise előfizetők számára macOS és Linux rendszereken. A cél, hogy a kutatók egyetlen környezetben végezhessék el az irodalomelemzéstől a nagy számításigényű csővezetékekig tartó munkafolyamatokat, miközben minden eredményhez auditálható előzményt biztosítanak.
Mit kínál a Claude Science?
- Egyesíti a kutatásban gyakran használt eszközöket és formátumokat, így a felhasználóknak nem kell külön adatbázisok, nézetek és pipeline-ok között váltogatniuk. A platform natívan képes megjeleníteni 3D fehérjeszerkezeteket, genom böngésző sávokat, kémiai szerkezeteket és egyéb gazdag tudományos artefaktumokat.
- Minden generált ábra és képlet mellé csatolja a pontos kódot és futtatási környezetet, egy egyszerű nyelvű leírást arról, hogyan készült, valamint a teljes üzenet-előzményt, ezzel támogatva az eredmények ellenőrizhetőségét és reprodukálhatóságát.
- A felhasználók természetes nyelven kérhetnek szerkesztéseket az ábrákon vagy a kódon (például rácsvonalak eltávolítása vagy tengely log skálára állítása), és az ügynök módosítja a saját kódját ennek megfelelően.
Ügynökök, készségek és csatlakozók
A felhasználók egy általános koordináló ügynökkel lépnek interakcióba, amely több mint 60 előre konfigurált, kurált „skill” és csatlakozó (connector) között hozzáférést biztosít genomika, single-cell, proteomika, szerkezeti biológia, gyógyszerkémia és más élettudományi területekhez. Ezek az ügynökök képesek al-ügynökök indítására és a felhasználók által létrehozott specialisták bevonására; egy külön reviewer (ellenőrző) ügynök pedig átnézi a hivatkozásokat és a számításokat, jelezve és javítva a hibákat.
Számítási erőforrások kezelése és adatbiztonság
Claude Science automatikusan kezeli a számítási munkákat: megtervezi a futtatást, jóváhagyást kér új erőforrások elérése előtt, majd a kutató laborjának meglévő infrastruktúrájára írja és küldi a munkákat (például a kutató saját HPC klaszterére SSH-n keresztül vagy Modal fiókon keresztül számítás igénybe vételéhez). A rendszer skálázható: egyetlen GPU-tól több száz GPU-ig terjedő erőforrásokat tud használni.
Mivel az ügynökök futó munkamenetben tartják a kontextust memóriában, nagy adatkészleteket csak egyszer kell betölteni, és érzékeny tárolókhoz tartozó adatok nem hagyják el a labor infrastruktúráját — csak a lépésekhez szükséges kontextus kerül továbbításra Claude felé. A munkafolyamat közben a reviewer ügynök ellenőrzi a kimeneteket, kiszűrve a nehezen visszakövethető számokat, hibás hivatkozásokat és az ábrák és kód közti eltéréseket. A felhasználó bármikor kettéválaszthat (fork) egy munkamenetet a különböző megközelítések összehasonlításához.
Domain‑kész konfiguráció és adatforrások
Claude Science előre konfigurált a genomika, single-cell, proteomika és gyógyszerkémiai munkafolyamatokra, és több mint 60 tudományos adatbázissal kapcsolódik. A platform specialisták által elvégzett lekérdezéseket és szintézist végez olyan forrásokon át, mint a UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO, valamint folyóiratok és preprint szerverek. A rendszer a NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit készségeit használja a BioNeMo könyvtárak és modellek (például Evo 2, Boltz-2, OpenFold3) natív csatlakoztatásához.
A kutatók meglévő modeljei, adatbázisai és pipeline‑jai is csatlakoztathatók: bármely csővezeték elmenthető újrahasználható skill‑ként, illetve a labor preferált eszközei elérhetők connectorokon keresztül, így a jövőbeli munkamenetek automatikusan öröklik ezeket a beállításokat.
Felhasználói példák a bétatesztből
-
Manifold Bio: a Manifold Bio olyan szövetcélzó gyógyszerek tervezésével foglalkozik, amelyek egy adott szervhez vagy sejttípushoz jutnak el. A cég a Claude Science-t használta kísérleti célpontok jelölésére: minden szövetre és célpontra a rendszer felmérte a felszíni expressziót, célba juttatást és biztonsági szempontokat, és rangsorolta a jelölteket a Manifold belső adataival összevetve. A cég szerint a Claude Science előnye az volt, hogy képes volt az egész folyamatot végigvinni, a megfelelő adatok gyűjtésével és a korábbi programok kontextusának figyelembevételével.
-
Jérôme Lecoq (Allen Institute): Lecoq és csapata egy többszereplős „computational review template”-et épített mintegy 20 egyedi skillből, amelyek nagyszámú publikációt feldolgozva kivonják a központi állítást és a kulcs kvantitatív eredményt egy bizonyíték‑állapot adatbázisba. Ezután a pipeline szakaszokra bontva írja meg az áttekintést, minden szakaszt specializált al‑ügynöknek delegálva; a szakaszokon belül dedikált ügynökök kvantitatív, cikkek közötti ábrákat generálnak közvetlenül az adatbázisból. A folyamatban aktor‑kritikus párok is részt vesznek: egy ügynök alkot, míg egy külön reviewer ügynök ellenőrzi a pontosságot és a hivatkozási hűséget. Lecoq csapata korábban akár két évig is dolgozott egy ilyen áttekintésen; a Claude Science-szel most körülbelül 10, 100+ oldalas áttekintést készítettek hivatkozásokkal, amelyeket reviewer ügynökök ellenőriztek.
-
Stephen Francis (UCSF Brain Tumor Center): Stephen Francis epidemiológus csoportja a glioma molekuláris epidemiológiáját vizsgálja, különösen azt, hogyan hatnak együtt a kis hatású csíravonal variánsok az egyéni hajlamra. Francis szerint bár a kutatás a Claude Science előtt is folyt, az alkalmazás jelentősen felgyorsította az elemzéseket: átfogó csíravonal vizsgálatokat több megközelítésben körülbelül az előző időt töredékére, nagyjából egytizedére rövidítettek. A csoport függetlenül validálta a Claude Science eredményeit, megerősítve, hogy gyors és robusztus elemzéseket képes előállítani.
Hozzáférés, pályázatok és támogatás
A Claude Science bétaverziója elérhető macOS és Linux rendszereken a Claude Pro, Max, Team és Enterprise előfizetéssel rendelkező felhasználók számára; Team és Enterprise fiókoknál az adminnak engedélyeznie kell az alkalmazást. Anthropic kedvezményes Team‑üléseket kínál aktív tudományos laborok számára egyetemi és nonprofit kutatóintézeteknél.
Anthropic támogatást is felkínál: legfeljebb 50 „Claude Science AI for Science” projektet választanak ki, projektenként akár 30 000 USD kredittel, továbbá a Modal egyes projektekhez projektenként legfeljebb 2 000 USD számítási kreditet biztosít. A pályázatok benyújtása 2026. július 15-ig lehetséges; a díjazottakról 2026. július 31-ig értesítik a nyerteseket. A támogatott projektek futamideje 2026. szeptember 1-től 2026. december 1-ig tart.
A termékhírek, visszajelzések és a közösségi tapasztalatcsere céljából a felhasználókat az AI for Science Discourse közösséghez csatlakozásra bíztatják. A Claude Science kipróbálásához a claude.com/science weboldalon érhetők el további információk.
