A Google március környékén értesítette a Meta Platforms, Inc.-et arról, hogy nem tudja biztosítani azt a teljes számítási kapacitást, amelyet a Meta a Google Gemini mesterséges intelligencia-modelljéhez megvásárolni szeretett volna. A Financial Times három, az ügyre rálátó dolgozóra hivatkozva azt írja, hogy ez a döntés több Meta-beli belső AI-projektet is késleltetett.
A korlátozások jelenleg is érvényben vannak, és a Meta a költségeket és a rendelkezésre álló erőforrások hatékonyabb használatát hangsúlyozva ösztönözte munkatársait arra, hogy takarékosabban bánjanak az AI-kapacitással. A lap szerint a Google más ügyfelek számára is bevezetett hasonló korlátozásokat, bár azok mértéke ügyfelenként eltérő.
A történet rámutat arra, hogy még a legnagyobb szereplők sem tudnak korlátlan mennyiségű számítási teljesítményt biztosítani. Annak ellenére, hogy vállalatok több milliárd dollárt fektettek fejlett chipekbe, adatközpontok építésébe és energiaellátásba, a rendelkezésre álló kapacitás továbbra is szűkösnek bizonyul a megnövekedett AI-kereslet kielégítéséhez.
Google lépései és az új kapacitásforrás
A Financial Times forrásai szerint a Google a hónap elején — további számítási kapacitás megszerzésére reagálva — 920 millió dolláros szerződést írt alá a SpaceX által kínált szolgáltatásokról. Ez a megállapodás körülbelül 286,9 milliárd forintnak felel meg. A Google hivatalosan nem reagált a lap értesüléseire.
Google-vezérigazgató Sundar Pichai áprilisi negyedéves beszámolójában jelezte, hogy a cég felhőalapú bevétele először haladta meg a 20 milliárd dollárt, és az aláírt, de még teljesítetlen felhős szerződések állománya megközelítette a 460 milliárd dollárt. Pichai akkor is arról beszélt, hogy rövid távon korlátokba ütköznek az igények kielégítésében.
Mit jelent ez a Meta számára?
A korlátozás jól illusztrálja, milyen mértékben támaszkodik a Meta olyan külső modellekre, mint a Google Gemini, miközben maga is jelentős erőforrásokat mozgósít AI-fejlesztésre. Mark Zuckerberg vezérigazgató korábban dollármilliárdokat költött mérnökök és infrastruktúra megszerzésére, és a vállalat ambíciója, hogy vezető szerepet töltsön be a mesterséges intelligencia fejlesztésében.
A Google-lal ellentétben a Meta nem üzemeltet felhőszolgáltatásokat üzletszerűen, ezért a vállalat felgyorsította saját cloud-kapacitás kiépítését: a cég bejelentése szerint 2028-ig körülbelül 600 milliárd dollár befektetésére vállalt kötelezettséget az Egyesült Államokban.
Eredetileg a Meta azért választotta a Geminit, mert a Financial Times szerint jobban teljesített, mint a Meta saját Llama-modellei. Az utóbbi időben azonban a Meta előtérbe helyezte új Muse Spark modelljét, amelyet bizonyos alkalmazásokban versenyképesebbnek tartanak, és ez csökkentheti a cég külső modellaktól való függését.
Összefoglalás
A Google által bevezetett korlátozások és a cég SpaceX-szel kötött nagy értékű szerződése jól mutatják, hogy az AI-igények gyors növekedése milyen komoly infrastrukturális kihívások elé állítja az iparág szereplőit. A Meta számára a fejlesztések lassulása ráirányítja a figyelmet a kapacitásbővítés és a saját modellek fejlesztésének fontosságára.
