Kutatás

Történelmi leckék: miért tévedünk az AI és más technológiák jövőjéről

Matthew Tokson, a University of Utah S.

Történelmi leckék: miért tévedünk az AI és más technológiák jövőjéről

Matthew Tokson, a University of Utah S.J. Quinney College of Law kutatásért felelős dékánhelyettese egy rövid SSRN-cikkben azt állítja, hogy az emberek nagyon rosszul jósolják meg, miként épülnek fel és hogyan használják majd a technológiákat. A szerző emlékeztet rá, hogy a mostani, mesterséges intelligenciáról (AI) megfogalmazott gyors ítéletek nagy valószínűséggel tévesek lesznek.

Figyelmeztető történelmi példák

Tokson több történelmi példát hoz, amelyek alátámasztják, hogy a szakértők gyakran tévednek a technológiai változások irányát és következményeit illetően:

  • A világ számos prominens tudósa — így Albert Einstein, Niels Bohr és Robert Oppenheimer — a nukleáris hasadás létrehozásával kapcsolatban kételkedett a közvetlenül a megvalósulását megelőző években.
  • A Nobel-díjas közgazdász Paul Krugman egyszer az internet hatását a faxgépével vetette össze, és úgy vélte, nem lesz annál jelentősebb.
  • Számos technológiai szakember azt hitte, az internet végső soron a demokráciát erősíti majd, nem pedig az autoriter rendszereket.
  • Évtizedes bizonyítékok ellenére sok emberi tudományokkal foglalkozó szakember vagy tagadta az ember okozta klímaváltozást, vagy jelentősen alábecsülte annak hatásait.

Miért számít ez ma?

A cikk fő tanulsága az, hogy azok, akik a) szkeptikusok azzal kapcsolatban, hogy az AI jelentős gazdasági változásokat hozhat, vagy b) azt hiszik, az AI hatásai kizárólag pozitívak lesznek, valószínűleg tévednek. Tokson emlékeztet: „A történelem nem támasztja alá az elégedettséget az AI jövőbeli hatásaival kapcsolatban.” Szerinte a múlt arra utal, hogy az optimisták gyakran rosszul ítélik meg az új technológiák társadalmi következményeit vagy a veszélyes fegyverek megépítésének stratégiai előnyeit, míg a szkeptikusok hajlamosak alábecsülni az újítások várható megjelenését és emberiségre gyakorolt hatásait.

A szerző rövid esszéje arra szolgál, hogy óvatosságra intse a jelenlegi gyors véleményalkotást az AI-ról, és történelmi példákon keresztül hangsúlyozza a bizonytalanságot a technológiai jövő megítélésében.